活跃在2018年全国肺癌学术大会上的“数字肺”
在肺癌的诊断方面,人工智能将是最好的方式,特异性、敏感性都足够好。
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黄昆因其在生物信息学和计算领域的杰出工作而享有国际声誉。他专注于面向精准医疗的转化生物信息学和综合基因组学工具、算法以及软件等方面的研究,这些工具、算法和软件被用于可视化庞大而复杂的生物医学数据、计算机视觉、机器学习、医学成像和计算生物学。
近日,在“医疗大数据应用与实践研讨会”上,北京大学生命科学学院李程研究员做了以《基于基因组学预测药效和联合用药靶点》为主题的演讲,从高校研究人员的角度分享了对基因组学大数据的研究经验,并探讨了如何将科研和临床需求相结合。
全球范围内,在临床医学中创新性地使用基因组学正成为重要的发展方向,药物基因组学(PGx)是目前条件最成熟的领域。本文从国外PGx临床部署的实践经验入手,着眼于在中国的大型教学医院进行PGx临床部署的顶层设计思考。
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人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
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针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点