
Transformer结合CRF,一种电子病历后结构化处理的技术探索
克服常用文本信息提取方法的不足,实现电子病历的准确拆分。
克服常用文本信息提取方法的不足,实现电子病历的准确拆分。
结果表明:医生用AI收集数据,更快速、更准确。
以前,医疗系统中有很多记录是无法使用的,现在自然语言处理(NLP)技术正在帮助医疗机构解锁这些信息。
Nuance公司“声龙医疗虚拟助手”(Dragon Medical Virtual Assistant)将简化临床工作流程,提高医护人员的生产力和效率。
数据洪流汹涌而至,英特尔积极布局人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实等领域。目前人工智能主要在自然语言处理、图像识别方面取得了较大突破。在医疗健康领域,英特尔在中国正深度参与精准医疗、影像识别等方面的应用创新。
近几年,清华大学统计中心以数据挖掘、数据建模为核心,做了不少基因组、生物信息、组学数据的分析,也涉猎不少当前热点,如文本分析、医学因果推断研究等。最近,该中心又在自然语言处理方面,提出了一些创新性的统计学模型和方法。
4月中旬在美国芝加哥举行的HIMSS15期间,HIT专家网有机会在现场与美国德州大学休斯顿健康科学中心生物医学信息学院徐华教授就该学院新设立的医疗大数据专业方向进行了采访交流。他认为,当前医疗大数据最大的挑战是非结构化数据非常凌乱,需要借助...
德州大学生物医学信息学院(SBMI ,School of biomedical informatics)是全美最大的生物医学信息院系之一,也是全美唯一的学院级生物医学信息专业教育机构。该学院院长由美国医学信息学界知名华人教授张家杰博士担任。...
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东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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25年的什么时候办呢
会的!感谢您参与!