【郑西川专栏】依托临床数据中心，提升临床决策支持信息化水平

来源：HIT专家网    作者：上海交通大学附属第六人民医院  郑西川

临床电子病历EMR深入应用，分布在不同临床信息系统的异构数据已形成了医院临床数据中心的基础，从检验、检查到医学影像，从药学信息到电子病历，从病人自然信息、临床医嘱到病人的就医行为数据，这些数据的整合集成以及分析利用成为医疗信息化建设研究的新课题。

利用临床数据中心数据挖掘分析，实现医院医疗精细化管理，支持临床过程与决策分析，已成为医院临床信息化建设的新趋势。我院突破传统临床信息建设方法，以病人为中心建设医院临床数据中心，服务临床医生，向临床医疗提供决策支持工具和数据分析，实现了数据分析服务医院精细化管理和临床决策的转变，启动了数据驱动未来智慧医院建设新途径。

我院临床数据中心建设

临床数据中心整合了来自于异构临床信息系统的病人临床数据，实现了病人临床信息的集成，能够实现对不同临床信息系统的病人相关临床数据和管理指标的实时分析统计，克服了传统临床信息系统数据分析“只见局部、不见整体”的缺点。我院临床数据中心汇集了各临床科室近500万条就诊病人的临床数据，涵盖了医嘱、检查、检验、输血、手术、护理等15个主题域，这些数据有结构化数据、自由文本、各种分析结果、影像信息等，通过数据清洗、归并和整理，目前可以产生近600个关键指标(KPI)。通过这些指标，可对临床过程和医疗质量进行实时管理，及时发现临床医疗中的问题，并通过信息系统的各种提醒警示进行校正。

图1  我院临床数据中心建设概况

临床数据中心收集了从医疗管理层到各种操作层的指标，在临床过程中，这些指标与临床信息系统实际信息相比对，向管理层和操作人员提供数据看板，并进行告警、警示信息提醒；目前，数据中心向临床业务系统提供7×24实时自动的数据服务，通过对病人各种数据分析综合得到临床风险指数，并对偏差进行纠正。

临床数据中心正在成为医院临床工作中有价值的信息工具，成为医护药工作人员的有力帮手。图2是基于数据中心的门诊医疗管理系统应用界面，通过门诊医疗管理应用，管理部门能够实时了解科室门诊人次、诊间设置、检查预约、门诊预测以及收治病种等情况。针对人流高峰，能够帮助管理部门实时配置和调整医疗资源，保障医疗秩序。

图2  基于数据中心的门诊医疗管理信息应用界面

临床数据中心的前端应用主要包括：（1）管理层的数据看板。包括门诊、住院医疗管理的关键指标，以可视化的方式向医疗管理人员展现；（2）临床主要病种相关指标统计分析。主要提供上海申康规定的42个病种的相关指标，通过临床数据中心数据可进行实时统计分析；（3）向医生护士工作站提供临床决策分析，包括用药、感染控制以及临床路径的相关提醒和病人医疗安全警示。通过临床数据中心实现医疗管理和临床决策支持信息化是我院目前临床数据中心建设的重点。

临床数据中心建设特点

1. 数据范围宽。将分散在业务系统的零散的病人临床信息进行了集成整合，利用ETL和业务数据变更技术（CDC），将业务系统数据分主题域进行集中存储，形成了覆盖全院临床业务的临床数据中心。我院的数据中心不仅覆盖了收费、医嘱、药学、检查、检验等业务，也包括了病人历史病案、床边检查、重症监护以及病人随访信息，同时，临床数据中心提供了39个服务接口，供业务系统数据调阅，提供了移动医疗、药师查房、门诊管理等10个上层应用。具有业务覆盖范围宽广、数据反应实时的特征。

2. 数据分析速度快。从决策支持的视角看，信息的访问可及性以及数据分析的速度是两个至关重要的问题，我们的平台能够实现秒级临床业务信息数据实时同步，并且对500多万病人数据实现主题分析，通过数据中心缩短了临床决策反应时间，从小时到秒级反应。数据中心建设之前，基于业务运行系统，仅有30%左右的关键医疗指标能实现即时决策；通过数据中心，所有关键指标数据能达到95%的即时反应，不仅医疗质量管理部门，医生和护理也能随时看到质量变化指标，随时辅助医护进行临床决策。

3. 多学科协作。医院数据中心建设成功必须提及的一个关键因素是多学科的协作与共同参与，与传统的临床信息系统开发主要是使用者参与不同，我院临床数据中心建设从开始规划就采取了多学科团队协作，医院管理者、医生、护士、科研人员以及统计分析人员组成专家团队，计算机软件开发人员不能离开组织团队进行软件设计，这种机制保证了临床数据中心设计是面向具体问题的，使用者的需求对软件能产生决定性影响。

效果评价

我们将临床数据中心定位为医院临床决策支持的基础设施，希望能对临床过程中病人医疗健康状态进行事前、事中分析，提升电子病历应用的临床决策水平。通过病人实验室化验报告信息、病人生命体征、手术麻醉信息、护理信息等关键数据分析病人的健康状态，向医护人员提供实时告警信息。对于特定诊断，通过算法向医生护士提供治疗措施、护理任务执行警示信息，这种警示或任务列表对于医疗质量保障具有重要作用。下一步我们还将对ICU病人的特护进行警示，提供基于大数据的ICU病人抢救风险预测。

手术操作中抗感染。临床数据中心对于危重病人抢救和手术病人的联合用药感染控制有重要作用，通过复杂的数学模型算法，能监测病人联合用药感染风险、定位感染区域，并自动进行告警，以便医护人员采取预防感染措施，由于临床数据中心数据的实时性，能对感染控制采取事先预防措施，成为了医疗质量保障的重要支撑。

图3  通过临床数据中心实现患者用药医嘱安全警示界面

从医疗管理视角看，需要全面掌握临床工作过程信息，对医疗活动的成本效益进行分析，实现医疗资源的合理配置。临床数据中心不仅收集了临床检查、实验室病人临床信息，而且对手麻、ICU等临床数据进行了归类整合，中心的数据获取能力以及对于医疗过程资源的模型计算能力将为精细化临床医疗管理奠定良好基础，也为医疗保险支付提供数据依据。

未来发展

临床过程中，医生通过对病人病情描述，检查检验报告，影像等评估，每天都进行基于知识的决策。临床信息系统的发展提升了医生的决策支持效率，使医护临床决策更有效率。电子病历EMR应用提供了病人临床信息数据源，数据中心平台能够实现后台的数据分析，并通过一系列复杂算法对特定病人的健康状况、处治方案以及临床过程做出评分评价，提供即时治疗建议，结合移动医疗床边进行提醒，为临床医疗提供新手段，临床数据中心与移动医护的结合是临床决策支持的重要途径。

同时，临床数据中心应提供更加“智能”的服务，也就是对临床过程的深度理解，结合机器学习，研发临床智能引擎，实现对临床医生行为的精准评价和判断，给出更加精准的提醒告警信息。

最后，医院临床数据中心建设要体现综合性医院“疑难危重”学科建设导向，通过病人围手术期临床数据采集，能够对危重病人抢救提供指南帮助，通过一系列算法，对特定病人ICU中的转归和死亡风险进行评估。

在未来医疗中，特定临床场景下的个性化医疗数据的获得成为全新医疗的关键，我们对临床数据中心的期望正是如此。数据驱动下的精准医疗，医生临床诊断将更快、更便宜、更方便，也使电子病历临床决策支持的效率更高、更完善。医疗信息系统的应用已为临床医疗带来了翻天覆地的变化，医院临床数据中心建设将为未来医疗改变奠定新的基础。

【作者简介】

郑西川，上海交通大学附属第六人民医院计算机中心主任、教授级高工。上海交通大学医学院生物医学工程专业硕士研究生导师，苏州大学放射医学与公共卫生学院生物医学工程专业硕士研究生导师。中国医院协会信息管理专业委员会 （CHIMA）委员；中国医药信息学会（CMIA）委员；上海市医院协会信息管理专业委员会委员；中国医药信息学会上海分会常委；中国生物医药技术协会医药信息分会常委；《医疗卫生装备》杂志特约审稿专家。

研究方向：①基于PACS电子病历的临床信息共享；②HL7/XML电子转诊相关技术及应用研究；③ 区域临床信息共享及协同医疗信息技术研究；④数字化医院的相关标准及实现技术。

近年来，先后承担上海市“十一五”重大科技项目、上海市科委自然科学基金项目、上海市经济信息委信息化专项基金以及院级课题多项。发表论文40余篇。

【责任编辑：谭啸】