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东软汉枫5年,通往未来医院的“万物互联”之路越走越宽

来源:HIT专家网   作者:孙婧

2019年4月,东软汉枫医疗科技有限公司(以下简称:东软汉枫)成立,根植医疗数据连接与数据服务,立志做医疗物联网的“集大成者“。5年过去了,公司及医疗物联网领域发生了哪些新变化?近日,HIT专家网采访了东软汉枫董事长兼CEO卢朝霞

东软汉枫医疗科技有限公司董事长兼CEO卢朝霞

忆往昔:经历风雨,已见彩虹

“东软汉枫专注医疗物联网智慧应用,用科技提升医务工作价值,用连接成就健康关爱。5年来初心不改,经历了风雨,也见到了彩虹,收获很多。”卢朝霞感叹。

公司成立当年,即勇立时代潮头,探索5G+远程医疗等场景应用,与辽宁省人民医院等单位合作建设“5G+智慧医联体创新基地”,荣获工信部第二届“绽放杯”5G应用征集大赛全国一等奖。

“人工智能的基础是大数据,大数据的基础是物联网。因此,物联网是智慧医疗的基石。基于物联网技术,实现以患者为中心的医疗业务流程再造,是当前医院数字化转型的重点、难点,也正是东软汉枫的努力方向。”

 做难而正确的事:实现患者数据的全面采集和连通

业内对医疗物联网的探索不少从后勤方面入手。东软汉枫一上来就立志解决最难的需求,即患者临床数据的全面采集和连接。“只有突破患者全量诊疗数据的壁垒,医院数字化转型才能成功。”卢朝霞说。

当前医疗智能化刚开始,出现不少新问题。一是产生新的“设备数据孤岛”。不少医疗设备,如听力、肺功能检测仪,已可自动输出检测数值。但设备之间、设备与系统之间缺少互联互通。此外,大量非结构化数据不能被用来机器学习和人工智能训练。

二是医疗数据从人工录入到自动化采集转型。医院每天持续产生各类医疗流数据,除少量的指标被记录,大部分数据都流失了。临床科研与诊疗所需要的时序性采集患者生命体征数据和波形数据亟待补齐。重症患者生命体征数据多靠护士手工记录,也易出现某关键时点数据漏采或误记。

怎么办?首先,要打通医疗设备的接口。“这项工作非常难,几乎所有设备厂商的数据格式、接口协议均有差异。开放接口的,我们做好连接;对于不开放接口的情形,通过医院出面谈判等方式,争取获得接口协议。这样一点点推进,目前东软汉枫已可连接800多种医疗设备和终端,包括生命体征监测设备、实验室设备和耳鼻喉等专科设备。”卢朝霞说。

其次,制定数据交互标准。“打个比方,在土房子的地基上盖摩天大楼,可能吗?数据标准是未来医院的地基,必须打牢。而医疗物联网领域缺少数据交互标准。”

找不到适合的标准就自己研究。东软汉枫基于国际快速医疗保健互操作性资源(FHIR),结合国内卫生信息标准和医疗支付体系特点,创设了一套本土化、语义级别的全量实时互操作模型,获得HL7中国组织专家的高度认可。

梳理完数据标准,东软汉枫搭建了物联网基础平台架构,提供“物联网平台即服务”功能。其技术架构为:通过智能数据采集终端和Wi-Fi、4G/5G等网络,将数据传入统一的物联网平台。物联网平台提供连接管理、设备管理、数据分析与服务等。在物联网平台之上,搭建全量互操作资源WIRE数据库,开展专病库、设备库、资产库等建设,并与医院信息平台互联互通,提供各类医疗物联网应用服务。

“未来医院一定会基于实时、连续、全量和标准化的数据,形成一个全院级数据库,以支撑各类智能应用。技术会变、终端会变,但数据连接的能力和方法论不变。东软汉枫的物联网基础平台架构,可以不断融合新技术,并向医院用户、友商、研究机构持续开放数据连接能力。所谓集大成,不是一家企业完成业内全部工作,而是培育开放生态,实现生态链的共赢。”

数据连接的价值,要通过应用场景来激活

“马车的速度,要思考马车的应用场景。现在物联网等新技术,已让医院具备了飞机的速度,飞机的特点就得体现出来。数据连接的价值,要通过应用场景来体现。”卢朝霞说。

东软汉枫在医疗物联网应用场景方面的探索主要如下:

急诊急救物联系统。从院前开始,通过物联网和新一代信息技术,构造院前急救及五大中心的建设,实施对救护车的智慧化改造,使得“上车即急诊入院”。通过物联网的感知终端,将患者体征数据提前传到医院急诊科室和五大中心,院方预先做相应救治方案,直至抵院治疗,提升急危重症患者的救治成功率。

全场景智慧物联重症系统。一位重症患者至少需配备4台监护设备。一位护士要同时负责多名患者,同时监看每位患者的多屏数据,工作超负荷。东软汉枫设法将重症监护设备全连接,实现患者生命体征数据的毫秒级采集,并可自动生成波形数据。基于AI,完成辅助决策系统与危重疾病的预警提醒,支持多病种的辅助诊疗。

其作用:一是有效降低护士工作强度,郑州大学第一附属医院采用该系统2年后,护士工作效率明显提升,简单重复性工作有效减少。二是提升患者评分及时性。往常患者就诊一周后,医生才能给出患者评分,因为相关数据无法立刻集齐。通过智慧物联重症系统,医生可实时评分。三是基于数据资源库的自动预警。不同参数环境验证下,低血氧、低血压预警窗口至少为事件发生前5分钟,平均精准度超90%,为临床工作者缓解平均40%以上的工作负荷。四是及时药效评估。如将给药前3分钟和给药后3分钟的患者数据,自动形成波形数据,以便医生及时评估药效。

不止于此,东软汉枫的数据连接能力继续向智慧管理等领域延伸,搭建医疗设备资产物联网智慧管理系统,实现对全院医疗设备全过程的自动、实时管理。

其典型场景应用为“小型医疗设备监管与共享”。中小型医疗设备基数大、流动性强,医院往往是利用度不清、配置情况不清、收益情况不清。东软汉枫与北京安贞医院携手,对注射泵、输液泵等可移动设备的状态、能耗、位置进行实时监管;并制定绩效分配规则,激励科室分享闲置设备。

针对近年来医疗废物流失、非法倾倒等恶性事件,东软汉枫的医废物联监管系统实现医疗废弃物从产生、存储、转运,到回溯的全流程监管,降低院感风险。另外,手术室行为管理系统实现对手术衣、手术鞋的智能发放、智能回收和应用追溯。

如何全场景体现新技术在临床的融合应用?东软汉枫选取透析业务来实验,推出智慧透析中心解决方案。结合人脸识别技术,透析前自动采集患者体重、血压数据,实现患者自助接诊,无需护士手工记录数据;患者体征数据自动上传,为医生制定处方提供数据支撑。透析过程中,对医护人员施行医护人员准入、消毒程序规范等;对于管理者,可进行耗材精细化管理与医疗废弃物管控。

“这是全场景业财融合、医工结合、医信结合的典型案例,在中日友好医院、辽宁省人民医院得到很好的应用。”

近日,在第五届全国医院物联网大会暨中国国际医院物联网产品展览会上,东软汉枫又发布了医院智慧后勤管理系统(数字孪生技术增强版),通过数字孪生技术创建医院运营的虚拟副本,实现对物流、能源管理、设施维护和环境监测的高度仿真与预测。

“医院对真实世界数据应用的需求极大,更多场景有待行业共同挖掘。”卢朝霞说。

避免新的“物联网孤岛”,未来医院需要顶层谋划

当前医疗物联网建设的最大挑战依然是碎片化,缺乏全局和科学的规划。长此以往,“物联网孤岛”或将不可避免地出现。未来医院应该如何统筹规划?

2023年11月,由浙江省卫生健康委指导,东软汉枫作为联合撰写者,与浙江省卫生健康信息中心和10余家学术团队共同推出《浙江未来医院建设白皮书1.0版》(以下简称:白皮书)。白皮书中提出“未来医院”建设的“1-3-5-7”总体架构,或可资借鉴。

未来医院“1-3-5-7”总体架构为:人民健康1个中心,居民、医护、管理3类服务主体,万物互联、全景智能、数字孪生、医术精湛、绿色人文5个基本特征,新基建、新医疗、新服务、新管理、新科研、新环境、新生态7大创新领域。

其中核心特征之一为万物互联。未来医院应构建多中心一体化的智能集成平台,实现楼宇建筑、临床诊疗、科研教学、仪器设备、管理运营等数据全链互联和全域共享,医院服务管理通感融合。

核心特征之二为全景智能。以医学人工智能技术为核心,充分运用导诊机器人、物流机器人、手术机器人,精细构建数字诊室、数字病房,创新开展全息数字人,实现服务管理智能化场景全覆盖。

“数字转型是一个生态的整体转型,需要构建完整的数字化生态系统,医院也不外于此。比如,从建筑角度讲,现在有了预约挂号,挂号大厅还需要那么大吗?再如以患者为中心的服务形式,是否可以变为患者不动、用可移动机器设备完成各项检查和诊疗?”

谈及未来,卢朝霞激情满满:“新技术革命已经到来。东软汉枫将保持创业者的心态,与用户、合作伙伴共同探索物联网、5G、人工智能等新一代信息技术在医疗领域的新应用、新模式、新突破。”

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