借助人脸识别等技术，实现“无数字化障碍”的老年人就医环境

来源：HIT专家网    作者：某特色医学中心信息科 孙建平

在互联网医疗快速普及的时代，用手机看病对年轻人来说已经不是什么稀奇的事情了；不熟悉智能手机操作的老年人，到医院看病如何才能轻松跨越“数字鸿沟”？是否可以在符合法律法规的情况下，让老年人直接通过“人脸识别”，而不需要手机来完成整个就医流程？笔者在工作实践中进行了一些探索。

将人脸识别技术贯穿就医流程

记得疫情期间，当你走进医院的第一步，迎面而来是“数字哨兵”闸机，刷身份证、社保卡就会快速进行测温、人脸识别、健康码、行程码的秒级数据提取。即便是戴着口罩，也能顺利“无感”通过第一个健康流调环节。

看似一个简单过程，背后是与大数据平台的信息对接和强大的网络支撑。这个环节打通了健康、身份、通讯、医保等多类信息之间的数字瓶颈，成功完成了“数字哨兵”与闸机的结合。如今疫情已经离我们远去，这些“数字哨兵”的技术应用是不是可以进一步转换到老年人“无感就医”的场景中呢？

前些年，笔者参加扶贫项目时，在云南一家县人民医院工作过。这家位于三省交汇处的县医院非常有特点：患者就医不用先挂号，直接去门诊诊室找医生，甚至可以直接找院长看病。笔者在这家医院做了一些尝试，希望将人脸识别技术贯穿整个就医流程。具体措施包括：

1.信息绑定。患者在门诊窗口进行人脸识别信息绑定，后台自动关联患者的身份信息、医保信息、支付信息。

2.自助挂号与报到。患者在有人脸识别功能的自助机上直接刷脸挂号和缴费，并且进入排队叫号对列，等候就诊。

3.刷脸就医。患者进入诊室后，医生桌上的“智能诊疗一体机”对患者进行人脸识别，患者的健康档案、药物过敏、基础疾病等信息即可调入门诊医生工作站。

4.诊间会诊。如果患者疾病需要其他学科医生共同会诊，门诊医生可利用“智能诊疗一体机”接入专家，与患者交流沟通并做出相应诊断。

5.自助缴费。诊疗结束后，患者到自助机上再次进行人脸识别，自助机显示患者的缴费信息，患者像在银行柜台存钱一样在“一体机”上签名确认，即可完成缴费，并且打印出纸质账单。笔者认为这是真正的“看病缴费ATM机”。

目前，笔者所在医院也正在积极研发推进通过人脸识别来完成医保支付的工作，据说江苏省已有这方面的实践经验。

其实，基于人脸识别的移动支付（如微信、支付宝等）已经没有技术瓶颈了。笔者尝试这样的就医模式，就是想帮助一部分老年人患者在就医时体验“无感支付”的便捷，达到“什么都不用带，一路刷脸就可以完成整个就医过程”的效果，离开医院前在集中打印中心打印所有清单、各类报告，之后可以回家慢慢核对、查看。

更多场景畅想

人工智能技术突飞猛进发展，早些年一些类似“导诊机器人”的设想已经在实际场景中落地应用了。笔者也做了一些畅想，有些场景已经实现，有的场景还在积极探索和研发之中。

1.智能导诊机器人

在门诊大厅，患者与智能导诊机器人进行简单的人机语言交流后，可以快速找到相关的科室介绍，当然也可以完成挂号。至于“洗手间在哪里？坐电梯怎么走？有没有开水间？”等这些导医台护士每天都需要重复回答几十、上百遍的问题，都可以交给这个机器人完成。在上述云南那家县医院的实施过程中，许多来看病的小朋友会直接与“导诊机器人”进行肢体互动，没过几天“导诊机器人”的手臂就折断了。遇到这样一个非技术问题，也是让笔者哭笑不得。

2.信用无感支付

无感支付技术在停车场、高速公路、公共交通上的应用，已经广为人知了。医保电子凭证的信用无感支付，也正逐步渗透到患者就诊期间的支付环节，患者只需在诊疗、检验、检查、取药等环节出示医保电子凭证即可完成支付，笔者认为当前已经具备人脸识别医保无感支付的基础了。 

3.数字码识别技术

如果需要取药，患者来到自动药柜机前，扫一下缴费凭条上的开箱码，自动药柜就会打开，与超市存包柜和小区快递柜一样方便。患者无需担心冒领问题，开箱码将与患者人脸进行联合校验。

4.医疗机器人技术

这里说的是用于医院、诊所的医疗或辅助医疗机器人。“小护机器人”就是其中一款导引式多功能机器人。如果患者需要住院，医生开好住院证后，患者踏进病区，迎面而来的就是“小护机器人”。它带领患者完成入院前的准备工作并来到病床前，之后会对患者进行入院须知和健康宣教，患者只要点“确认”键即可。早些年流行的“床旁智能终端”已经可以这样做了，只是好的项目和应用还需要与时俱进的不断维护和升级换代。

5.蓝牙测量技术

患者住院期间，护士的很多床旁护理工作都能通过蓝牙设备将患者的呼吸、脉搏、体温、血压、血氧、血糖等生命体征数据，实时传回到护士工作站的智能大屏上，这将极大地减轻护理文书的记录工作量，让护士能将更多的精力放在照护患者身上。

通过人脸识别等新技术、新应用的落地，让老年人患者跨越“数字鸿沟”，享受无感就医的便利，是笔者写这篇文字的出发点。如有不当之处，还请多多批评指正。

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