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从智能到“自能”:英特尔推动医疗转型

技术产业 HIT 1752浏览 评论

来源:HIT专家网     记者:孙鹏

intel2英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁 杨旭

“今年是中国改革开放40周年,是英特尔成立50周年,也是英特尔扎根中国33周年。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示,“英特尔坚持做中国高价值的合作伙伴,科技是无国界的,跨国科技公司一定能和国内产业找到深度融合、互补共赢的机会。”

近日,英特尔公司在京举行主题为“数造未来 IN无止境”的媒体分享会。“‘数’就是数据,数据正在塑造未来。IN就是Innovation,也是Intelligence,还是Industry和Intel。”杨旭如此描述活动主题。

从人工智能到“自能”

杨旭首先抛出了英特尔的一个新观点,在人工智能(AI)、物联网、传感器等技术的不断融合应用发展,以及出现越来越多无人干预的机器设备和应用场景的大背景下,“自能”(Autonomous)正带动新一轮创新发展趋势,这对机器学习和机器判断提出了更高要求,也是最具挑战性的AI应用场景之一。

“充分利用、释放数据的势能,转变为可利用的动能,突破创新的边际,用计算技术的突破,带动应用落地,让以前超越想象的体验能够成为现实。”杨旭表示,“自能”的世界是一个更加以人为本的世界,人制定规则与愿景,而机器延伸了人、增强了人、解放了人,从而达到“自能”的境界,实现“自能”的目标。同时,“自能”的企业将获得更大的创新和增值空间,用新的方式进行运营,为用户提供超越想象的产品、服务和体验。消费者将得到更方便、更个性化的产品和服务体验。

实际上,英特尔已联合行业合作伙伴开始了“自能”世界的探索,杨旭举例表示,比如无人商店为代表的“自能零售”,自动驾驶为代表的“自能出行”,智能生产线为代表的“自能制造”,智能仓储为代表的“自能物流”等。

英特尔技术创新将持续聚焦于三方面:一是引领人工智能与“自能”革命;二是作为全球领先的端到端平台提供者,从终端设备到云计算,从网络、加速到存储,为全新的数据世界提供无缝协同工作的产品;三是发展半导体精尖制造技术和平台,生产世界上最好的芯片,持续推动摩尔定律。

携手盈谷科技:以数据驱动医疗

数据正在渗透到各行各业,成为重要的生产要素,在医疗行业更是如此,尤其是正经历数据洪流爆发期的医疗影像领域。

作为英特尔在医疗领域重要的合作伙伴之一,西安盈谷科技有限公司(简称:盈谷科技)创始人黄烨东认为,过去很多医疗数据都是孤岛式的,一个设备产生一个孤岛式数据,一家医院产生一个孤岛式数据,当把这些“孤岛”全部连接在一起,才是真正的大数据。

yinggukeji西安盈谷科技有限公司创始人 黄烨东

“医疗数据因为‘孤岛’被打破,单次、频度和总量都产生了巨大的数据流,这个数据流对未来的医疗健康有着巨大价值。”在谈到与英特尔的合作时,黄烨东表示,“早在七八年前,我们就与英特尔开始合作。由于数据计算对于医疗行业尤为重要,医疗对计算标准也很高,我们也是全球第一家做医疗云的公司,英特尔一直在帮助我们规划技术路线,包括整体技术框架和发展趋势。”

据介绍,为了配合整个数据产业和医疗产业的发展,从去年至今,盈谷科技基于英特尔架构已推出多个AI应用,比如,在数据产品上推出了协同科研和人工智能的医学影像平台“医真云”,又专门推出了为医疗健康数据做计算力赋能的超融合计算平台“医真大脑”。“不管是在大数据技术还是在物联网技术方面,我们都采用了英特尔的架构,近几年我们同英特尔在AI方面沟通非常密切,联合成立了人工智能实验室。”黄烨东说。

据介绍,盈谷科技应用AI的最大载体就是其已构建的全球最大医疗云平台“医真云”,目前已与国内1200多家医疗机构展开了合作。“医真云”解决的是医院生产要素问题,作为云一体化平台,能在生产力系统某个环节或某个场景把AI融入其中,实现SaaS(软件即服务)快速交付。当某一功能上线时,平台上所有医疗机构都同时能享受服务。

“有人说,未来的健康医疗都是可计算的。的确,以前是循证医学,要看医生经验,而未来每个人的健康医疗都可能是通过计算出来的。”黄烨东表示,盈谷科技与英特尔有一个共同理念,就是以数据驱动医疗和健康。

加速构建医疗AI“生态圈”

实际上,在医疗AI领域,英特尔除了与盈谷科技展开诸多合作外,从2016年至今,英特尔的AI实践不断,在国内陆续与多个医疗行业合作伙伴展开了一系列探索,其医疗AI“生态圈”已悄然初成。

早在2016年下半年,英特尔就与浙江大学附属第一医院合作,针对甲状腺结节超声影像数据对算法进行优化,使得AI诊断准确率达到85%,超过很多经验丰富的医生。2017年,英特尔与阿里云、零氪科技联合启动天池医疗AI大赛,面向早期肺癌影像诊断,通过AI模型找出CT影像结节位置并测算概率,累计有20多个国家3000多支队伍参赛,英特尔为大赛提供全部硬件平台。英特尔还与爱尔眼科集团、极视互联科技、晋弘科技等联合基于英特尔硬件和深度学习平台,提升对糖尿病视网膜病变(DR)和老年性黄斑变性(AMD)筛查的准确性和效率,目前DR和AMDAI识别系统的临床诊断准确率已超过90%。

英特尔市场营销集团副总裁兼英特尔中国区总经理王锐表示:“我们不是为了技术而技术,英特尔所有AI是要解决实际问题,所以大家会看到我们在医疗、零售等领域的应用落地。”

intel英特尔市场营销集团副总裁兼英特尔中国区总经理 王锐

如何帮助传统医疗机构转变思维,更容易地进入AI时代? “我们不是医疗专家,所以一定要与医疗合作伙伴不断互补往前走。但是医疗行业有自己的速度,不可能一蹴而就,一定要长期积累,我们愿意不断投入到这个领域,因为我们真正看到了AI在医疗的应用前景。”王锐说。

英特尔行业解决方案中国区总经理梁雅莉表示,英特尔自始至终都是行业基础设施的技术赋能者,与业内顶尖用户共同推动行业转型。

【责任编辑:孙鹏】

 

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