【郑西川专栏】应对复杂疾病对临床路径信息化的挑战

为达到这些要求，国内外在不断发展医疗信息集成技术的基础上，很多学者、业界解决方案提供商，均提出了利用先进信息技术提升临床路径应用性能，并基于本体知识库建设自适应临床路径系统模型的解决思路。

比如Agfa公司Colaert利用Web技术扩展临床路径的自适应应用能力，将自适应临床路径应用于临床医疗实践和临床知识库建设；Alessio Bottrighi等提出基于临床工作流的临床指南与医学知识库评价及软件开发，用规范化方法实现临床信息系统配置并对医生诊疗行为进行评估评价，向临床医生提供相关警示报警信息；Dong Jimbo等提出构建包含所有医疗领域（包括药物或管理任务、医院资产、医疗保险、患者记录、药剂以及规程等）的医院本体知识库框架，以此实现复杂医疗环境下的病人治疗流程的优化管理。Dimitrios Alexandrou等人开发了SEMPATH系统原型，包含了临床所需知识本体框架，通过工作流管理和规则库来实现临床路径自适应能力；浙江大学李劲松等人提出构建基于本体的临床路径模型和SWRL语言规则模型，以此来进行临床路径电子模板的设计，同时为医护人员在制订临床路径是提供知识决策；上海交通大学江志斌等人为解决诊疗流程中临床路径知识库表达问题，提出了基于工作流的临床路径本体模型（CPO）建设方法，描述了临床路径本体模型以及临床资源、组织机构、系统变异和相关处理等之间的关系，并在临床医疗实践中进行了验证。

上海交通大学附属第六人民医院则在参考国内外临床医疗信息模型、基于语义临床信息集成以及复杂疾病诊疗计划信息支持的基础上，进行了108个病种临床路径电子化实际应用，在国内较早开展智能化临床路径软件的应用推广，实现了98个病种的临床路径本体知识库开发应用，取得了医生临床工作效率提高，病人平均住院日缩短1.3天，病人满意度上升等良好效果。在此基础上，我们对复杂病种临床路径应用进行了应用试点，在相关科室病人病种分布统计的基础上，对复杂病种临床路径准入条件及执行规则进行了研究，医院制订了近30多个复杂疑难病种临床路径，计算机中心与临床科室和医疗管理部门相结合，研发了复杂疾病临床路径知识库及工作流支持引擎，经应用实践，不断完善，取得了较好的临床应用效果。

复杂疑难病临床路径应用扩展了大型综合性医院临床路径的应用范围，解决了大型医院临床医疗疑难病人的信息化支持问题，对解决综合性医院临床路径应用中“入径人数少、路径完成率低”有明显效果。同时，通过复杂病种临床路径应用，以及医院检查路径、护理路径、手术路径以及给药路径等的配合应用，全面提升了医院医疗质量，为解决病人“看病难、看病贵”提供了信息化支撑。

【作者简介】 

郑西川，男，教授级高工。1965年元月生，硕士研究生学历，任上海交通大学附属第六人民医院计算机中心主任。

上海交通大学医学院生物医学工程专业硕士研究生导师，苏州大学放射医学与公共卫生学院生物医学工程专业硕士研究生导师。中国医院协会信息管理专业委员会（CHIMA）委员；中国医药信息学会（CMIA）委员；上海市医院协会信息管理专业委员会委员；中国医药信息学会上海分会常委；中国生物医药技术协会医药信息分会常委；《医疗卫生装备》杂志特约审稿专家。研究方向：①、基于PACS电子病历的临床信息共享；②、HL7/XML电子转诊相关技术及应用研究；③、区域临床信息共享及协同医疗信息技术研究；④、数字化医院的相关标准及实现技术。

近年来，先后承担上海市“十一五”重大科技项目、上海市科委自然科学基金项目、上海市经济信息委信息化专项基金以及院级课题多项。发表论文40余篇。

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