【郑西川专栏】区域临床路径信息化方案与技术路线

【临床路径系列谈之六】

分析复杂性疾病区域协同各个阶段的信息需求，以IHE XDS、HL7 CDA以及SNOMED等国际医学信息标准为基础，以病人EMPI管理为核心，探索适合我国国情的区域医疗复杂疾病信息集成标准规范，为解决复杂性疾病区域医疗协同中医学信息处理的关键科学问题做基础准备。

区域临床路径信息化方案与技术路线

来源：HIT专家网

作者：上海交通大学附属第六人民医院    郑西川

一、区域临床路径信息化研究方案

1.复杂性疾病区域协同临床信息集成研究

  在HL7 CDA、IHE、SNOMED等国际流行医学信息标准基础上，依据卫生部《基于居民健康档案的区域卫生信息平台建设指南》和《基于居民健康档案的区域卫生信息系统建设技术方案》，研究适合我国国情的复杂性疾病区域协同临床路径规范，对其业务机制、技术实现、流程衔接等诸问题进行探索，找出解决这些问题的方法，形成可操作的标准，为国家区域医疗信息化建设积累经验。通过区域临床信息集成引擎研发，实现区域内临床信息共享以及支持医嘱下达的临床文书电子病历高度一体化机制。

 2.复杂疾病区域协同临床路径知识库建设

     以提高区域临床路径执行中问题处理的实时性、智能性和自适应性为目标，按照“临床医学本体知识表达→数学模型建设→计算机最终求解”思路，引入人工智能和知识工程的相关理论方法，建设基于本体的复杂性疾病临床路径知识库；利用本体编辑工具和SWRL语言建立基于知识驱动的推理规则表达机制，实现能够支撑可持续发展的区域协同临床医疗和复杂疾病管理流程。

 3.区域协同临床路径控制引擎设计与应用研究

 采用现代信息学理论方法，研究区域协同临床路径工作流遍历过程和病人状态变换的约束条件，探索复杂病种诊治过程中病人状态属性设置和临床信息共享以及病人健康状态改变的信息支撑方法；开发区域临床路径控制引擎并进行应用研究，实现区域病人诊疗活动轨迹跟踪和健康干预，为病人诊疗提供相应医疗消息及告警信息，通过临床路径执行中的变异监测验证分析，优化区域协同临床路径，对系统执行效率进行评估，同时，发现复杂性疾病新的诊疗方案，提供参考借鉴和优化建议。

4.探索面向转化医学的区域医疗海量生物医学数据库的构建方案

结合语义技术，对多源异构临床信息和组学数据的统一表示和融合进行研究，建立语义模型，实现信息融合在语义上的完备性和一致性，以提升病人临床信息查询和分析效率及准确性。

二、区域临床路径信息化建设技术路线

1.分析复杂性疾病区域协同各个阶段的信息需求，以IHE XDS、HL7 CDA以及SNOMED等国际医学信息标准为基础，以病人EMPI管理为核心，探索适合我国国情的区域医疗复杂疾病信息集成标准规范，为解决复杂性疾病区域医疗协同中医学信息处理的关键科学问题做基础准备。