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张家杰教授:为什么选择生物医学信息学?

来源:HIT专家网     作者:德克萨斯大学休斯敦健康科学中心生物医学信息学院院长 张家杰教授

为什么选择生物医学信息学?

我们正处于一场根本的经济和社会大变革的阵痛中。

大约公元前10000年发生的农业革命使人们通过耕种摆脱了粮食没有保障的困境。200年前开始的工业革命开始使人们通过机器从繁重的体力劳动中解放出来;而现在方兴未艾的人工智能(AI)革命通过强大的计算、无所不在的互联网和海量大数据使人们从认知劳动中解放出来。虽然AI一直在颠覆和改造许多行业,包括信息获取、通信、零售、制造、农业、娱乐、旅游、金融和教育等行业,但它带来的剧变刚开始影响美国最大的占国内生产总值(GDP)的近五分之一的行业:医疗保健业。

作为在医学人工智能、数据科学和信息学等领域全球领先的一个学术领头羊,德克萨斯大学休斯敦健康科学中心(UTHealth)生物医学信息学院(SBMI)正在全球范围内积极引导和参与这场医学人工智能革命,为重塑医学和医疗保健的未来服务。

我们SBMI学院的宗旨是:收集、处理和转换数据(从分子到人群),并将数据转换成可操作的信息、知识和智能;为德克萨斯州、美国乃至全世界培养现在和未来的领导者、创新者和问题解决者;通过前沿的基础和应用研究来开发颇有影响力的信息技术产品和解决方案,力求颠覆、转变和创新,从而为生物医学研究、医疗保健和疾病预防提供服务。

我们的教育和研究涵盖三大领域:(1)数据科学和人工智能,(2)临床和健康信息学,以及(3)生物信息学和系统医学。此外,SBMI的教育课程是为了满足最广泛的学生需求设计的,包括几个研究生证书课程(完全在线)、两个硕士学位(研究和应用;包括在线和下线两种方式)、两种博士学位(注重研究的哲学博士[PhD]和注重应用及管理的卫生信息学博士[DHI]),以及越来越多的双学位课程(比如医学博士MD/信息学硕士、信息学PhD/公共卫生硕士和信息学硕士/公共卫生硕士等)。

SBMI的教师和学生代表着各种各样的医疗专业(比如医学、护理、药学和公共卫生等),以及计算机科学和工程、数学和统计、临床信息学和生物信息学、生物医学工程、基础生物医学、医疗保健管理、认知科学以及法律等领域。我们的师生背景各异,加上本校的教育和研究课程具有跨学科的性质,这共同创造了一种特别多样化而有裨益的合作环境,为创新和开创性发现奠定了基础。

以下方面代表了我们的师生开展的研究和应用的一部分项目:

  • 开发新的方法来整合生物医学数据,并将该数据转化为可操作的信息、知识和智能;
  • 建立临床数据仓库以优化患者护理和质量改善,并支持临床和转化研究;
  • 利用深度学习来预测重新住院率、心力衰竭、败血症发作、癫痫猝死(SUDEP)、中风发作和复原,以及预测对改善医疗保健至关重要的其他许多疾病和问题;
  • 使用统计方法来阐明癌症及其他疾病的基因组基础;
  • 发现FDA批准的现有药物的新功效;
  • 通过使用机器学习和自然语言处理(NLP)对电子健康档案(EHR)进行分析,以监视和检测与药物相互作用有关的不良事件;
  • 编写高级密码算法以确保患者数据的安全性;
  • 利用深度学习来检测帕金森氏病和精神疾病的计算生物标记;
  • 部署先进的数据分析方法论以确保医疗质量和患者安全;
  • 开发和评估临床决策支持系统;
  • 将深度学习运用于中风患者的CT图像,以确定患者是否适合做血管内血栓切除术;
  • 创建工具并编写指南,以优化EHR的可用性和工作流程;
  • 开发为患者提供健康信息的移动平台;
  • 创建EHR的未来功能和模块。

SBMI是德克萨斯州内唯一授予生物医学信息学学位的学校,是美国70个此类大学中唯一的一个学院级别的单位,也是国际上同类学科中规模最大的之一。如果您正在寻找一种多样化且具有挑战性的世界一流的学习环境,请加入我们,成为今天和明天信息学领导者中的一员。

计算机科学家艾伦•凯(Alan Kay)说过一句有名的话:“预测未来的最好方法就是创造未来。”本着这种精神,我邀请您为我们的伟大事业贡献独特的愿景和才能,希望我们共同为医疗保健服务、疾病预防和生物医学发现创造一个颇有影响力的未来。

我们SBMI的愿景是“转化数据,赋能健康”( Transforming Data to Power Human Health™)。

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【责任编辑:孙鹏】

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