鄞州区集中隔离医学观察信息系统的设计与实现

来源：HIT专家网 作者：宁波市鄞州区卫生健康局信息科 江志琴

作为新冠疫情防控“平战结合”的重点管控手段，集中隔离对于发现疫情、防止传播、落实疫情严防严控起到了显著作用。自新冠疫情发生以来，全国多地均通过各种方式建立集中隔离场所，其中，征用酒店、方舱等作为密切接触者与高风险地区返回人员的集中隔离场所较为常见，并相应地配套建设相关信息系统，为疫情防控工作提供有效的抓手。2020年，宁波市鄞州区就着手建设以酒店作为集中隔离场所的“集中隔离医学观察信息系统”。

“鄞州区集中隔离医学观察信息系统”借助5G技术（部分隔离点采用VPN），能精准、快速实现集中隔离人员转运、日常管理、数据报送等功能。系统通过辅助镇街网格员提出集中隔离转运申请、隔离专班进行集中隔离人员点对点分配、隔离点管理人员进行集中隔离人员日常健康管理、集中隔离人员重点疾病筛查、数据汇总统计分析等场景应用，实现对集中隔离人员的线上全流程闭环管理。

笔者结合工作实践，对“鄞州区集中隔离医学观察信息系统”的设计与实现进行介绍。

业务需求分析

系统针对鄞州区集中隔离医学观察人员从“社区转运”到“隔离解除”的全流程、各环节进行场景设计，满足集中隔离人员快速转运、隔离点入住、核酸采样、分类管理、健康监测、隔离时间提醒、数据分析等环节的科学精准管理需求，以及管理部门对隔离点统筹管理、数据汇总上报需求。

系统整体方案

系统由人员转运、健康管理、隔离点管理等模块组成，并与区域全民健康信息平台、区域健康医疗大数据平台对接。

系统整体架构图如图1所示。

1.系统功能设计

通过简化流程与采用成熟技术，系统可满足从集中隔离人员纳入管理、转运到解除隔离各节点的业务管理需求，主要功能包括：

（1）集中隔离人员转运：系统支持集中隔离人员数据纳入管理、线上转运申请、转运人员酒店分配、隔离点人员接收、不同隔离点人员转站等智能转运场景。

（2）集中隔离人员健康管理：系统支持集中隔离人员涉疫分类、核酸采样、日常健康监测、隔离时间提醒、重点疾病人员管理（健康档案调阅，通过健康医疗大数据平台筛选精神疾病、高血压、糖尿病、心脑血管疾病等）等功能。

（3）集中隔离点管理：系统支持隔离点统筹、房间统筹、房间消毒、隔离点工作人员管理（健康码、核酸检测结果、疫苗接种情况及健康状况等）等功能。

（4）数据汇总分析：系统支持隔离点、集中隔离人员、隔离房间、健康状况等各维度数据分析展示，为各条线数据汇总分析提供精准数据支持。

2.系统技术设计

系统的实现包含硬件与软件部分。硬件层面包含互联互通的网络环境、计算资源配置、业务全流程信息安全保护等。软件层面采用B/S架构、应用层多代理技术、Oracle核心数据库集群等，通过加密算法访问数据库，开展各类应用。

（1）网络架构

“鄞州区集中隔离医学观察信息系统”的网络架构图如图2所示。服务器分为两大区域：内网服务器部署于IDC机房，包括隔离系统应用服务器、接口API服务、核心数据库服务器等，用于处理系统的后端管理服务、标准接口服务等，核心数据库用于处理系统关键数据信息；外网区域部署于应用发布区，该区域部署前端WEB服务、代理服务，通过网闸将外部数据与内部服务器进行交互。

（2）软件设计

软件分为三层结构，主要包括前端层、API接口层以及数据处理层。前端层与互联网相连，采用HTTPS访问模式，挂载在浙政钉App终端，保证互联网访问的安全性；API接口层封装在统一接口集成平台，仅供前端层访问，提高API接口的响应速度；数据处理层与API接口层连接，保证人员信息的数据安全。在软件前端层和API接口层进行交互时，采用加密传输，提高了网络传输的安全性。数据库层面采用Oracle数据库集群，保障应急响应过程中大规模数据并发需求。

系统部署

“鄞州区集中隔离医学观察信息系统”的数据库及应用服务器部署在IDC私有云数据中心。数据库采用分布式负载均衡，应用服务器采用Nginx代理转发，互联网出口考虑并发量，出口带宽选择双500M冗余，在前端部署防火墙，后端部署Web应用防护系统（WAF）进行保护，采用负载均衡设备分配负载。

主要成效

截至目前，鄞州区依托该系统开展集中隔离医学观察，同时对隔离点重点疾病人员（精神疾病、高血压、糖尿病、心脑血管疾病等）进行重点管理，包括健康监测、用药指导、关怀关爱和心理疏导等，确保了集中隔离人员从纳入管理、转运到解除隔离期间的平稳过渡。

【责任编辑：陈曦】