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河南省人民医院:实现医疗数据价值化“三步走”

来源:HIT专家网      作者:姜浩 根据录音整理

“善用信息化工具是医院未来发展的必要条件。其中,当前最重要的一项任务是利用好医疗大数据赋能临床诊疗业务,并提升医院的智能运营管理能力。”2022年5月25日,在由HIT专家网主办,惠每科技、智惠学苑协办的“建设智慧医院:数据驱动高质量发展”在线研讨会上,河南省人民医院信息统计科科长和融从数据使用者角度谈了相关实践体会。

河南省人民医院信息统计科科长 和融

和融认为,医疗大数据在大数据普遍具有的4V特征(Volume海量、Variety多源异构、Value价值密度低但应用价值高、Velocity增长与处理速度快)之外,还具备四种特殊属性:长期保存性、时空性、语义性与隐私性。

 医院在实际应用医疗数据时,面临诸多挑战:由于数据定义不同、数据指标口径不统一,导致数据无法被有效利用;医院各业务角色在获取数据时不仅途径繁杂,也无法得到及时响应与全面的数据分析;医院面向特定业务的数据开发时,易导致信息系统的不断叠加与技术资源的浪费等。

“只存储、不利用的数据没有价值,医院信息部门需要推动‘数据电子化’到‘数据价值化’的转变。”和融认为,应基于医院业务特点与需求,打通医院各信息系统,汇聚医院全域数据进行统一开发、可视化呈现、质量管理等,搭建全域级、高复用的数据资产中心与业务交互平台,为医院各业务需求提供可通用、快速响应的数据资源,使医疗数据真正转化为医院核心资产,助力医院参与不同评价体系的考核,并赋能医院诊疗业务。

和融介绍了河南省人民医院从“数据电子化”到“数据价值化”的实践经验,并将这一过程分为三个步骤:

首先是数据后结构化处理使用自然语言处理技术将非结构化的临床数据进行标准表达,再对标准化数据进行集中汇聚,形成专病数据集,可供工作人员随时提取、上报。

其次是实现一库同构对医院信息系统中所有元数据进行整体规划、抽象描述,建立数据模型,理清原始数据的类型、量级及“血缘关系”,集中展现医院完整的数据资产,形成医院的业务数据地图。和融表示:“这是一个极为复杂、缓慢的过程,需要医院信息部门沉下心来去做。”

最后是建立指标标准体系与流程,这也是实现数据价值化的核心步骤根据医院业务线和业务过程,对现有临床业务线指标进行梳理,形成规范化的临床业务线指标体系层次,使同一命名的指标具有相同的口径,对不同类型指标进行统一管理和利用,建立起业务指标标准体系及流程,实现指标定义明确、统计口径一致。

“从标准化数据中发现知识,能够进一步赋能业务。”和融表示,河南省人民医院的数据价值化实践已正式投入实际工作,如以静脉血栓栓塞症(VTE)为例的疾病风险预警、以肿瘤辅诊为例的诊疗质量事中监管等。

河南省人民医院建设了数据统一上报平台,实现了全院数据上报项目的统一管理,如抗肿瘤数据上报、单病种数据上报等、三级医院评审管理等。

据和融介绍,河南省人民医院已应用AI累计成功上报单病种数据8万余例。部分科室月上报率已达80%以上,漏报率也相应降低至0。“数据表明,医院的数据上报应用能够显著地改善临床数据漏报情况。”和融说。

医院的疾病风险管理能力得到了显著提升。目前,基于VTE风险事中预警应用使得VTE评估率已持续提升至90%以上,VTE预防率已持续提升至70%以上,其中最高可达90%。

“医院信息部门既是数据的收集者、处理者,也是数据的使用者之一。”和融表示,河南省人民医院信息统计科正在利用数据上报统一管理平台尝试更多的数据管理工作,以应对临时性的数据上报任务,同时提高信息统计科对数据的使用与把控程度,从而在面对医院其他部门提出的数据使用需求时,能够以更加迅速的响应,助力医疗大数据真正价值的实现与发挥。

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【责任编辑:秦勉】

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