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两会声音 | 推进智能康复医疗,建设医疗健康人工智能大模型基地

来源: 文汇报、宁夏政协

【编者按】

3月春风渐暖,“两会时间”再度开启。在2024年全国两会上,代表、委员们带来了哪些与医疗信息化密切相关的提案与建议?两会期间,HIT专家网将收集、整理部分两会提案,从中捕捉未来一个时期的卫生信息化建设新机遇。

推进智能康复医疗

全国政协委员、中国科学院院士、同济大学副校长、同济大学附属东方医院院长陈义汉在提案中指出,解决目前康复医疗供需矛盾的关键,是运用云计算、大数据、互联网和人工智能等技术加速实现智能康复医疗。提案主要内容如下:

加大对康复机器人的支持力度:推动产业基金投入康复机器人,支持符合条件的企业上市融资,给予相关企业上市的绿色通道;将部分优质康复机器人纳入政府采购范围,对引入康复设备的医疗机构提供适当补贴和维护费用;落实康复机器人研发费用加计扣除等税收政策,鼓励自主创新。

通过健全审评机制、完善审评服务、优化审评流程和强化分类管理等举措,加快康复医疗器械审批。

在现有社区康复中心的基础上建立示范性社区智能康复中心,将人工智能技术与康养服务深度融合,此举也能提高群众对智能康复医疗的认识程度,使患者能享受到智能化的康复服务。

扩大医保体系中的康复项目范围,将康复机器人等项目纳入医保支付范围,以“按价值付费”为导向开展康复医保支付改革。同时,完善长期护理保险制度,将智能康复器械租借服务纳入保险范围,开设区域性定点服务机构,提升配套康复器械智能化程度。

建设医疗健康人工智能大模型基地

全国政协委员、宁夏回族自治区政协副主席马秀珍提交“关于支持宁夏建设医疗健康大模型基地的提案”,呼吁在宁夏建设医疗健康人工智能大模型基地,赋能卫生健康事业。主要内容包括:

从推动情况看,医疗健康人工智能大模型落地面临的挑战主要有:医疗健康领域的特殊性导致训练数据相对有限;行业内标准和规范尚未完全确立,疑难杂症处理困难,智能化应用不足;算力资源持续供不应求,受成本过高影响,仅少部分龙头企业和头部初创企业能够租到算力资源,大量中小企业仍需要外部算力支撑。

宁夏作为全国首个“互联网+医疗健康”示范区和全国“东数西算”唯一的双中心省区,在数据、算力、场景等方面具备培育国内一流医疗健康人工智能大模型的基本条件,具有算力与能源、技术与人才、数据与应用、创新政策支持等优势。

建议借助国家卫生健康委及相关事业单位、研究机构的数据优势,建立统一的数据治理体系,加快数据合法合规开发利用,形成有价值的数据,为医疗健康大模型基地提供多样化、高质量的训练数据。协调国家重点医疗机构、高等院校、研究机构、主管部门等共同支持、紧密协作,依托国家卫生健康大数据研究院及宁夏人工智能学院,打造前沿的医算—医疗交叉团队,为医疗健康行业大模型基地提供智力和专家支持,共同推动大模型关键技术攻关。建立医疗健康专业大模型库,在新药研发、疾病预防、诊断治疗、康养护理等领域建设一批创新场景,打造未来的数字医院和数字医生,赋能数字健康产业各链条。

马秀珍委员还呼吁,以宁夏作为试点,支持国家卫生健康委卫生发展研究中心与宁夏医疗健康大数据研究院共同开展医学人工智能评估标准、质量控制、评估方法和流程规范的研究与应用。组织制定医学人工智能应用的行业和地方标准,推动医学人工智能应用标准化规范化。

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