开放大数据平台为上海市卫生局带来突破

“举例来说，如果全市大部分三级医院的重复检查率均在30%，而某家三级医院的检查重复率为80%，那么这家三级医院就可能存在着过度检查问题，通过智能提示功能在发生这种情况之前就警示医生，能比较好地解决这个问题。”上海市卫生局信息中心副主任谢维介绍道，“上海大约每天有12万台工作站在使用，要做到三大提示服务到每台工作站，对后台的巨大压力可想而知，巨大的数据压力、访问压力和集成压力均接踵而来。而由海量并发、应用、调阅带来的存储和计算挑战，就需要新的技术来解决。”

于是，在上海市科委、上海市发改委的支持下，经过一年多的论证与探讨，上海市卫生局最终将实际需求抽象、剥离，并与合作伙伴一起将抽象化的需求转化为技术语言、整理成可操作的设计方案。“在项目探讨中，我们也考虑过很多开源大数据解决方案，但经过测试后，发现稳定性不够，难以长期使用。”谢维说，“直到2012年，英特尔向我们提供了为大数据存储、管理、处理和查询需求开发的Apache Hadoop软件的英特尔分发版与英特尔至强解决方案。考虑到英特尔开放大数据平台已经在众多行业中成功应用，及其高性能、高能效的特点，经过试用，我们最终选用了英特尔架构虚拟机为主要分布式存储和分布式计算节点的基础架构，并搭配英特尔专门的Apache Hadoop软件的英特尔分发版进一步完善调阅问题。”

“上海健康信息网云计算”进入第二阶段

“上海健康信息网云计算”项目正式运行一年多至今，清洗的数据已达43亿条，并通过大数据技术，已实现数据I/O层5000并发在一秒内全部相应，数据查询速度也加快了。项目结果显示，通过各个环节系统自动的智能提醒，重复检查检验的情况已经有效减少，医疗资源的利用情况日趋平衡。这样的显著成果不仅见证了该平台的高并发处理能力、快速的数据查询调阅能力，也意味着“上海健康信息网云计算”项目的实践，同时也意味着我国医疗行业向“以病人为中心”的服务型医疗体系又迈进了一步。

目前，“上海健康信息网云计算”项目现在已经做到第二阶段，软硬两方面的强力组合已为上海市医疗大数据应用困难带来了新的机遇与突破，并促进了上海市各大医院的诊疗流程的规范化和标准化。下一阶段，上海市卫生局还将利用分布式存储、分布式计算进一步挖掘大数据在综合管理、辅助决策、数据挖掘、数据探索等重点领域的价值，并将同样的机制与民营医院进行互联互通、协同服务。形成更大范围的共享交换和整合之后，哪怕一个社区卫生服务中心的医生在看病、开药的时候，后台系统也会监控他的行为。只有这样，才能真正利用信息技术更好地挖掘数据价值、改进医院流程，提高诊疗服务的公平性和有效性，才会逐渐缓解“看病贵、看病难”的民生问题。