河南省平舆县人民医院：信息科微信运维机器人的实践 | 2025年南湖HIT论坛

来源：HIT专家网 作者： 蔡磊

【编者按】

为呼应2025年南湖HIT论坛“价值导向，前瞻‘十五五’”的核心主题，2025年9月，HIT专家网以“工程实践”为抓手，面向全国医院信息部门发起案例征集——聚焦真实项目，要求案例突出价值显性化、方法可借鉴。征集周期内，论坛组委会共收到超过20个有效案例，内容涵盖医疗大模型应用、业务流程优化、医保支付、网络安全、医联体建设、临床科研、IT运维等领域。

经HIT专家网学术指导委员会专家评审，确定了一批“2025年南湖HIT论坛‘价值导向’工程实践案例”，并从中进一步遴选出3个代表性案例通过2025年南湖HIT论坛分享，本文是3个代表性案例之一。

一、项目背景与需求分析

微信等IM即时通讯工具的普及，越来越多工作群的建立，使得医院工作人员关于信息系统的问题咨询和文件摆渡的需求，渐渐从电话向微信群转移。医院信息科工作人员经常面对“消息轰炸”：“信息科，我有个文件需要传走”“电脑为什么打不开了”“今天谁值班”……许多消息都难以及时回复处理，特别是经常性、重复性的问题回复非常浪费人力。

此外，医院工作人员在日常工作中常常会碰到通过微信下发的文件，需要在微信与内网电脑之间互传。由于网络安全的要求，内网用户不能直接连通内外网，需要找到一个相对安全且体验较好的办法，解决微信文件的传输问题。由于微信转发的文件，大多存在微信目录下，如果采用其他上传方式（如网盘），操作不熟悉的用户可能会找不到文件。

二、功能设计

在人力资源有限、保障网络安全的前提下，针对上述问题，医院信息科开展头脑风暴,集思广益，决定采用Python语言，自主研发微信运维机器人，可以有效解决医院工作人员的困难，提升信息科的服务能力、运维能力。

该机器人具有三个功能：

1.采用NLP分词技术，拆分关键字，根据关键字检索常见问题知识库，并给用户回复。

2.采用微信官方图片服务器作为中转，用户发送图片和文件后，首先会上传到微信的官方服务器，然后机器人自动下载到前置机服务器，前置机服务器运行杀毒软件进行查杀后，转移到内网用户FTP目录下。如图1所示。

3.针对微信用户，读取微信昵称中配置的工号，自动响应微信加好友功能，并且对用户的动作精准记录。

三、系统设计与实现

该系统采用Python 3.7.1开发，采用itchat库，利用开源的微信个人号接口，可以实现微信群、微信好友的消息，以及文件、图片等的监听。

1.itchat的登录和启动

itchat 的登录采用itchat.auto_login()函数完成，不带参数会生成一个二维码图片文件提供扫描登录；itchat.run()，则启动自动回复。

2.各种类型的消息注册

itchat可以根据收到的消息类型。寻找对应的已注册方法，如果消息类型没有注册，则该消息将会被舍弃。

itchat.content包含的消息类型参数，如表1所示。

表1

语句为：

@itchat.msg_register([TEXT,SHARING,PICTURE,RECORDING,ATTACHMENT,VIDEO], isGroupChat=True)

[TEXT,SHARING,PICTURE,RECORDING,ATTACHMENT,VIDEO]

参数是注册的消息类型。isGroupChat = True，表示注册为微信群的消息，isFriendChat表示好友之间，isGroupChat表示群聊，isMapChat表示公众号。

3.知识库应用

（1）采用jieba NLP分词解析关键字，对接受到的消息进行权重拆分成词组，然后检索excel为存储的文件是否有该关键字信息。如果存在该关键字对应的字典，则返回该字典信息。

import jieba

strwenti=msg[‘Text’]  # 或者文本消息

            tags = jieba.analyse.extract_tags(wenti, topK=10)#根据权重进行分词，产生关键词

for nlp1 in tags: #循环关键词  对知识库进行检索

       #检索关键字回复信息

       strSeachrret=get_date_fromexcel(u’kbase’,nlp1,1) #对关键词查excel表，查找关键字对应的字典

        if strSeachrret is None: #没有检索到内容

             itchat.send(‘我还小，您说的我有时会不明白呢，不过我会慢慢学习的！’, msg[‘FromUserName’])        

          else:

 itchat.send(strSeachrret,msg[‘FromUserName’])  #回复关键字对应的字典

（2）采用excel作为知识库的存储，本例用excel作为知识库的存储数据库，用两个列来表示，如表2所示。

表2

# excel 查表函数

def get_date_fromexcel(sheeetname,searchtext,colindex):

    workbook = xlrd.open_workbook(u’xxkconf.xls’) #打开excel，默认目录

    table_emp = workbook.sheet_by_name(sheeetname) #取excel的sheet，根据sheet name获取

    nrows=table_emp.nrows # excel 所有行

    for i in range(nrows): #循环行

        row=table_emp.row_values(i) 

        if searchtext in row[0]: #如果检索关键字 存在

            return row[colindex]

四、应用总结

微信运维机器人自2023年6月开始试运行。截至2025年4月，医院通过机器人共传送文件191582份（仅根据FTP文件个数统计），通过机器人代替人工进行文件中转，达到了很好的效果。在问题咨询方面，通过微信收到问题消息后，知识库自动应答37326条次（该数据不精确，统计方法：查询Excel表格1次，即计数1次）。虽然没有完全代替人工，但也大大提高了通用问题的回复效率。       

五、结论和展望

微信运维机器人的开发，还存在着以下问题：

1.NLP分词后的关键字的粒度问题。多个关键字解析后，命中多个关键字，导致回复多个问题，不一定是用户需要的最佳答案。随着AI的兴起，未来考虑本地部署大模型，通过语义分析来解决这一问题。

2.微信机器人的稳定性问题。由于采用模拟微信网页版环境，抓取发送相关request，达到网页版微信的功能。2025年5月，微信已经全面封控基于Web的微信协议，目前正在开发基于企业微信的客服功能。

3.微信机器人如何对隐私数据进行分级分类识别，避免隐私数据外传。目前考虑采用Tika、Textract等解析word、txt、pdf、ppt等通用文本类型(中的文字，并识别隐私数据，避免隐私数据外传。但图片还需依赖OCR类的实现。

4.微信机器人的应用范围问题。目前应用仅面向院内员工，可根据情况制作规则库，为患者提供服务，扩大应用范围。

虽然微信机器人还存在很多问题，但确实方便了医院人员的日常工作。信息化也需要为医院工作人员服务。同时，通过信息科的自主研发，节省了文件摆渡系统的投入，信息科人员的学习氛围进一步增强，也无形中提升了科室满意度，改善了信息科的服务质量和效率，为临床工作保驾护航。

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