吴庆斌：医疗数据要素合规变现的闭环尚未打通

来源：HIT专家网 作者：李崇铭

“整体而言，医疗数据要素实践有前景，但其变现的闭环还未完全走通，医院算力消耗的补偿机制有待建立。”日前，在2026广东省医学会医学信息学学术会议暨第二届“南方数智医疗健康大会”的“医疗健康数据要素与资产化运营”分会场上，暨南大学附属顺德医院信息科主任吴庆斌介绍了顺德区在探索医疗数据资产价值转换“从合规治理到场景落地”的体会。

顺德统筹信息化建设持续推进

顺德区有300多万人口，16家公立医院、10个社区卫生服务中心，卫生站点200余个。顺德区年门诊量总计7700万，平均日住院数超过9000人。

吴庆斌主任介绍，顺德区16家医院与佛山市顺德数据科技集团有限公司组建了广东顺德顺意健康信息科技有限公司，统筹建设医疗健康信息系统一体化项目，夯实医疗信息化底座。

2026年7月1日，顺德区第十三家医院完成新系统上线，剩余三家区属医院计划于年内完成。“截至目前，新系统整体架构支撑的日均门诊量超5万人次，日住院患者数超5000人，公共卫生签约服务累计200多万人次。”

在系统数据互联互通的基础上，顺德区搭建了湖仓一体的数据中心，形成了“一个数据湖+四个中台”的架构。目前数据中心已经归集了顺德区医疗机构、基层公共卫生近5年的历史数据，加上刚上线的一体化医院信息系统数据，数据总量接近150亿条。同时，数据中心还保存了影像图像、视频等多模态医疗数据。

医疗数据价值合规释放“五步走”

以一体化医院信息系统和湖仓一体数据中心为基础，顺德区探索医疗数据价值的合规释放。

首先，搭建可信数据空间，作为对外数据训练与传输的基础底座。在架构设计上，顺德区医疗健康数据可信数据空间采用“两资源层、两设施层”的纵向结构，并定义多个可信接入层，同时集成隐私计算、数据匿名化、数据沙箱等安全技术，整体支持云化部署。

“需求方可基于可信数据空间进行基础模型的增强训练，他看不到我们的数据，我们也看不到他的模型。需求方验证效果符合预期后，可以进行数据交易，在保证数据安全的前提下实现双赢。”吴庆斌说。

第二，优化数据治理体系。在归集近五年医疗机构与基层公共卫生历史数据方面，顺德区投入了大量工作。数据采集标准明确后，各医院的数据合规治理周期为六至八个月。以具体实践为例，由于各医院此前采用的HIS系统等应用厂商不同，手术麻醉、重症监护等系统也各有差异，因此需要通过字段映射等方式，将其统一转化为标准化、可用的数据。

同时，借助行政考核手段强化责任约束。自2025年起，顺德区将数据入湖治理任务纳入各医院院长的年度绩效考核；未完成者将酌情扣分，直接影响其年薪系数。这一机制形成了正向倒逼效应，促使院领导层高度重视，主动推动信息科及相关科室严抓数据质量，彻底扭转了“只重提交、不重合格”的局面。

第三，控制数据如何被使用。“若数据集缺乏安全管控，在拷贝之后它可以被复制、修改无数次，会侵犯个人隐私且无法控制。”吴庆斌表示，为加强对数据的控制，数据要素价值的释放必须在可信数据空间中完成，通过密态处理、数字水印限制查询次数等方式进行处理，将数据封装为产品。

第四，支持数据产品定制。“高质量数据集其实是‘预制菜’，需求方不一定会完全接受，会根据数据用途提出增加字段等差异化要求。”吴庆斌介绍，出于这方面考量，可信数据空间开放了展示高质量数据集的门户，不展示具体数据，只展示数据结构，吸引需求方进行洽谈。针对需求进行数据补全后，产品化的数据就可以在数据交易所上架、交易。

第五，确认患者授权。“原始数据不出域”的红线不能突破，而医疗数据交易授权往往是采用“患者点击知情同意”的方式，实际上患者没有认真阅读相关内容，存在一定的责任风险。

多年来，药物临床试验已经建立了完善的合规体系，所有研究均通过伦理审查并获得患者授权，证明这条路径是明确可行的。吴庆斌认为，可基于此在合规框架下开展规模更聚焦的临床研究，例如回顾性研究或小范围临床试验，同样采用患者书面授权方式，确保每一项研究都合法合规。

医疗数据变现的闭环尚未打通

吴庆斌介绍，顺德区正在探索医疗数据要素价值释放新路径，主要希望达成以下几方面目标：第一，临床可用是终极目标，要使沉淀的数据真正赋能临床；第二，促进专家共识的形成；第三，验证临床风险预测模型，利用糖尿病、高血压等重点慢性病数据以及大量基层公共卫生数据，赋能“防治康管”，针对患病风险进行提前预警等。

在实践方面，顺德区首先在数字疗法、患者康复随访等方面收集数据，重点关注减重管理数据。吴庆斌表示：“在医疗数据收集之前，就要明确需要哪些数据，如何收集，目前的系统数据能支撑多少，还需要加什么字段、什么环节。”减重管理会沉淀大量过程数据，需要减重用户在微信群内以打卡方式记录饮食、运动等行为数据。这些相对固定的模式能否形成智能体，并注册数字疗法后进行售卖？目前顺德区已推出多个“减重服务包”，在提供减重指导的同时，收集用户减重行为数据。

其次，围绕商保直赔打造数据产品。商保直赔需要借助API在医院信息系统内查询患者信息，肯定要征求患者同意，具有医疗数据交易的“先天优势”。经过几个月的探索，顺德区商保直赔数据产品即将完成数据产品登记，正式上架交易。

第三，赋能机构模型训练。数据不出域，模型训练必须依托可信数据空间，但存在算力不足的问题，需要协商引入厂商算力或租赁算力。

“不过，当前医疗数据要素的变现闭环尚未完全打通。我们面临的问题是：为什么要买那么多的算力，谁会为这些算力买单。”吴庆斌表示，未来按token数购买算力或寻找投资方共建算力是比较可行的方案，但这又引出了新的问题，算力消耗的场景在哪里？“域内模型训练、医疗智能体应用等方面都需要算力，怎样打通医疗数据要素的收益闭环，是我们需要思考的主要问题。流程闭环、政策完善、模式成熟之后，数智赋能医疗卫生行业的前景会非常开阔。”

【责任编辑：明超】