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来源：HIT专家网 供稿：达梦数据
【编者按】
由HIT专家网联合达梦数据发布的《医疗信创 100 问》（数据库篇）开启内容连载，欢迎读者朋友关注！本期内容为《医疗信创 100 问》（数据库篇）的“典型产品”篇。
面对医疗信息化国产升级，很多医院信息科最头疼的问题不是“换不换”，而是“怎么换才稳妥”。HIS、EMR等核心系统对可靠性、稳定性有着极致要求，还要应对多院区数据同步、区域健康平台数据上传等多种需求，一套通用数据库显然不够用。
达梦给出的方案，不是单一数据库，而是一套经过医疗实战验证的体系化全场景解决方案。从三甲医院到社区卫生服务中心，从核心诊疗到区域医疗大数据，针对不同场景，不仅准备了不同的产品组合，而且它们都基于统一技术内核，共享同一套运维体系，有效降低用户学习和管理成本。
场景总览：典型医疗场景与产品方案对照
不同规模、不同业务压力的医院，面临的核心挑战不同（参见表1）。本文回答了以下几个典型问题：
（1）核心业务系统宕机了怎么办？达梦给出了三种高可用方案；
（2）早高峰挂号系统卡顿怎么解决？达梦给出了分层性能优化方案；
（3）区域平台数据量太大怎么办？达梦给出了分布式DMDPC方案；
（4）万一迁移失败，能否回退？达梦给出了柔性迁移+双轨并行方案；
（5）数据库相关网络安全等级保护和密评怎么过？达梦给出了安全能力+国密算法对接方案；
（6）出了问题谁兜底？达梦提供了原厂服务保障体系。
表1
典型问题1：核心业务系统宕机了怎么办？
——三种高可用方案，按需选择
根据不同的医院规模和业务场景，达梦提供了层次清晰的高可用方案，全面适配院内核心场景与异地多院区场景，严格保障医院业务连续性与数据安全。
1.1 一般业务场景（办公、财务、信息管理等）
推荐方案：达梦数据守护集群（DMDataWatch）
该方案基于物理Redo日志同步传输，通过主备库守护进程与监视器协同工作，搭建主备高可用容灾防线，支持实时、同步、异步多种备库模式，已经在厦门大学附属成功医院、福州市第一总医院、福州市第二总医院等标杆项目生产环境中实测验证，RPO稳定为0、RTO稳定在15秒以内（具体数值受服务器配置、网络延迟等因素影响，建议在PoC阶段进行实际测试验证），完全契合医疗数据安全与业务连续性要求，兼顾高可用与成本优势。
【案例】
上海交通大学医学院附属瑞金医院基于DM8和DMDataWatch构建的高可用架构，实现了数据库层面的故障自动切换，确保OA系统7×24小时不间断运行。在数据迁移方面，实现了应用系统无缝移植，系统运维人员仅需微调少量语法差异，在3个小时内就完成了从SQL Server到达梦数据库的全量迁移。迁移后，业务系统响应时间缩短50%以上。
1.2 核心业务系统（HIS、EMR、PACS等）
推荐方案：达梦数据共享集群（DMDSC）
该方案采用多实例并发访问架构，实现多计算节点共享同一份物理数据，同时摒弃传统冷备方案的被动恢复模式，支持多节点同步处理诊疗事务。如果单节点硬件故障或异常，其余节点将秒级无感接管业务，全程不影响门诊挂号、医嘱录入、电子病历书写等核心业务操作，保障7×24小时诊疗业务不间断。
【案例】
福州市第二总医院PACS系统基于达梦DMDSC + DMDataWatch数据库架构，承载日均3300人次（单日峰值近4000人次）的高并发影像业务，以及日均新增超10万张影像图片的数据处理需求，实现影像数据稳定存储、高效访问与低延迟调阅，保障采集、阅片、调阅全流程7×24小时稳定运行。
1.3 多院区容灾：多层次高可用
达梦数据共享集群（DMDSC）可实现院内多实例多活，配合达梦数据守护集群（DMDataWatch）构建同城双中心。如需异地灾备，可在达梦数据共享集群和达梦数据守护集群基础上增加达梦数据复制软件（DMDRS），实现跨机房、跨院区的数据同步；DMDRS同时支持异构数据库之间的增量同步。上述产品组合使用，形成多层次高可用体系，可构建同城双中心、两地三中心等多院区容灾解决方案（表2）。
表2
典型问题2：早高峰挂号系统卡顿怎么办？
——性能优化，精准拆解“流量洪峰”
挂号、体检、医保结算、检查报告查询等医院业务有明显的瞬时高峰。传统数据库容易出现锁竞争、I/O瓶颈等问题，导致系统卡顿、响应迟缓、患者排长队。
达梦针对不同医疗业务场景的压力点，打造分层高性能方案。
2.1 一般业务场景（办公、财务、信息管理等）
DMDataWatch集群备机可提供只读服务，只要将病历查询、报告调取等高频查询业务，通过应用配置分流到备机，就能够大幅缓解主库压力，保障核心事务流畅处理。
【案例】
云南省免疫规划信息管理系统于2024年8月完成新旧系统切换，覆盖全省4000万人口、2000余家门诊机构。系统采用DMDataWatch，经过4轮优化测试，涉及109个功能模块，并在正式环境中持续优化17个模块。在硬件配置低于原Oracle环境条件下，迁移后整体性能与原Oracle环境基本持平，其中新生儿接种情况统计、入学入托查验、接种信息完整率考核3个场景的响应速度均提升约15%。
2.2 核心业务场景（HIS、EMR、PACS等）
DMDSC集群依托缓存融合技术，实现多节点数据快速交换，搭配条带化存储与故障组镜像机制，实现负载均衡与数据均匀分布，显著提升事务吞吐量。
【案例】
福州市第一总医院（包括5家医院、8大院区）采用“DMDSC + DMDataWatch+单机”架构，已于2026年1月完成全院系统迁移。上线后核心HIS系统高峰期会话数超过1300个，TPS超过2800，QPS超过5600。在日均门急诊量达6000人次、日门急诊峰值超8000人次的高并发下，系统CPU占用率＜20%。对比迁移前同等硬件配置下Oracle的CPU占用率，达梦在高并发场景下表现略优。
2.3 大规模场景（超大型三甲医院、区域医疗中心）
达梦数据库一体机通过软硬协同实现极致性能。硬件层面依托NUMA亲和性优化策略、RDMA高速网络，大幅降低数据传输延迟；软件层面优化调度算法，实现算子下推与数据卸载，将复杂数据运算直接下放至存储层执行。该产品在HTAP混合负载场景表现优异，兼顾高并发实时诊疗业务与医疗大数据分析需求。
典型问题3：区域健康平台数据量太大怎么办？
——分布式数据库撑起“全市一张网”
建设区域医疗数据中心、全民健康信息平台、医联体/医共体时，千万级人口健康档案、跨机构诊疗数据、医保结算数据等海量信息汇聚，同时面临门诊高峰跨机构查询、公共卫生应急研判、临床科研数据分析等高并发场景，传统数据库面临容量或性能瓶颈。达梦分布计算集群（DMDPC）专为解决这类问题而设计。
3.1 超大数据量：存得下
DMDPC采用存算分离架构，搭配无状态计算节点设计，支持AP与TP多模一体化融合，扩展规模可达1024节点，支撑千万级人口电子病历库、健康档案库的持续扩容。
3.2 复杂查询：算得快
DMDPC通过SQL引擎优化，实现子计划粒度的并行化协同计算，依托生产者、消费者并行执行模型提升资源利用率，将TB级医疗数据聚合分析从小时级压缩至数分钟之内，可应对跨机构医保费控核查、多中心临床科研数据关联分析、公共卫生态势研判等复杂查询场景。
3.3 成本控制：用得起
DMDPC基于RAFT协议优化，采用独创影子副本技术，在保障医疗数据强一致、零丢失的同时，降低存储成本。
【案例】
成都市全民健康信息平台此前采用3台小机搭建的Oracle RAC，承接了11家医疗机构数据互联互通业务，查询平均响应时间为3—5秒，由于扩展性问题，无法承接更多的医疗机构。改造后，平台采用13节点DMDPC集群，承载40TB历史数据、单月超3000万条增量（2小时内完成入库），实现全市300多家医疗机构数据互联互通，迁移后高峰期核心查询响应时间缩短至1秒以内。
典型问题4：万一迁移失败，能否回退？
——柔性迁移方案，风险全程可控
很多医院对国产迁移最大的顾虑是：万一新系统出问题怎么办？业务中断了谁负责？达梦深刻理解这种担忧，设计了柔性迁移方案，让迁移全程可进可退、风险自控。
4.1 双轨并行：新旧库同时运行
新系统上线割接时，可采用达梦数据库作为主库，数据实时同步到原数据库（原国外商业数据库），采用新旧库双轨并行模式。割接方案中预设三个回退决策点：①割接前30分钟（确认数据同步状态和系统就绪情况）；②切换完成后5分钟（核心业务冒烟测试验证）；③上线后24小时（持续监测期）。任一决策点触发预设的回退条件（如核心业务响应时间超过迁移前基线的30%，且15分钟内无法恢复），由割接指挥部总指挥下令执行回退。回退操作可在5—15分钟内完成（具体时间受数据量影响，以实际演练测试为准），回退后数据零丢失。
4.2 高兼容性：降低改造成本
柔性迁移的前提是目标数据库与源数据库具备良好的兼容性。同一套应用可以同时适用于目标数据库和源数据库时，才具备柔性迁移的可行性。达梦数据库对Oracle SQL与PL/SQL的语法兼容率达到90%以上，应用基本可零修改完成迁移。同时，达梦数据库兼容数百种动态性能视图与数据字典视图，显著降低迁移适配工作量。表3是达梦与主流源数据库的兼容性参考。
表3
目前达梦已与智业软件、东软集团、卫宁健康、创业慧康、东华软件等核心医疗ISV厂商完成产品适配认证，并有大量落地案例。建议迁移前与您的ISV厂商确认适配版本。
4.3 实时同步：DMDRS数据复制
DMDRS基于日志解析技术实现同构、异构数据库无侵入式增量同步，支持Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等主流数据库作为数据源，数据同步速度快、延迟小，具备断点续传、自动恢复能力。
【案例】
厦门大学附属成功医院采用DMDRS等产品，实现89个业务系统全部迁移至达梦数据库，总迁移数据量超31亿条，迁移过程平稳高效。湖州市中心医院采用DMDRS，实现门诊业务数据从国外数据库实时同步到达梦数据库，完成平滑迁移与数据闭环。
典型问题5：数据库相关网络安全等级保护和密评怎么过？
——安全能力对接合规要求
医疗行业须满足网络安全等级保护2.0三级要求和商用密码应用安全性评估（密评）要求。达梦数据库的安全能力完全匹配相关合规要求，如表4所示。
建议在项目规划阶段即与等保测评机构和密评机构确认达梦安全配置方案，确保一次性通过测试。
表4
典型问题6：出了问题谁兜底？
——达梦提供原厂服务保障体系
研发层面：达梦完全自研的技术路线，具备给客户兜底的能力，遇到问题可以快速定位，快速解决。
服务层面：达梦建立了覆盖全国33个省级行政区的专业化服务网络，拥有超过600名原厂工程师的服务团队，提供涵盖数据库咨询、部署、迁移、性能优化、运维保障和应急响应等全生命周期服务，能为医疗客户提供原厂级服务支撑。
系统切换前后1—2个月，原厂工程师常驻医院现场；提供7×24小时紧急救援和故障排除服务，核心故障15分钟内远程介入，省会城市4小时内到达现场；非核心故障2小时内响应、8小时内闭环；每个项目配备至少2名原厂工程师和1名项目经理，与HIS厂商建立联合支撑群；上线后持续驻场监测至少1个月，提供月度健康巡检报告；提供备份策略制定与恢复方案演练服务，主动对客户系统进行健康检查；在重大活动或业务高峰期提供值守保障服务。
以上服务等级协议（SLA）已在厦门大学附属成功医院、福州市第一总医院、福州市第二总医院、中国人民解放军中部战区总医院等项目中实际执行并验证。
总结：全栈全场景，让升级有路径、有保障
无论是中小型医院需要一套实用省心的高可用方案，还是超大型三甲医院需要应对每日数万门诊量，或是省市卫健层面搭建区域健康信息平台及医疗数据中心，达梦的产品组合可提供精准匹配、平滑演进的全场景解决方案。所有产品完全自主研发，基于统一内核，实现架构统一、运维简化。
医疗行业数据库的国产升级，不应该是一场冒险，而是一次有准备、有路径、有保障的平稳旅程。
【《医疗信创100问》（数据库篇）电子版开放申领】
HIT专家网从9月开始陆续刊载专辑核心内容，以飨读者。同时，《医疗信创100问》（数据库篇）电子版正式开放申领，有需要的读者朋友可填写以下问卷索取，我们将在收到问卷的一周内发送电子版。
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