攻坚医疗信创关键任务：核心业务系统向国产数据库迁移 | 医疗信创100问

来源：HIT专家网 作者：王继伟

【编者按】

由HIT专家网联合达梦数据发布的《医疗信创 100 问》（数据库篇）开启内容连载，欢迎读者朋友关注！本期内容为《医疗信创 100 问》（数据库篇）联席主编、厦门大学附属成功医院信息科原主任王继伟主笔的行业观察。

在数字经济迅猛发展、信创战略向关键行业纵深推进的今天，数据库作为“软件产业皇冠上的明珠”，不仅是支撑各行业数字化转型的数据底座，更是保障国家数据安全与信息技术自主可控的关键抓手。

医疗健康行业作为关乎国计民生的重要领域，其信息系统承载着居民健康和患者隐私数据、临床诊疗数据与机构运营数据。因此，数据库的自主可控、安全可靠，直接关系到医疗服务质量、患者生命健康与医疗行业数据安全。

当前，医疗行业信创已经进入破局深水区。国产数据库的选型与替代迁移，更是医院核心业务系统实现全栈信创的关键任务。本文立足国产数据库产业发展现状，系统梳理相关技术特征与发展趋势，聚焦医院信创场景下的数据库选型核心要点，为各方协同推进国产数据库在医疗领域的规模化应用提供思路与建议。

1. 国产数据库技术发展：持续迭代升级，赋能医疗行业数字化转型

1.1 国产数据库发展与替代进程双提速

国产数据库的发展与行业应用替代进程，是国家信创战略推进的重要组成部分。历经“仿制兼容—分布式转型—AI原生”三个阶段，目前已进入“深水区攻坚”阶段。

由于历史原因，我国金融、电信、医疗等关键行业绝大多数的核心系统均运行在Oracle、DB2等国外数据库之上，存在“卡脖子”风险。2018年以来，信创战略全面推进，政策从“全面替代”转向“真替真用”，推动国产数据库进入相关行业应用核心系统。自2025年起，国产数据库应用进入深水区，市场逻辑从合规替代转向核心业务连续性、AI适应能力与成本控制的综合考量，具备高等级安全认证的头部厂商优势凸显，市场马太效应加剧。

国产数据库在替代进程中，呈现“应用由非核心到核心、由试点到规模化”的梯度推进特征：初期聚焦办公自动化、报表分析等非核心场景，积累应用经验；中期逐步向核心业务场景延伸，并已经在政务、金融、电信、能源、医疗等行业实现试点突破。

当前，国产数据库总体已进入规模化替代阶段，在“2+8”领域的替代率已逐步提升，部分头部产品在性能、可靠性等指标上已达到甚至超越国外同类产品，但在高端场景适配、生态完善度、市场集中度等方面仍有巨大提升空间。

1.2 医疗行业国产数据库替代呈现全线放量态势

医疗行业国产数据库替代起步较早，历经近20年试点探索与技术迭代，现已迈入规模化落地新阶段。

据笔者观察，医疗行业的数据库国产化应用可溯源至2007年，达梦参与北京天坛医院电子病历国产化试点项目，成为国内早期医院国产数据库应用探索案例，正式开启医疗信息化国产化尝试。2009年1月，基于达梦数据库的社区医疗卫生信息系统，在上海市闸北区大宁社区卫生服务中心上线运行，该系统为国内首个完全基于国产基础软件开发的信息系统，是中国软件产业一次具有标志性意义的探索。2010年，金仓数据库部署于北京社区卫生服务中心信息系统。2011年，达梦与乐山市人民医院开展HIS系统国产化研究，完成国产数据库在医院核心业务系统的早期技术验证。2021年，甘洛县中彝医院将达梦数据库应用于HIS等核心业务系统，成为国内较早实现核心系统国产化的县级医院，为县域医疗机构国产化提供了参考。2023年起，医疗核心系统国产替代提速。厦门大学附属成功医院全业务上线达梦数据库，解放军总医院云HIS采用金仓数据库，推动三甲医院与基层医疗机构国产数据库规模化应用落地。

进入2025年以来，医疗行业国产数据库替代呈全线放量态势，批量案例覆盖单个业务系统改造、全院全业务系统替代两大类型，落地主体囊括大型三甲医院、紧密型城市医疗集团、区域医疗中心、专科医院及区县级医院（含县域医共体）等，省市区域医疗健康信息平台全栈国产化案例同步涌现，充分验证了国产数据库从“能用”向“好用”的嬗变。

当前，在政策刚性约束与技术自主的“双轮”驱动下，国产数据库完成了从“试点适配”到“生产系统承载”的关键跨越，成为医疗信创建设的核心突破口，呈现业务场景梯度渗透、头部厂商领跑、技术适配升级的鲜明特征，整体应用成果清晰可量化。

1.3 国产数据库对医疗行业的赋能价值逐渐显现

在医疗行业数字化转型与信创政策全面推进的背景下，国产数据库凭借完全自主可控的核心优势，逐渐打破国外数据库长期垄断格局，成为医疗信息化安全、高效、可持续发展的核心底座，全方位赋能行业高质量发展。其核心价值体现在如下多个维度：

一是实现技术与供应链自主可控，彻底破解国外数据库“卡脖子”难题。长期以来，医院HIS、EMR、PACS等核心系统依赖Oracle等国外数据库，存在授权断供、技术黑盒、售后受限等风险。国产数据库从底层源码到核心技术均为自主研发，全面适配国产CPU、操作系统、中间件等信创全栈生态，构建起医疗行业自主可控的数字根基，从源头杜绝技术依赖风险，保障医疗核心业务长期稳定运行。

二是筑牢医疗数据安全与合规底线，守护数据主权。医疗数据涵盖患者病历、诊疗记录、医保结算等敏感信息，关乎民生保障与网络安全。国产数据库严格遵循国内数据安全法规，支持国密算法加密、多级权限管控、全流程安全审计，满足医疗行业等级保护、电子病历评级等合规要求，实现数据存储、传输、使用全链路自主管控，杜绝数据跨境流转与泄露风险，牢牢掌握医疗数据主权。

三是实现核心业务平滑替代与降本增效，优化行业IT架构。实践表明，国产数据库高度兼容国外数据库语法与接口，无需大规模改造原有医疗业务系统，可实现双轨并行、无缝迁移，保障诊疗业务零中断。同时，相比国外数据库高昂的授权（盗版除外）与运维费用，国产数据库可在一定程度上降低医疗行业信息化建设的整体拥有成本。

四是依托国产化生态，助力智慧医疗创新落地。国产数据库可高效整合多源医疗数据，打通院内数据孤岛，支撑临床科研、DRG/DIP医保控费、AI辅助诊断、跨院检查结果互认等场景，推动医疗服务从信息化向智能化升级，同时契合医疗信创改造政策要求，助力医院顺利通过智慧医院、互联互通评级，提升行业数字化竞争力。

2. 向国产数据库迁移：医院信创的核心、风险难点与选型策略

数据库作为医院信息化系统的核心底座，其迁移改造是医疗信创落地的核心枢纽，直接决定信创建设的成败与成效。

一方面，医院现有HIS、EMR、LIS等核心系统多基于Oracle等国外数据库开发，数据库的国产化替代是实现医疗信息系统全栈自主可控的关键环节，唯有完成数据库迁移，才能真正摆脱国外技术依赖，保障医疗数据主权与安全。

另一方面，数据库承载着医院所有核心业务数据，其迁移改造的效果直接影响业务连续性、数据完整性与系统运行效率，是衔接国产软硬件生态、实现医疗数字化转型的必经之路，更是推动医疗信创从“合规落地”走向“真替真用”的重要抓手。

2.1 医院数据库迁移改造的风险与难点

当前医院数据库迁移改造过程中，受医疗行业业务特殊性、系统复杂性与数据敏感性影响，面临多重风险与难点，具体体现在以下方面：

2.1.1 应用改造成本高、周期长

医疗信息系统沉淀了大量基于国外数据库开发的存储过程、触发器、自定义函数和复杂视图，若国产数据库兼容性不足，需大规模重写代码，不仅增加人力与时间成本，还易因改造不彻底引发系统漏洞。

2.1.2 业务停机窗口有限，连续性风险突出

医院核心系统需7×24小时稳定运行，门诊就诊、手术调度、急诊救治等场景容错度低，可用于迁移割接的时间窗口极短，若流程设计不合理，极易造成业务中断，影响医疗服务与患者安全。

2.1.3 高并发场景性能适配难，测试验证不充分

大型三甲医院日门急诊量超万人次、每日交易近百万笔，测试环境难以完全复现真实业务负载，易出现“测试通过、上线即崩”的情况，加之部分国产数据库在高并发、长时间运行场景下的可靠性验证不足，加剧院方顾虑。

2.1.4 技术体系适配门槛高，运维能力有待提升

国产数据库与原有国外数据库的SQL语法、性能调优方法、运维工具链存在差异，医院现有技术团队需重新学习，短期内易增加操作失误概率，且复合型运维人才短缺，给迁移后的系统稳定运行带来风险。

2.1.5 数据迁移的完整性与一致性风险

医疗健康数据涵盖结构化数据、非结构化数据等，数据量动辄达数十TB，迁移过程中易出现数据丢失、字段错乱、增量同步延迟等问题，且医院诊疗数据需长期追溯，数据一致性直接影响临床诊疗与科研工作。

尽管存在这些风险及难点，但经过近几年的国产数据库替代实践，除超大型三甲医院（日门诊量峰值超过1.2万人次）外，其他不同类型、不同规模的医院均有成功落地应用的案例，已经证明其风险可控、困难可克服。

2.2 医院信创数据库选型考量因素

医院是医疗行业信创的主战场。数据库作为信息化系统的“心脏”，其选型直接关系到医院核心业务的稳定性、数据安全性与信息化建设的可持续性，且当前国产数据库市场集中度仍然很低，因而医院在选择国产数据库时须慎之又慎，应围绕自身业务需求，聚焦六大关键因素，进行科学权衡、理性决策，避免盲目跟风。

2.2.1 性能：匹配医疗业务高并发、高吞吐需求

医疗行业业务场景特殊，门诊挂号、处方开具、缴费、病历录入、影像调阅等场景均存在高并发访问需求，尤其是大型三甲医院，日门急诊量超万人次，对数据库的并发处理能力、响应速度、数据吞吐能力提出极高要求。医院在选型时，需重点关注数据库的TPS、QPS、响应延迟等核心指标，确保数据库能够支撑高峰期业务稳定运行，无卡顿、无宕机。同时，需考虑国产数据库的扩展性，能够根据医院业务增长、数据量增加，实现横向或纵向扩展，适配智慧医院、互联网医院等新型业务场景的需求。

2.2.2 可靠性：保障医院核心业务连续运行

医疗业务直接关系患者生命健康，数据库作为医院信息系统的核心支撑，一旦发生故障或宕机，将直接引发门诊、住院、手术、急诊等全流程业务中断，严重影响诊疗秩序与医疗安全，甚至危及患者生命。医院在选型时，需重点关注数据库的高可用设计，是否支持主备集群、读写分离、故障自动切换等功能，故障发生时能否快速恢复，减少业务中断时间，理想状态下应实现“秒级切换”，保障7×24小时连续运行。同时，需关注数据库的数据备份与恢复能力，能否实现全量备份、增量备份，备份数据能否快速恢复，防止数据丢失，满足医疗数据长期存储与追溯需求。

2.2.3 安全性：契合医疗数据隐私保护与合规要求

医疗数据属于高度敏感数据，受到严格的法律法规监管，医院数据库必须具备强大的安全防护能力，符合《中华人民共和国个人信息保护法》《医疗卫生机构数据安全管理办法》等法律法规要求，具备网络安全等级保护三级及以上认证，满足医疗卫生行业数据安全、隐私保护与合规运营的强制性标准。

选型时，需重点关注数据库的安全机制，包括数据加密（存储加密、传输加密）、访问控制、权限管理、数据脱敏、审计日志等功能，能否有效防范数据泄露、篡改、非法访问等风险；同时，核心代码须自主可控，避免国外厂商的技术垄断与安全后门，确保医疗数据主权归属医院。

目前，头部国产数据库均已达到IT产品信息安全认证EAL4增强级别，通过国家信息安全中心的安全可靠测评，能够满足医疗行业的安全合规需求。

2.2.4 兼容性：降低迁移成本，适配现有信息化生态

在国产化替代过程中，数据库的兼容性直接关系到迁移难度与成本。医院在选型时，需重点关注数据库与软硬件、应用系统的兼容性：一是与国产芯片、操作系统、中间件的适配，契合信创全栈替代要求；二是与现有医疗应用系统的适配，支持SQL标准语法，能够兼容原有系统的存储过程、触发器等，减少应用系统的改造工作量；三是与数据迁移工具的适配，具备成熟的迁移方案，能够实现数据的快速、安全迁移，确保迁移过程“零停机、可回退”，不影响医院正常业务运行。

2.2.5 成本效益：兼顾全生命周期投入，拒绝唯成本导向

医院信息化建设预算约束较强，在数据库选型时需综合评估性能、安全与总体投入，实现全生命周期成本最优。成本考量应覆盖采购、部署、运维、升级迭代、技术服务等环节。从实际投入来看，国产数据库的全生命周期成本普遍低于国外同类数据库产品。

但选型不应单纯以成本为导向，而应立足医院实际业务需求，优先选择性能达标、安全可靠、稳定适配、服务可持续的产品，避免因产品成熟度不足等因素带来业务中断、重复改造、额外投入等隐性成本。

2.2.6 服务能力：保障业务连续运行，筑牢医疗信息支撑

医疗行业业务直接关系患者诊疗安全，对系统连续性、稳定性要求极高，数据库服务能力与服务质量的重要性远高于成本因素。在数据库选型过程中，应重点考察厂商的服务体系、响应机制、技术实力及医疗行业实践经验，优先选择具备完善本地化服务团队、7×24小时应急响应、快速现场处置、专属技术保障及长期可持续服务能力的厂商。通过专业、高效、可靠的技术服务，确保数据库故障可快速处置、问题可及时闭环、系统可稳定运行，为医院业务不间断运行提供坚实保障。

2.3 医院信创数据库选型的综合权衡决策策略

在国产数据库选型过程中，上述六个关键因素并非孤立存在，而是相互关联、相互影响。医院需结合自身实际情况进行综合权衡，制定科学合理的决策策略。

2.3.1 坚持统一架构，降低运维与管理成本

医院信息系统种类多、关联度高，应优先采用技术来源一致的数据库进行统一部署，避免因多厂商或异构数据库带来运维复杂、管理难度大等问题。仅在业务类型存在明显差异（如关系型业务与非关系型业务）时，再根据场景需求选择对应类型的数据库产品。

2.3.2 异构需求下采用不同技术栈数据库，降低单一技术依赖风险

有志于国产数据库应用研究、技术探索的大型医院，在具备完善运维体系与技术团队的前提下，可根据需求，研究采用不同技术栈的异构数据库。建议分别选用完全自研架构的数据库与基于国外开源生态的数据库，在满足业务创新需求的同时，降低单一底层技术栈带来的风险。

2.3.3 遵循稳妥替代原则，科学规划实施路径

在国产数据库替代过程中，可结合医院实际业务现状、技术储备与厂商服务能力，灵活选择实施节奏。目前医疗行业已具备一批成熟落地案例，不必强制从非核心系统起步，可根据产品成熟度、服务保障能力与实际测试结果等综合评估替代范围与顺序。在确保业务安全稳定的前提下，做到科学规划、平稳过渡，最大限度降低迁移风险。

2.3.4 兼顾短期需求与长期发展，注重生态适配

选型时不仅要满足当前医院信息化建设需求，还要契合未来智慧医院建设趋势，选择具备良好扩展性、兼容性与持续升级能力的产品，避免因产品迭代滞后造成重复投入与架构改造。同时优先选择生态完善、行业案例丰富、服务体系健全的厂商，确保长期技术支持、版本更新与运维保障能力。

2.3.5 组建专业选型团队，开展多维度评估对比

可组建由医院信息部门、国产基础软硬件厂商及应用厂商等相关人员构成的专业选型团队，全面梳理各场景需求。通过案例调研、方案论证、场景验证、产品测试等方式，综合对比不同数据库产品的性能、可靠性、安全性、服务能力与总体投入，结合自身实际制定贴合需求的选型方案，确保选型科学、客观、无偏差。

3. 产业界协同发展建议：各司其职，共筑医疗信创生态

国产数据库在医疗行业的规模化应用与高质量发展，离不开信创企业、医疗行业应用软件企业、医院信息部门、行业主管部门的协同发力与密切合作。各方需立足自身职责，发挥自身优势，破解发展难题，构建“企业创新、医院应用、政府引导”的良性生态，推动国产数据库与医疗行业深度融合。

3.1 信创企业：聚焦场景，锻造产品与服务硬实力

信创企业作为国产数据库研发与供给的核心主体，需立足医疗行业特殊需求，补齐产品短板，提升服务质量，打造适配医疗场景的专用产品与解决方案。

3.1.1 聚焦医疗场景定制研发，提升产品适配水平

围绕门诊、住院、影像、科研等核心场景，针对医疗数据海量、高并发、高可靠、强安全需求，优化数据库架构与性能，开发影像、基因数据存储分析及互联互通专用功能，打造医疗专属数据库；加快AI原生、多模融合、存算分离等技术落地，推出智慧医疗与大数据解决方案，增强产品竞争力。

3.1.2 完善产业生态建设，降低应用成本

深化与医疗软件、国产硬件、集成商协同，实现国产数据库与医疗软件系统、全栈信创软硬件深度适配；研发标准化迁移与运维工具，提供评估、设计、迁移、保障一体化服务，简化医院数据库迁移与运维流程；搭建医疗行业生态联盟，共享技术案例，推动行业标准落地实施。

3.1.3 坚守长期主义，深耕技术内核与人才培育

国产数据库作为基础软件，不同于一般应用软件，要摒弃短视功利思维，以安全稳定、自主可控为核心，潜心打磨架构、性能与生态，坚持自研根技术，补齐关键短板；加大研发投入，攻坚分布式事务、PB级数据处理、AI与数据库融合等关键技术；联合高校与科研机构，培育“医疗+数据库”复合型人才，建设本地化服务队伍，以工匠精神构筑长期竞争力。

3.1.4 坚持理性有序竞争，突出质量与服务优势

国产数据库企业应摒弃低价同质化竞争，聚焦产品与服务提质，形成差异化布局；加强行业自律，规范市场秩序，共筑良好产业生态；主动参与医疗行业标准制定，提升国产数据库行业影响力与话语权，助力医疗数字基础设施安全可靠。

3.2 医疗行业应用软件企业：深度适配，构建信创核心竞争力

3.2.1 极速适配，抢占合规先发制高点

有新版本的应用软件厂商，应即刻完成国产数据库的深度兼容改造，抓紧布局，确保核心业务稳跑快跑；暂未发布新版本的，应打破常规，优先上线“信创专版”，以最快速度占领市场，避免被动。

3.2.2 双库策略，构建灵活稳健的交付体系

结合自身技术栈及头部国产数据库厂商情况，至少适配两款不同架构的国产数据库，实行“一主一备”双轨交付。此举既能完美满足客户的选型需求，又能有效规避单一技术依赖风险，大幅提升项目交付的灵活性与抗风险能力。

3.2.3 服务升维，做医院信赖的“IT合伙人”

组建专业的全流程迁移服务团队，提供从评估设计到割接保障的“驻场式”闭环支持。通过成熟的技术方案，确保医院核心业务零中断，大幅降低迁移门槛与运维成本，与医疗机构用户建立长期稳定的信任关系。

3.2.4 品质立命，布局未来，赢取口碑

坚持精品交付原则，全面覆盖从大型三甲到基层医院的客户群体。同时布局长远，以信创为基石，加速AI与医疗数据融合，探索智能诊疗新场景，并用高质量案例与标准化服务网络，打造行业应用金字招牌。

3.3 医院信息部门：科学施策，筑牢信创落地应用底座

医院信息部门是国产数据库落地的核心责任主体，需站位高远、科学施策，将信创建设转化为助推医院高质量发展的坚实引擎。

3.3.1 科学规划，统筹落地路径

医院应立足高远，充分调研行业内不同类型、不同规模医院的成熟案例，建立“风险可控、效益可期”的实施信心。需结合自身业务战略，厘清业务需求，制定分阶段、分场景的替代路线图。在选型阶段，与厂商开展深度沟通交流，通过精准匹配实现“省钱、省时、安全”的三重目标，确保选型成果经得起长期检验。

3.3.2 强基固本，锻造人才与运维体系

国产数据库在医院成功落地的实践无不表明，医院必须携手多方持续开展数据库动态调优。因此，医院信息部门须组建专业的数据库运维团队，通过内外培训、行业交流持续提升运维、排障与数据安全能力。重点培养“医疗+数据”的复合型人才，推动业务与技术深度融合。同时建立健全全生命周期管理制度，规范部署、备份、恢复流程，筑牢系统运行的安全基石。

3.3.3 开放协同，借力成熟案例少走弯路

秉持“拿来主义”，积极借鉴行业成功案例的选型、迁移与运维经验，快速复制成功路径。同时建立高效反馈机制，将产品在实际应用中的需求与问题持续反馈给厂商，助力产业端产品迭代，共建良性医疗信创生态。

3.3.4 严守底线，构建全方位数据安全屏障

将数据安全合规视为生命线，建立健全责任明确的数据安全管理体系。严格配置访问控制、权限审计与日志留痕，防范数据泄露与篡改。定期开展安全检测与评估，加强隐私保护，确保医疗数据在全生命周期内合规、可控、可信。

3.3.5 针对超大型三甲医院，采用数据库一体机破解性能瓶颈

目前超大型三甲医院的核心系统国产数据库应用案例少、性能顾虑突出，特别是以结构化数据为主的应用场景，建议优先选用高端的数据库一体机。该架构经软硬件深度适配调优，性能较传统架构提升数倍，可满足高并发承载需求。选型时应坚持开放兼容，优先支持多芯片、多操作系统的产品，避免技术栈绑定，保障选型灵活与扩展空间。

3.4 行业主管部门：顶层引导，完善生态建设与监管

行业主管部门需强化顶层设计与闭环管理，通过明确目标、政策扶持、标准规范与监督考核，为国产数据库在医疗行业的健康发展保驾护航。

3.4.1 明确替代目标，制定量化路线图

制定医疗行业国产数据库替代的明确量化目标（如核心系统替代率、关键业务国产化覆盖率），明确时间表与路线图；将信创建设纳入医院绩效考核与等级评审指标，倒逼医院加快替代进程，确保目标落地有声。

3.4.2 完善扶持体系，降低改造成本

加大财政资金引导与政策倾斜力度，对医院信创改造、信创企业研发医疗专用数据库给予专项补贴；建立示范引领机制，通过试点项目以点带面，推广先进经验，降低行业整体迁移门槛。

3.4.3 健全标准规范，统一技术口径

牵头建立医疗行业国产数据库的技术、安全、迁移等全流程标准体系，衔接数据互通规范；建立客观评估与准入机制，为医院选型提供权威依据，避免标准不一导致的资源浪费。

3.4.4 搭建协同平台，强化人才支撑

整合医院、企业、高校资源，搭建研讨与培训平台；推动校企合作建立人才培养体系，缓解行业技术人才短缺问题，构建产学研用一体化的产业生态。

3.4.5 严格监督考核，确保闭环落实

建立常态化监督检查机制，对医院目标达成度、项目质量与安全合规性进行定期审计；畅通反馈渠道，及时协调解决产业痛点，对不作为、慢作为或虚假改造的情况严肃问责，确保国产数据库应用目标高质量实现。

4.  结语

数据库作为数字基础设施的核心底座，其自主可控是医疗行业数字化转型的关键前提，更是守护国家公共卫生安全与数据主权的重要支撑。如今国产数据库已突破国外技术壁垒，在核心性能、安全可靠性上实现质的提升，与医疗行业的适配性持续增强，正推动医疗信创从试点探索走向规模化落地的新阶段。

医疗信创的深化推进，从来不是单一主体的孤军奋战，而是行业主管部门、医疗机构、信创企业与应用软件厂商的协同答卷。企业需锚定医疗场景深耕创新，医院需科学施策筑牢应用底座，主管部门需强化引导完善生态保障，唯有三方同向发力、同频共振，才能破解技术适配、生态建设、人才培育等行业痛点，让国产数据库真正成为医疗服务提质、科研创新赋能、行业治理升级的核心底座。

未来，随着技术的持续迭代与生态的不断完善，国产数据库必将在医疗领域发挥更大价值，既为健康中国建设筑牢安全、高效的数字基石，也将以医疗行业的丰富场景和规模化实践为契机，进一步推动我国数据库产业实现技术突破与生态升级，在全球数字技术竞争中走出自主创新的发展之路，彰显中国数字科技的硬核实力和超大规模应用市场的优势。

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【往期回顾】

HIT专家网联合达梦数据发布《医疗信创100问》（数据库篇）

《医疗信创100问》的由来

【责任编辑：蒙辉】