AI时代，一名医院信息科工程师的自我反思 | 读者来稿

来源：HIT专家网 作者：虾兵蟹将

这两年，我在信息科干活有一个越来越明显的感觉：AI跑得太快了，都快追不上了。

前几年我们还在讨论大模型到底能不能写代码，现在只要把需求说清楚，AI很快就能给出一个能跑的版本。与此同时，医院信息科每天还是很忙：护士站打印不了、接口数据不对、临床要加报表、职能科室催统计、账号权限要处理、安全检查又来了……电话一个接一个，事情一件接一件。

大家都忙，可“忙”和“往前走”，很多时候不是一回事。

我和同行聊AI Coding，有人兴致勃勃，也有人依然懵懂。这也不奇怪，医院信息科的日常工作太容易把一天填满了；至于AI Coding、智能体、新的开发方式、数据治理，我们明知道重要，却总觉得“等忙完这阵，有空再看看”。

问题是，“这阵”好像永远也忙不完；这个“有空”，不能一直等下去。

AI冲击了医院信息科的技术门槛

前段时间，一位刚轮转到科室的住院医师用AI做了一个病案首页辅助录入小工具。工具并不复杂，主要功能是识别桌面上病案首页的部分信息，再帮着医生完成一些重复录入；效果还挺不错，原来每天要花不少时间做的事情，现在很快就能处理。

这件事从头到尾，他没找信息科：没提需求，没等排期，也没找厂商。

以前这类东西，哪怕再简单，临床的第一反应往往也是“找信息科看看能不能做”。时间长了，我们多少也习惯了这种状态——“这事只有信息科能做”。现在，这个链条开始变了。

我心里很不踏实：如果以后越来越多的简单开发、数据处理和自动化，临床自己就能完成，那我们引以为傲的那点技术门槛，还能剩多少？

代码当然还重要，复杂系统也绝不是几句Prompt就能做出来。但单纯“把代码写出来”的能力，确实不像以前那样稀缺了。以前一个人不会某种语言、不了解某个框架，很多事情就难以下手；现在AI把这道技术门槛往下降了很多。

这轮变化冲击的也不只是医院信息科，厂商一样会受到影响。以前一个小需求，我们经常听到：“需要评估”“要研发排期”“等下一个版本”。很多时候不是厂商不愿做，而是传统开发模式下，一个小功能也有真实的开发、测试和交付成本。当AI把其中一部分成本压下来以后，医院对厂商的期待肯定也会跟着变。随着AI开发工具的日益成熟，医院在一些轻量开发、数据处理和快速验证上的自主能力也会越来越强，对厂商的依赖方式可能会发生变化。

以前，不管是厂商还是信息科，能把功能做出来，本身就是能力的体现；以后，“能做出来”只是起点，真正难的环节在后面：你到底懂不懂医院业务？能不能把需求说清楚？能不能把系统真正做进临床流程里？出了问题有没有能力兜底？

做好两件事

医院信息科以后应该干什么，还能干什么？这个问题的答案我不知道，但我自己现阶段最想先做好两件事。

第一，自己先别掉队。

AI Coding到底能做到什么程度，我得先上手试一试；一个智能体到底怎么跑起来，我得弄明白；AI写出来的代码哪些能用、哪些不能直接上生产环境，我也得有基本判断。

我对自己的要求不高：不是要成为AI专家，但AI都已经开始替我干活了，我至少得知道它能干什么、不能干什么。

第二，多向临床走一走。

以前临床来找我：“帮我做个课题分析”，我第一反应往往是“又要写SQL了”。现在AI帮我省掉了一些编码和整理时间，我反而更愿意多问几句：“你这个研究到底想回答什么问题？”“这些字段为什么重要？”“结果怎么验证才算可信？”

AI越能写代码，我越觉得自己应该少一点时间只盯着代码，多一点时间看看临床到底怎么干活。因为医生真正想解决什么问题，AI不会替我问。

最近读HIT专家网对浙大二院许杰主任的采访，其中一句话让我印象很深：“得到被自己服务的用户的表扬，就是对自己最好的褒奖。”我挺认同这句话。信息科干得怎么样，其实临床最清楚。系统上了多少、功能做了多少，我们自己很容易觉得成绩不少，但临床如果还是觉得麻烦，这个事情就很难说真正做好了。所以我现在能做的，就是主动跟一两个重点科室碰一下。不是去推销什么系统，就是听听他们最近在做什么、卡在哪了、有什么我能搭把手的。

有些问题其实不大，缺一个数据视图、少一个自动化报表、需要一个快速验证的小工具。但一个科室一个科室地聊，一个问题一个问题地解决，我觉得这就是现阶段最实在的事。

尽量让大家创新得安全一点

AI确实好用，我现在写代码、做分析、整理材料，很多时候也离不开它。但用得越多，我越要时刻提醒自己：不能因为AI能做，就什么都想做。

做一个Demo，也许一天就能跑起来；接入医院生产环境，往往才是工作的开始。

数据从哪来？账号和权限怎么开？会不会影响现有系统？模型或者程序输出错了谁来发现？出了问题谁负责？这些事情，AI不会替我们兜底。所以临床自己做一些小工具，我觉得是好事，我们没必要一看到就说“不行”。但一旦涉及患者数据、生产系统和医疗安全，信息科必须得严格把关。

这可能也是AI时代信息科的一项新工作：不是拦着大家创新，而是尽量让大家创新得安全一点。

系统卡住的时候，护士站有多着急；医生正忙的时候，多点一次、多弹一个窗口到底有多烦——我们在医院长期工作，真正应该比AI更懂的，恰恰是这些细节。说到底，我们做的是系统，最后服务的还是人。

写下这些，并不是想制造什么“AI焦虑”。医院信息科的工作很容易让人忙起来，一直有活干，就容易让人觉得自己的价值不会变。可外面的技术已经在变，AI已经改变了我们的工作方式，我们无法继续按照昨天的方式干活。我不知道AI最后会把医院信息科带往哪里，我现在能提醒自己的，就是别站在原地等答案。

【作者简介】

虾兵蟹将，山东某医院信息化一线的一名普通工程师。想做点有用的事，也想留下点有意思的思考。梦想有一天“赫赫有名”，眼下还是一个认真干活、偶尔胡思乱想的“虾兵蟹将”。

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