【陈金雄专栏】创新理论体系 创建智能医院

 2） 主索引

 可管理的数据中心和闭环的业务流程需要主索引作为支撑。其实每个业务系统都应该至少有一个主索引作为牵引，通常是两个以上主索引来带动整个业务过程的全程管控。如医嘱执行业务就有两个主索引：一个是需要对医嘱执行的对象病人建立主索引，通过病人主索引建立临床数据中心；另外一个是医嘱本身需要建立主索引，通过医嘱主索引才能实现闭环的医嘱功能，实现对医嘱执行过程的全程管控。因此整个数字化医院系统要建立在各种主索引的基础之上。常用的主索引主要有病人主索引、医嘱主索引、工作人员主索引、科室主索引和设备主索引等。

 3） 数据中心

 在系统构建时还要紧紧围绕两条主线及两大数据中心（以医院管理为主线的管理数据中心和以电子病历为主线的临床数据中心）构建系统。管理数据中心以管理对象为主索引，如科室、岗位、人员、设备、财务等，为辅助决策支持、全成本核算和综合绩效评价等系统服务。临床数据中心以病人为主索引，整合病人所有诊疗信息。

 另外，医院80%以上的数据是医学影像数据，因此构建影像数据中心也是数字化医院必须要完成的一个重要任务。而作为医院，按还应该参与或构架区域数据中心，无论是管理还是诊疗都需要这样一个数据中心。

 4） 知识库与决策支持

 知识库使基于知识的系统(或专家系统)具有智能性，智能型数字化医院一定是基于知识库的信息系统。知识库通常包括临床知识库、业务知识库、流程知识库、医护人员知识库和患者服务知识库。知识库基于知识的辅助决策系统和医学专家系统，为医务人员提供了众多的智能医疗手段，对于提高医疗质量、减少医疗差错大有裨益。

 提供关于其治疗的病人的全部健康信息和治疗历史的一个集成的视图，使医护人员避免因信息不全而造成的错误判断；结合合理用药知识库，在医生下达药方医嘱时进行药方的合理性校验，可避免用药错误及重复用药，降低医疗差错率，提高医疗质量；根据病人的症状、病史及检查检验结果，与诊断标准知识库的疾病诊断要点识别匹配，辅助医生进行诊断，不但可避免诊断过程中可能产生的偏差，还能起到对实习医生的指导作用，提高诊断质量。

 三、目标：打造“智能型医院”

 通过对数字化医院理论模型的重构和体系架构的梳理，指导数字化医院向智能型医院发展建设，实现“四个智能”：

 1 ）临床业务智能化

 以医嘱为核心，构建完善的临床信息系统及其信息融合，人性化的临床数据展示，支持及时和最优化的床旁即时数据收集、临床决策支持以及患者安全。

 符合工作流程以及病历保存的需要，以病患为中心的，整合的互操作技术可自动对电子病历系统进行升级。

 2 ）管理决策智能化

 医院管理相关业务全流程电子化。全新的管理知识库建设及应用，结合信息化数据采集、统计、分析、辅助决策的功效，通过建立强大的管理数据仓库、综合绩效评价和辅助决策支持等系统，医院管理决策完全建立在科学的基础上，全面提升医院管理和决策水平。

 3 ）患者服务智能化

 把优化病人就医流程作为以病人为中心的切入点，充分应用各种成熟技术如磁卡、条形码、因特网和手机短信等，建立包括统一的服务窗口、呼叫中心、门户网站，通过信息平台实现服务前移、预约管理、提醒服务、咨询管理和投诉管理等，着力解决诸如门诊“三长一短”等现象，全面提升为患者服务质量。

 4 ）资产管理智能化

 资产管理智能化，就是把感应器嵌入和装备到医院环境中包括医疗设备、器械、药品、人员、计算机设备等各种对象中，然后将“物联网”与院内现有计算机网络整合起来，实现人和物的有机整合，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，以更加精细和动态的方式管理业务，达到“智慧”状态。