东软发布重症临床科研系统，助力科研回归诊疗

来源：东软集团

近日，东软正式对外发布重症临床科研系统，该系统基于东软2016年推出的智慧重症解决方案所取得的成功经验，结合当前国内大型医疗机构对急危重症科研的迫切需求，用软件赋能急危重症建设，以信息化助力急危重症学科整体水平的提升。

我国急危重症学科起步较晚，但发展迅速。特别是近年来，相关研究在新冠肺炎诊疗中发挥了重要作用，促使政府主管部门及医疗机构进一步加强对急危重症诊疗能力的建设，提升重大疾病救治能力，临床工作、科学研究、科技发展的结合更加紧密。

早在2016年，东软就推出智慧重症解决方案，聚焦重症医学领域，覆盖急危重症诊疗全过程。此次发布的“东软重症临床科研系统”基于东软在重症科研领域的成功实践和行业需求，自主建立统一临床数据库（即“东软重症临床数据仓库”），将研究成果转化并验证，能够辅助临床诊疗，打通临床用户、数据、统计工具之间的壁垒，为用户提供一站式的临床科研产品，破除人工管理束缚，拓宽数据领域探索。

目前，东软重症临床科研系统已在中国医科大学附属第一医院（浑南院区）、陕西省人民医院、河北省人民医院等多家大型三甲医院投入使用，主要用于急性呼吸窘迫综合征（ARDS）、脓毒症、ICU后综合征(PICS)、新冠肺炎等病症的临床科研。

东软重症临床科研系统具有如下几个核心特性：

1.构建重症临床数据仓库，力争实现“数据探索自由”。

建立以患者为中心的东软重症临床数据仓库，遵照统一的重症临床数据标准，集成基于各监护设备、院内其他信息系统的患者全流程临床数据，有效保障数据的完整性和标准化。

将深度学习AI组件应用于数据领域，使历史文本数据能够转化为具有层次关系的关键词组；通过灵活的CRF配置和多条件组合的高级检索，降低重复人力投入，提高数据的准确率与使用效率，让数据发挥更大价值，激发科研灵感。

2.多平台科学算法库，扩展灵活。

提供丰富的医学统计学假设检验方法，可以根据数据类型自动推荐相应的统计学算法，支持对各指标手动修改，具备智能性及灵活性。独特的算法库提供丰富的机器学习算法，可以做到自动特征选择、算法推荐、算法参数自适应，提高预测性模型的泛化能力。提供算法结果评价指标，从而进一步优化算法精度。同时，提供多种美观的可视化统计图，用于科研结果导出，利于科研结果实现转化。

3.研究成果可转化，助力研究可持续性发展。

支持将科研人员发布的研究成果，直接应用于临床中的诊断预测和信息反馈。在对接重症辅助决策系统后，可实现实时辅助诊断。成果模型的准确率、偏差情况，都可以在医疗活动的进程中得到验证与反馈，从而形成全自动的验证反馈体系。由此，重症科研成果可以不断验证、优化临床治疗方案。

4.保障数据安全。

系统严格保障临床数据安全。根据安全级别，在科研系统中下载的文件可自动加密，确保非科研系统所有者无法打开或解析文件；可对敏感数据进行脱敏处理，确保敏感数据不会脱离科研系统，从而保障临床科研数据共享及联合研究的数据安全。

5.5G+互联网+AI，科技助力临床随访。

临床随访系统作为东软重症临床科研系统中的众多应用工具组件之一，改变了传统的人工电话随访方式，利用互联网优势，通过短信、微信、AI电话等方式减轻人工随访工作量，提高重症科的工作效率。

东软自1997年进入医疗信息化行业，为中国医疗卫生行业的信息化建设提供从软件到硬件、从技术到服务的全面解决方案。目前东软已服务超过400家三甲医院、2700多家大型医疗机构、4万多家基层医疗卫生机构，承担了30多个省市的全民健康信息化建设，每年为患者提供超过12亿人次的门诊服务。 在医疗健康领域，作为医疗健康技术和商业创新的引领者和赋能者，东软持续推动信息技术与医疗健康的深度融合，利用“ABCD+IoT”（人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网）等前沿技术，与“智能互联网+”融合，打造行业领先的数字化产品和整体解决方案，助力行业数字化转型。

【责任编辑：晓青】