两会声音 | 让信息赋能基层卫生体系，加强AI在肿瘤筛查中的应用和质控

来源：中国卫生杂志、广东卫生在线等

【编者按】

3月春风渐暖，“两会时间”再度开启。在2024年全国两会上，代表、委员们带来了哪些与医疗信息化密切相关的提案与建议？两会期间，HIT专家网将收集、整理部分两会提案，从中捕捉未来一个时期的卫生信息化建设新机遇。

借助信息技术，赋能基层卫生体系建设

全国政协委员，中国医学科学院北京协和医学院党委书记、副院校长姚建红提出了推动智慧基层卫生体系建设的建议，主要内容包括：

加快完善智慧基层卫生体系技术支撑。搭建智慧基层卫生体系顶层架构，完善数据架构、应用系统架构、基础设施架构等业务架构。优化智慧基层卫生体系实施路径，通过规划指导、典型引路、重点建设、保障实施、测评验收、示范带动、全面推广等，推动基层卫生服务协同发展。明确数据交互方式，从数据格式、数据命名、语义标准、疾病代码标准等方面制定标准规范，强化数据共享。加强多源异构数据整合汇聚，实现基层卫生系统与其他系统的数据融合。

加快搭建一体化基层卫生服务数据中心。强化基础设施建设，推动电子健康档案、电子病历标准化建设，建立整合式基层卫生信息系统，搭建区域数字家庭医生服务平台，实现不同层级医疗卫生机构之间的数据互通共享。构建智慧基层卫生服务知识体系，其中包括常见病知识库、传染病知识库、双向转诊知识库等。利用人工智能等技术深度挖掘基层卫生服务数据内在联系，开发面向基层卫生的辅助决策工具和健康管理模型。

加快应用智慧基层卫生服务。整合个人健康、疾病、运动、饮食等全生命周期的各类健康数据，完成更加全面的居民电子健康“画像”；在保障安全的前提下，推动个人健康数据开放，形成更加全面的健康数据维护和应用场景。建设个人健康管理“虚拟”服务窗口，开设慢性病门诊、预约检查检验等互联网诊疗服务项目，推动线上线下一体化服务。面向老年人、残疾人、亚健康人群和高危人群等，开展智慧家庭医生签约服务、线上随访、复检预约等数字化服务；依托可穿戴健康设备，提供健康监测和疾病风险预警等服务。

加快智慧赋能基层医务人员。基于数据融合模型，自动匹配业务数据，自动生成各类报表，简化基层医务人员填报数据的工作量。推广临床辅助决策支持模型，为基层医务人员提供疑似疾病提示、异常指标预警等临床智慧化服务。借助信息化手段，帮助基层医务人员开展精准化、个性化的智慧健康教育服务，其中包括营养膳食、心理减压、健康运动、中医保健调摄、合理用药、疾病照护、康复管理以及健康教育处方等。

加快完善智慧基层卫生服务绩效管理。建立完善基层卫生服务绩效考核指标体系，推动基层医疗卫生机构绩效考核智慧化、日常化。基于人口模型和空间资源等，利用区域人群就诊数据、健康数据等，监测人群健康风险变化，提升基层卫生治理能力和科学决策水平。强化基层卫生服务数据监测，动态掌握基层医疗卫生机构人员、服务、运行等基本情况，提升基层卫生资源动态调配和精准布局能力。

实现上述任务，必须加强组织保障。需推进部门、资源、政策间的统筹协调，建立智慧基层卫生服务推进机制。需抓实任务落实，制定符合实际、适应卫生健康事业发展的智慧基层卫生服务评价机制。需严格执行信息安全、个人信息保护等法律法规，建立完善个人信息保护制度。需积极鼓励试点，坚持顶层设计与基层探索相结合，支持有条件的地方以及条件成熟的机构先行先试，以点带面促进智慧基层卫生服务推广应用。

推动人工智能技术在乳腺癌筛查领域的应用与质控

广东省政协委员、中山大学肿瘤防治中心超声科副主任林僖提出了关于加强人工智能技术在乳腺癌筛查应用的质控建议。主要内容包括：

第一，建议搭建医、工、流行病学相结合的专业队伍，制定专家共识，设计好人工智能技术在乳腺癌筛查方案，客观评价及审核现行的乳腺癌筛查的人工智能软件。

第二，建立高质量的乳腺癌筛查数据平台，加强验证的同时，用于支持泛化能力强的人工智能乳腺癌筛查技术的研发和转化，助力我省防控乳腺癌的公共卫生体系的建设。

第三，加强从事乳腺癌筛查工作的超声科医生的规范化培训。依托肿瘤专科医院/协会，建设一支经验丰富的超声医师督导队伍，制定筛查医师的规范化培训方案、超声图像的质控方案，施行定期督导提升与不定期抽检，对建立高质量乳腺超声图库提供强有力支撑。

【责任编辑：陈曦】