CHIMA2026 | 三十而立，HIT事业进入“All in AI"时刻

来源：HIT专家网      作者：内容服务部

4月24日，第30届中国医院信息网络大会暨医疗信息技术和产品展览会（CHIMA 2026）在珠海正式启幕。多场次学术论坛与展厅参观同步举行，现场观众如潮。HIT青年辩论赛，激情与智慧碰撞；网络安全大赛，蔚为壮观，平静而激烈；不远处，HIT书展书香四溢，医疗AI类图书格外显眼。

三十而立，风华正茂。CHIMA30年，见证了中国医疗信息化筚路蓝缕、开拓前行的每一个坚实足迹。

从CHIMA2026的展会现场看市场格局的变化，既有“老朋友”的坚守深耕，也有“新面孔”的强势加入，充分彰显医疗信息化市场的活力与韧性；从分会场议题见时代风向，既有医疗AI、信创等新议题的热度攀升，也有学科建设、IT治理等经典议题的持续深耕、久久为功。

接下来，就让我们跟随HIT专家网内容服务部的镜头，一同回顾CHIMA 2026首日的精彩看点。

让AI融入医疗业务核心环节

CHIMA2026开幕同日，DeepSeek V4预览版本正式发布，再度点燃市场热情。AI也依旧是CHIMA2026的关键词，且一个趋势愈发明显：医疗AI正沿着“解决一个个临床难题、满足一个个患者需求”的方向，日渐融入医疗业务核心环节，在各类临床场景中落地生根。

在“医疗质控与患者安全智能化”分会场，多位专家分享了借助AI与数智技术提升医疗质控水平、保障患者安全的实践经验，涵盖脓毒症筛查防治、围手术期安全闭环管理、医疗不良事件监测预警等重点领域。

其中，北京大学人民医院信息中心主任刘丽红与医务处质量控制办公室主任陈洁，联袂带来“AI驱动的隐匿性医疗不良事件智能监测预警研究实践”。北京大学人民医院研发的“医疗不良事件智能体”，能够识别出病程记录中那些被由于临床习惯而简写或模糊处理的风险描述，实现跨系统线索追踪、原始病历证据溯源、特异性因果推理，构建起覆盖围手术期、危急重症、意外事件的不良事件智能监测预警网。

“医疗智能体未来该如何建设？不能仅靠厂商主导或信息、临床、行政部门的零星参与。”刘丽红表示，专科专家的支持必不可少，但专家精力有限，难以投入大量时间进行模型训练调优，挖掘医务等行政管理部门的“宝藏人员”，可能更利于智能体落地。

“影像对比剂不良反应虽看似是小场景，却关乎患者安全，不应被忽视。”北京协和医院信息中心副主任张锋谈到，放射对比剂管理存在信息碎片化、流程隔离、数据孤岛等痛点，导致风险识别滞后、全程管理缺失。为此，医院搭建信息整合平台，打造智能防控引擎，实现从经验依赖到数据支撑的转变。

“借助AI的力量，医院为患者提供优质的全病程服务，目前已服务患者超过13万人。”在“智慧服务”分会场，天津医科大学总医院互联网医院院长助理杨旭介绍，天津总医院选择的是高性价比、高可及、可规模化的“普惠模式”，借助AI为患者绘制健康画像，定制专属医疗干预方案，并构建四级服务体系：第一层是AI智能体，基于患者专属方案给出针对性意见，方案内容不仅包括医疗干预，也包括健康管理，AI在回答问题的过程中也在不断强化学习。第二层是解决非医疗问题的第三方业务团队。这两层解决了70%-80%的患者需求。第三层和第四层分别是医护团队和专家医生，负责解决普通医疗问题及更复杂的诊治问题，专家医生的服务量不到10%。这种模式大幅降低了对专家和医护人力的依赖，实现资源的优化配置。“AI+互联网新时代，利用互联网平台提供连续性全周期服务，必然是大势所趋。”

应对HIT“生长痛”

CHIMA2026首次设立“医院信息化治理”分会场，议题聚焦HIT“生长痛”，令人耳目一新。

“医院信息化治理不似AI、智能体那般炙手可热，却是我们需要重视的。它的主要意义是使IT应用和医院发展目标相契合，最大化信息化投入的价值。”中国医院协会信息专业委员会副主任委员薛万国表示，医疗信息化总体上发展很快，但对信息化治理（IT治理）还“比较迷茫”，信息化价值难以体现，亟需“补课”。

“医院信息化投入持续增加，但效果却不如预期。这类‘亚健康’状态的本质是IT治理的缺失。”中国研究型医院学会医疗信息化分会副会长陈金雄认为，IT治理体系是一套确保信息化“可决策、可执行、可持续”的运行机制，需以制度、流程、工具为载体，由医院信息化委员会、信息中心、业务部门共同参与。“它具有复杂性、长周期与组织工程三大特征，需要持续投入与演进。”

“IT治理和管理不能混为一谈，前者是面向系统整体、多方参与持续改进的过程。”北京卫生信息技术协会常务副会长沈韬介绍，IT治理体系由IT风险管控、组织与规划、建设与交付、运行与维护、绩效评估五部分组成。其中，IT规划是需要着重关注的内容，常与实施方案相混淆。

将视角从IT治理转回医院信息部门，科室管理涉及项目管理、运维管理等内容，它不仅是日常工作，更关乎团队的长期发展。

“避免项目管理‘踩坑’的办法之一是标准化。”在“信息中心管理与人才培养”分会场上，江西省肿瘤医院信息科科长徐萌介绍，信息科牵头制定了《信息化项目管理办法》，明确申请项目科室作为项目的主管科室，强化“主管、使用、运维科室责任制”，标准化项目操作流程及文档要求。信息科还系统梳理了信息化项目类别，持续完善标准商务条款模板。“掌握主动权，通过标准化文书保障权益，逐步提升项目抗风险能力。”

日常运维，是一项看似平常、实则繁重的工作。新疆维吾尔自治区喀什地区第二人民医院信息管理部主任贾龙介绍了“主动运维服务”的实践经验：转换思维模式，将信息部门的定位从技术中心变为服务中心。同时，做好工单记录，进行数据分析并沉淀为数据资产，便于信息部门发现系统问题，主动排查。

AI赋能攻击升级，医疗网络安全承压

4月24日，大会专设两场“网络与数据安全”分会场，这也是CHIMA首次以全天上下场的形式聚焦网络与数据安全相关议题，这一安排充分凸显出医疗行业对网络与数据安全的高度重视，也折射出当前AI赋能自动化攻击加剧，医疗网络安全风险持续攀升的态势。

行业专家、原首都医科大学宣武医院计算机专业高级工程师尚邦治认为，IT基础设施的功能、性能与稳定性和网络安全、数据安全息息相关。医院信息部门应当关注基础设施的设计缺陷、配置缺失、应用不当与运维失误等潜在隐患，从源头防范安全风险。

“当前医院的大模型应用场景正日渐丰富，但与此同时，大模型本身也逐渐成为新的网络安全风险点。”南昌大学第一附属医院医学大数据中心主任曹磊谈到，医院在推进AI应用过程中，也需重点关注两大问题：一是AI技术自身的安全可控，“AI安全治理”应尽快提上行业议事日程；二是要将AI防御能力深度嵌入医疗网络防护的各个环节，加快改变当前“AI赋能攻击手段升级，而防御仍依赖人工操作”的被动局面。

“我们结合医疗卫生机构的行业特点，构建了一套安全风险评估分类分级体系，帮助医疗机构清晰掌握自身安全水平，再有针对性地提升安全保障能力，筑牢网络安全屏障。”北京市卫生健康大数据与政策研究中心副主任郑攀介绍，目前北京正在试点推行“北京市公立三级医疗机构信息化安全风险分类评估”工作。该评估以“网络安全管理”为核心基石，强化医疗机构的安全基础管理；以“互联网安全防护”和“业务连续性”为两翼，确保系统稳健运行。

4月25日，CHIMA2026将进入主论坛时间，更多现场精彩，期待您的关注。（以上内容未经演讲者本人确认）

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