夯实医疗信创软环境，汇聚AI“破局”的力量

来源：HIT专家网 作者：李崇铭

2026年7月3日，由全球数字经济大会组委会主办，北京协和医院、北京信息化协会信息技术应用创新工作委员会（简称“北京信创工委会”）、北京市东城区人民政府、北京通明湖信息技术应用创新中心承办的“医疗人工智能融合创新与价值提升”论坛成功举办，围绕医疗AI的技术突破、场景落地与产业生态展开深度研讨。

医疗信创和医疗AI落地应用，是医院近几年的重点任务，需要系统规划、统筹建设。论坛上，两项团体标准的发布、《医疗机构信息技术创新实施指南》启动编撰、“灵玑OS”发布、圆桌讨论等内容，分别从标准制定、基础底座建设、场景选择等角度，为寻找医疗信创与医疗AI的融合发展“破局点”给出了解题思路。

定标准：团标、指南引导行业规范化发展

多年来，北京信创工委会深耕信创标准化建设，并搭建北京信创服务平台，为企业提供信创适配、产品评估等服务。本次论坛上，北京信创工委会发布了《知识工程技术人员技术技能要求与评估方法》与《分布式关系型数据库数据迁移接口技术要求》两项团体标准。

“随着数智化转型的深入推进，企业中兼具技术和行业知识的复合型人才非常稀缺，复合型人才岗位承担着面向技术和业务‘双向翻译’的工作；一些信息从业者希望转型，充实行业知识，但缺少方法论。”北京信创工委会副秘书长丁涛说。以FDE‌（Forward Deployed Engineer，‌前沿部署工程师）为代表的新型人才岗位，是兼具技术实现、业务洞察与现场交付能力的复合型角色，核心使命是将AI模型精准适配并落地至客户具体业务场景，解决“最后一公里”难题。《知识工程技术人员技术技能要求与评估方法》构建了完整的能力框架和标准化人才评价体系，覆盖AI算法研发、行业解决方案、FDE等岗位。医院信息部门可依托标准统一开展人才选育考核，搭建AI人才梯队，补齐复合型人才缺口；从业者可对照标准补齐能力短板，掌握FDE前沿实操技能。

针对信创趋势下，数据库迁移接口与模型不统一、迁移工具不通用、迁移成本高、迁移难度大、存在安全隐患等行业痛点，北京信创工委会牵头20余家骨干企业编制数据库迁移的接口标准，统一数据模型和指令的模式，补齐标准体系中技术领域的空白。《分布式关系型数据库数据迁移接口技术要求》旨在帮助企业降低迁移实施成本、筑牢数据安全屏障，保障数据平稳迁移与系统安全运行。

“信创已成医疗行业的必答题。我们希望以信创的刚性需求为根基，结合人工智能等新技术发展趋势，形成一套系统性、可操作、兼顾合规与创新的实施指南。”中国软件评测中心事业部主任孟晓宣布《医疗机构信息技术创新实施指南》编制工作正式启动，其核心定位是“医疗数字化范式重构的操作指南”，旨在推动行业从被动替代转向主动重构，以信创自主创新激活发展潜能，构建新一代医疗数字化生态体系。

指南内容分为战略与框架、产业和行业、改造和升级、应用和实践四个篇章，其中改造和升级篇作为重点章节，阐明工作思路、产品选型策略及实施路径。论坛上，海光信息、HIT专家网、北京信创工委会、北京协和医院、解放军总医院、中国软件评测中心、友虹科技、海量数据等核心参编单位上台，签署《编撰合作意向书》。指南编制工作组诚挚邀请医疗机构、政府机关、研究机构及IT企业参与编撰、案例报送及评审工作，共同支撑行业规范化、标准化发展。

建底座：“灵玑OS”解决智能体发展共性难题

“智能体已经进入‘帮人干活’的阶段，但在医疗领域中我们对它的信心不够，智能体真正进入医疗业务体系的过程中还存在诸多挑战。”北京通明湖应用技术创新中心副主任邹艳珍指出，当前主流智能体框架均在连接、记忆、安全、管控等方面存在不同程度的短板，需建设统一的、企业级基础设施底座。为此，北京通明湖应用技术创新中心联合多家产业伙伴打造了“灵玑OS”项目。

作为智能体框架共性基础设施，灵玑OS是一套完整的支撑智能体开发及运行调度的技术框架及软件栈。邹艳珍介绍，作为传统OS与各类智能体应用间的“中间层”，灵玑OS专门解决人工智能开源领域“连接、调度、管控、执行”等难题，帮助智能体从“能干活”进化到“干好活”“塑人格”“长记忆”。

从架构上看，灵玑OS由两部分构成：一是开源核心组件，由两大引擎（能力转化+记忆引擎）、一套协议（安全授权协议）、一个平台（安全防护平台）组成；二是基于该组件可安装部署的开源智能体系统。

从功能上看，灵玑OS解决智能体“怎么连、怎么干、怎么管、怎么控”的共性难题。

第一，灵玑OS通过图形界面拟人操作或协议化路线，将现有领域数据、软件工具连接起来。其协议化路线，采用AI+动态分析和静态分析的技术手段，将存量软件后台转变映射为Agent可调用、用户可接管的能力。

第二，灵玑OS的记忆引擎——DataFlow数据准备系统，可将原始多模态数据转化为可复用、可沉淀、可被调用的知识资产，打破智能体“顾前不顾后”的共性记忆瓶颈，打造统一的智能体记忆底座。

第三，灵玑OS搭建智能体安全授权协议框架，对用户授权、权限边界、过程审计等进行约束。灵玑OS与人工智能头部企业合作，推进协议制定与试点，并针对医疗等行业的标准空白给出新的技术补充内容。

第四，灵玑OS安全防护平台，通过建立可信沙箱，结合流程管控、防火墙及溯源审计机制，确保智能体仅在授权范围内行动，防止损害其他系统组件或产生预期外的错误。

在此基础上，灵玑OS使医疗智能体从“各自为战”走向“协同共生”，明确各环节权责、操作标准，建立完整的生命周期管理流程，为医疗智能体发展“修好高速公路”。未来，灵玑OS将面向社会开源开放，为产业创新发展注入新动能。

找场景：仍是医疗AI落地的核心议题

圆桌论坛环节，多位医院信息部门、信息化厂商专家共同探讨医疗AI落地应用的现状与挑战。

在医疗AI应用场景方面，中国医学科学院基础医学研究所生物信息中心主任龙尔平认为，目前医疗AI的跨机构、规模化应用还存在困难，但比较看好两类场景应用：一是预问诊与临床整合生成的电子病历，处理文字是大模型最擅长的工作之一，技术成熟度较高。同时，电子病历既往史、现病史、主诉等结构化做得比较成熟，不同医院间异质性不强。二是病理、影像等，行业应用起步较早，跨区域、跨机构的壁垒较小，且沉淀为数据资产后价值较高。

“斯坦福大学相关报告指出，对时间、精准度要求高的场景，不适合应用人工智能。”北京大学人民医院信息中心主任刘丽红认为，目前住院、患者交互、互联网诊疗、科研管理等场景比较适合医疗AI落地应用，也期待它在门诊场景应用上有所突破。

“AI应用在医疗场景中落地，其使用门槛应越低越好。”北京天坛医院信息管理与数据中心主任李瑞介绍，临床医生、医务管理部门在病历书写、病历质控方面，对AI辅助工具有比较旺盛的需求，但当前产品仍难以充分匹配一线实际业务诉求。从AI辅助病历生成的案例来看，弹窗遮挡界面、内容引用需手动拖拽等交互短板，都会大幅降低医护使用意愿，产品交互体验亟待迭代优化。

在医疗AI应用安全方面，刘丽红表示：“目前医院都是‘先做了再说’的状态，智能体应用缺乏合规过程。”她认为，医院首先要建立“对AI应用进行合规评判”的概念，其次要逐步加强对模型能力、应用效果、系统安全等方面的评价。

深信服科技医疗事业部总经理袁林认为，医院可针对医疗AI选择差异化的安全保障方案：大型三甲医院可借助AI赋能安全运营，通过AI智能体集中处理海量安全设备日志，进行告警削减与关键信息研判，将每日数万条日志精简至数十条有效信息，辅助专职安全人员高效管理。规模较小的医院可选择SaaS化全托管服务，通过云端专家提供全托管防护，直接解决安全问题。

此外，龙尔平认为，近几年AI能力不断进阶，从医学考试测评、单点任务发展到全流程智能体，乃至“世界模型”的智慧医院愿景。业界对AI能力的验证也从证明其“能做什么”，转向识别其“不能做什么”；要警惕AI的潜在风险，如难以识别用户自杀倾向等负面情绪、对医学生基本技能的削弱等。

本次论坛勾勒出医疗AI与信创融合“标准、基建、场景”的三重图景。依托信创筑牢数字底座，依托行业标准规范引导信创可持续，依靠技术创新管控AI发展，锚定临床真实需求打磨应用，多方协同聚力，方能破除医疗AI落地壁垒，稳步推动医疗数智化高质量发展。（根据现场录音整理，相关内容未经本人确认）

【责任编辑：明超】