AI向核心生产系统渗透，华为给医疗行业带来“行动路线图”

来源：HIT专家网    作者：龚晨

IDC报告显示，预计到2027年，超过50%的大型工业企业至少会在一个核心生产系统中部署AI。

7月28日，华为中国政企用户峰会2026在天津举办。本次峰会探讨的重要议题之一是，当AI加速进入行业核心业务系统，将给用户带来哪些挑战？用户应该如何应对？华为给出的服务方案是什么？

就医疗行业而言，AI已经渗透到患者服务、诊疗、管理、科研、教育等多个场景，医院信息部门应用AI编程创新探索十分活跃。本次峰会所传递的信息，无疑值得医疗信息化从业者关注。

AI进入核心业务系统面临挑战

从各行业的实践看，AI落地核心生产系统并非一帆风顺。华为识别出四大核心挑战。

一是价值落地鸿沟。数据显示，中国企业的AI采用率高达82%，高于全球水平，但规模化回报率仅为23%。当前医疗AI同样面临“叫好不叫座”的问题，临床预期高，但实际落地效果、业务价值难以兑现。

二是数据闭环断裂。大量业务数据存在碎片化、断链化问题，数据治理、人工标注工作量巨大，原始数据未能转化为高质量AI语料，数据价值无法有效释放。核心业务系统的稳定运行是各行各业的生命线，但支撑系统运维优化的系统故障数据普遍稀缺、敏感、难以回流，不足以反哺AI智能运维模型的迭代优化。

三是云网边端协同复杂。AI深度融入核心业务后，系统架构将升级为云、网、边、端多层级协同体系，IT运维将转向模型、数据、算力、网络多维度统筹，运维复杂度大幅提升。

四是人才与能力断层。“懂AI的不懂业务，懂业务的不懂模型优化”。复合型人才匮乏的挑战，在医疗行业同样存在。

四大方向，为医疗AI落地提供指引

针对AI进入核心生产系统的四大挑战，华为结合行业标杆客户的实践经验，归纳出系统性应对的四条举措。

一是统筹全域ICT基建，打造高韧性智算底座。AI落地核心系统，将对算力、存储、网络的协同性、稳定性、低时延性提出更高要求，传统零散堆砌、分区建设的拼装式ICT架构，无法支撑医疗大模型推理、海量影像处理、实时诊疗辅助等AI业务的稳定运行。

这就要求医院统筹算、存、网资源一体化规划、集成部署，构建高可靠、高可用的ICT底座。结合医疗业务7×24小时不间断运行特性，医疗机构也需考虑布局多中心、双活/多活冗余架构，规避单点故障引发的业务中断风险。

二是升级智能运维，筑牢业务连续性底线。云网边端多层级耦合架构，让AI运维难度大幅攀升。

对医疗行业而言，医疗机构亟须搭建覆盖算力、存储、网络、云平台的统一运维体系，实现故障的全域感知、快速定界、精准溯源。通过AI赋能全流程运维，精准识别系统运行T-1阶段的亚健康隐患，实现故障隐患的前置化解，达成对临床业务“零影响”的运维目标，筑牢AI规模化落地的运行根基。

三是坚持可控敏捷创新，探索渐进式迭代路径。AI技术迭代速度快、创新周期短，不存在一成不变、通用适配的标准化落地方案。

对医疗行业而言，医疗机构可建立合规可控的创新迭代机制，选取部分科室、低风险辅助诊疗场景作为试验田，在严守医疗安全、伦理规范、监管要求的边界内“加速创新、加速试错”，循序渐进推动AI向核心诊疗流程渗透。

四是深化人才能力转型，补齐AI落地核心短板。可依托行业生态力量，借助华为等厂商体系化的AI训战课程、能力认证与人才培养体系，针对性补齐在模型调优、算力运营、智能运维等方面的能力短板。

面对新型数智人才的缺口，医疗机构应打通临床与信息部门的能力壁垒，促进“业技融合”。当前已有医院通过信息化项目实践，培养具备“业务+管理+IT”一体化数智人才队伍。

“三个面向”，华为升维服务价值

随着AI进入核心生产系统，行业数智化服务的价值逻辑已彻底重构。华为在本次峰会上提出，服务的价值要从传统的“保障设备和网络可用”，跃升为“助力客户的流程重构和业务增值”，并推出“三个面向”的全新服务战略：

面向客户，打造服务方案。华为将客户的数字化转型划分为12个关键业务活动：智能化演进规划、AIDC规划、算力集成、算力网络集成、算力平台集成、边缘智能一体化、AI与数据知识工程、模型开发、模型调优、AI应用开发、算力运维、算力运营与人才培养。华为的服务将覆盖上述完整旅程，提供一站式数智化解决方案。

面向体系，实现一致性服务使能。O3伙伴服务平台是华为面向合作伙伴推出的‌一站式智能服务作业平台‌。华为将通过SaaS化方式，开放O3伙伴服务平台能力，让伙伴可基于O3打造企业专属的“O仔服务工作台”，同流程、同平台、同工具、全场景使能伙伴，确保客户获得品质一致的服务体验。

面向伙伴，共建AI落地生态。华为聚焦客户AI业务落地的12个关键业务活动，携手8类伙伴，帮助客户打通AI应用落地“最后一公里”。

依托全新服务战略，华为在本次峰会上发布两大年度专项服务计划：一是算力平台服务3.0，覆盖从建设到运维的全生命周期，帮助客户建好、用好、管好算力；二是卓越护航2.0，聚焦AI深度融入核心生产系统的全流程保障，帮助跨越AI建设与实际应用之间的价值断层。

医疗行业AI路线图日渐清晰

事实上，华为已依托这套服务体系，携手医疗行业合作伙伴，助推越来越多的医疗机构系统性推进AI在核心业务场景的落地。

南方医科大学南方医院联合华为及多家医疗机构、医疗信息化企业共同打造的医院通用人工智能平台（HAIP），定位为医院专属的“AI操作系统”，其核心是统筹全院算力、数据、模型与应用资源，是将医院AI应用落地中最为繁重的底层技术工作（如算力适配、模型部署、数据标注、智能体生成等）标准化、轻量化。南方医院构建了AIDC统一算力底座，通过DCS AI容器底座实现算力切分和任务智能调度，达成“昼推夜训”，通过软硬协同让算力利用率提升30%。基于HAIP，南方医院已落地“南方智肾”“南方智麻”等专病大模型，以及“南医小智”智能体中心，推动医院AI建设从“单点部署、零散应用”向“统一规划、全域协同”转变。

华为与上海交通大学附属瑞金医院联合研制的瑞金病理模型RuiPath，覆盖19个常见癌种、100多种辅助诊断任务。RuiPath的研发过程，充分体现了华为在AI与数据知识工程、模型调优等方面的服务能力：基于华为DCS AI解决方案和ModelEngine工具链，瑞金医院仅用16张算力卡、耗时两个月即完成百万切片训练，减少了80%的数据准备周期。在模型训推上，华为通过长期存储、调度引擎的创新，将资源利用率得到显著提升，将模型训练周期降低了30%，系统吞吐量提升了一倍。

华为携手润达医疗等伙伴推出的医疗人工智能助手HAIC，聚焦“向下赋能”。HAIC-P病理助手、HAIC-E病历助手、HAIC-T影像助手等形成覆盖临床全链条的“全科医生助手”矩阵，以集成、开箱即用的特点适配基层医疗机构算力弱、网络有限、专业人员不足的现实条件，让顶级医院的诊疗经验转化为基层医生触手可及的数智助手，补齐基层医疗服务能力短板。

面对当前AI向核心业务渗透的多重挑战，华为将依托全新的“三个面向”服务战略与服务方案，助力医疗行业从容应对，形成清晰务实的AI行动路线图。

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