孙晓玮：弹性架构+精准供给，破解多院区数据管理难题

来源：HIT专家网      作者：周亦川

“多院区数据统一数据管理的困境，本质上还是缺乏接得住、给得准的统一数据底座。而构建这一底座，应重点关注两个方向：一是分布式可扩展的弹性数据架构，另一个则是精准的数据供给能力。”

大型医院数据繁多，业务系统日益复杂；多院区的同质化管理需求，更是让数据管理工作难度显著增加。如何应对海量数据、异构系统和多场景复杂需求？近日，在北京信息化协会信息技术应用创新工作委员会与HIT专家网主办的“医疗数据治理方法与实践——2026年HIT专家网工程师讲坛”上，解放军总医院信息科副主任孙晓玮分享了解放军总医院统一数据平台建设与运行经验。

多院区统一数据治理的三重困境

孙晓玮分享，多院区大型三甲医院往往存在上百套业务系统，各方需求繁杂，为医院数据管理带来三重典型痛点。

接口之困。在传统单院区模式下，新建一套类似质控管理、临床辅助决策的综合性系统，只需对接本院数据资源，难度相对较低。但在多院区运营格局下，每套新建系统需要逐一对接所有院区，且各院区的设备厂商、系统版本、数据标准可能各不相同，加大了对接复杂度，导致重复投入问题突出，资源浪费现象显著，不仅项目建设周期被大幅拉长，整体建设成本、运维费用也居高不下。

统计之困。由于各院区系统独立、数据标准不统一，长期存在统计口径不一、同源不同数的痛点。每当接到数据统计、报表报送要求，各院区只能分散处理、独立统计，上报数据往往存在偏差，需要反复核对、沟通修正，整体效率低。这也直接导致医院数据分析与决策能力不足，无法为院区统一运营管理提供及时有效的数据依据。

供给之困。受制于数据管理人力不足，传统数据服务普遍采用粗放的整表交付模式，分级管控机制缺位，数据泄露、超范围使用等风险居高不下，安全隐患突出。同时，“一刀切”的整表交付无法匹配临床、科研、管理的差异化需求，制约了医疗数据价值的释放。

弹性化的数据底座，实现数据接得住

孙晓玮认为，要解决多院区数据的统一管理难题，首先是做好数据平台底座的整体设计与建设。

解放军总医院搭建了“三平台、三层数据、一服务门户”的弹性数据底座。其中，“三平台”分别为实现多源接入、实时汇聚的数据汇聚平台，通过统一标准进行融合集成、质量管控的数据治理平台，实现按需供给、精准直达的数据服务平台。“三层数据”则是多源入湖的原始数据层ODS、进行标准融合治理后的集成数仓层DWD、面向场景的应用数据层ADS。“一服务门户”是指通过统一的数据服务门户，实现各类数据需求自助检索、申请、审批、获取的全流程管控，打造医院数据统一出口。

“在这个架构的支撑下，医教研管等各类数据应用不用再自己采集、治理数据，而是平台把所有的数据都拿过来，分门别类、统一治理后，直接提供给各应用，可以避免大量重复性工作，节约人力、物力及时间成本。”孙晓玮说。

该数据平台的弹性建设，重视“动态兼容、版本自治”，弹性能力主要体现在横向扩展、异构兼容、标准演进三个方面：

平台与院内各业务系统数据库实现秒级延迟的数据同步，每日增删改记录达到亿级。面对“早7晚5”的业务高峰压力，ODS层采用全国产架构，仅依靠三台国产服务器，即可稳定承载国产分布式数据库的数据节点，同时可随数据量增长实现横向扩展。

全院几百套异构数据源均能在日级时间窗口内完成接入，展现了良好的异构兼容弹性。

在数据治理方面，无论数据来源于哪个业务系统，只要识别为同一业务领域（如体征数据），就统一归为同一元数据模型。新系统上线新增字段时，模型支持弹性扩展；主数据字典则依托多版本及快照机制，让数据标准能够跟随业务发展同步迭代演进。

一体化数据服务体系，实现数据“给得准”

基于弹性化数据底座架构，平台搭建起一体化数据服务体系。用户可根据自身实际需求，自主选择所需数据及数据获取方式。平台支持数据库直连、接口、导出文件等多种服务方式，并遵循“最小供给”原则按需提供数据。

首先是自助化。用户可自行在平台自助式检索、筛选字段，并提交申请，得到审批后，即可通过安全桌面获取相应数据。

其次是个性化。平台向不同用户展示的功能界面不同，实现“千人千面”，做到“所见即所需”。例如临床用户可查看患者360视图、科研人员调取研究队列、第三方系统调用接口、管理部门查看指标体系等。

最后是精细化。“此前，我们是难以要求科室工程师提供数据时，做到不多给、不少给、不错给的。平台的精准化数据供给，使得我们摆脱了过往的粗放交付模式，实现了随需而取、精准直达。”孙晓玮评价。

“统一数据底座”让多场景应用更高效

统一数据平台正式上线，为解放军总医院多类业务场景带来流程优化与效能升级。

此前，AI模型开发往往需要将医疗数据整体拷贝一份到训练环境，再从头开始清洗、治理，最后才能与算法结合进行训练。这个过程不仅耗时费力，还存在数据质量参差不齐、隐私泄露风险高等隐患。如今，借助统一数据平台，开发者无需再另行拷贝数据，可直接从平台按需获取已经治理好的高质量数据。数据不用搬家，不必重复存储，更不必重复治理，从源头上避免了数据质量参差不齐的问题。正如孙晓玮所说：“数据一次治理、多方复用，高质量的数据源让模型设计更加精准高效。”

如今在解放军总医院，临床专家申请科研数据，就像在“数据超市”挑选商品，不用与多科室沟通协调，也无需花费大量人力和时间进行数据清洗，大大提高了科研成果产出的效率。数据获取全程留痕，实现分级脱敏，各项操作严格遵循《个人信息保护法》相关要求。

医院管理层的数据需求多且变化快，此前经常需要各院区信息科安排专人响应。统一数据平台上线后，管理层用户可自助式定义指标需求，包括时间区间、人群范围自由调节等，统计维度可调，并实现多维下钻、灵活分析，单人即可操作，成为各类相对固化的管理大屏的有效补充。

在数据安全管理方面，平台从元数据、人员两个维度开展分级分类，并依据分级结果对数据用户实施对应维度的分级授权。通过加密存储、分字段精细化数据供给等手段，精准落实安全管理规定，筑牢医疗数据安全防线。

孙晓玮总结，数据治理是一个持续性的过程，让数据从各院区、各系统顺畅接入，是数据治理的前提；应用弹性架构让数据“治活”而非“治死”，是数据价值得以释放的基础；以精准供给将数据服务送到临床、管理、科研等各个场景，做好医院数智化转型的数据支撑，是数据治理的最终目的。

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【责任编辑：蒙辉】