基于商业智能系统的区域卫生信息共享云平台设计方法（上）

来源：HIT专家网       作者：武汉大学中南医院信息中心 商建国

医院区域卫生信息共享云平台，是利用卫生区域专线网络、远程实时数据库日志，无损地收集各医院各种医疗数据。利用云端的专业ETL工具对数据进行清洗、数据质量监管与自动反馈、卫生标准数据元适配转换，统一保存到区域数据仓库中。将原区域卫生信息平台交换中的医疗卫生服务总线接口模式改为远程抽取，区域平台集中数据元标准适配于重组的跨企业集成平台。在统一的数据仓库中利用商业智能决策系统，顶层设计，统筹规划区域与医院平台应用，建立病人健康档案与医疗记录、医保、药品、设备与耗材等相关主题，为医院、诊室医师与相关部门提供各种医疗信息云服务。

 区域卫生信息平台是连接规划区域内（医疗卫生机构、行政业务管理单位及相关卫生机构）各机构的基本业务信息系统的数据交换和共享平台。基于该平台建立全民健康档案系统，实现区域内医疗机构信息互联互通、区域一卡通、双向转诊、一单通等区域协同医疗服务，实现医疗、医保、新农合系统“三位一体”的运营平台。

建设背景

区域卫生信息平台应用

从上述方案看出，区域卫生信息平台的数据，大多来源于医院与社区卫生机构。各医院根据各区域平台与相应医疗部门提供的接口方案，改造医院系统，定时向医疗卫生服务总线推送符合某区域平台要求的医疗信息数据。

但是，医院系统的差异与多变，数据质量无法得到保障与有效的监管，也不能做到根据管理的需求进行灵活的调整与扩充。此外，由于区域卫生信息平台多为医院单向数据传递，不能为医院乃至医生实时提供数据支持，医院没有动力。在数据架构设计是，只考虑了健康档案的建立，而各地健康档案数据架构差异巨大，根本没无实现区域间的数据交换。

2015年1月30日，由辽宁省医院协会主办的汇溪湖医院信息化论坛在沈阳市举行，卫生计生委规划与信息司司长侯岩应邀出席并发表主题是《关于加快卫生信息化发展的思考》演讲。她明确指出，要加强人口信息系统平台建设，使得各个系统、三大数据库能基于平台互联互通，数据全面采集，和相关部门对接共享。加速国家平台和区域平台建设。利用社会力量，抓公有云、私有云。同时，抓政府数据的分级有效开放，与社会数据的融合共享。强化信息化对卫生计生工作的监督决策的技术支撑作用，包括考核、公立医院绩效、药品招标、监控追溯、精细化管理；强化信息化对全人群健康管理、看病就医的技术支撑作用。

云服务下的医院区域共享信息平台设计方案

随着互联网技术的发展，传统的从服务器端到客户端的信息获取方式，变成了从云服务端(即云端)到客户端，人们获取信息资源的方式、信息分享的方式、互相之间的沟通方式都发生了很大的变化。对于不影响本单位全局的业务，人们不再需要建立客户端服务器，转而将服务系统建立转给网上专业公司来管理。

医院与区域共享信息平台架构图

好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。这就意味着，计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。区域卫生信息平台就像一个现代化发电厂，它可以使用最先进的软件技术与设备，收集各医院与相关部门产生的数据，统一规划、处理、重整，安全可靠地保存，再直观高效的提供给各医疗机构。

为了实现以上医院与区域信息共享平台设计方案，必须搭建在卫生信息专线网上，安装符合此架构的ETL（Extract-Transform-Load）数据集成工具，进行数据抽取、转换，数据重组后加载到数据仓库中，再利用商业智能决策系统，根据分析主题建立不同的多维数据模型。

这里主要涉及四大类工具：集成工具、数据仓库、数据主题建立与展示、数据填报工具。

集成应用平台：ETL应用平台应是基于Hadoop分布式处理的软件框架的全面、统一、开放且经济的数据集成平台，用直观的用户界面组织数据，可以在改进数据质量的同时，访问、发现、清洗、集成并交付数据，从而提高运营效率并降低运营成本。该平台应是一套完善的技术，可支持医院3V特征（数据总量、数据的速度和种类）复杂的企业级数据集成计划，包括：企业数据集成、大数据、数据质量控制、主数据管理、应用程序信息生命周期管理、复杂事件处理、超级消息和云数据集成、支持断点续传等，能满足高容量和低延迟的需求,降低对业务系统的影响。

数据集成范围：由于各医院管理模式的差异，各医院间的数据结构差异较大，但医院基本运营指标与患者健康档案共性数据，可以保存在医院业务数据库。将这些共性数据按卫计委数据标准进行重整与集合，建立相应数据仓库。对于个性数据可以考虑集成在医院私有云上。

数据仓库：由于医院信息网络的不断扩展，涉及的业务越来越广泛，数据量不断膨胀，传统的数据仓库技术已不能适应发展需求。新的理论下产生的数据仓库孕育而生，如内存数据仓库与分布式数据仓库，与之相对应的数据整合技术也发生了悄然的改变。

传统数据仓库：就像一匹老马拉车，马车上的箱子骤年增大，一次将如此大的箱子拉动已无能为力，为了能适应工作，只能将货物整理后装入一个一个小箱子。

内存数据仓库：就像加入了一匹快马拉车，根据货物使用的频率，自动将使用频率高的货物分配给快马，频率低的货物分配给老马。

分布式数据仓库：就像使用了多匹马拉车，货物自动平衡分配到各个马车上，多匹马共同工作，从而提高货物的运送速度。

由此可见，分布式数据仓库由于扩展性强，性能价格比高，应为卫生区域信息平台首选。主要关键技术指标是：数据自动平衡加载与查询；按列或行混合的存储和执行；多层次的容错能力；在线系统扩容（永不停机）；负截管理；PB级装载能力；支持SQL最新标准与其SQL 2003 OLAP扩展标准。

数据抽取：实时或定时利用数据库日志对比方法，对源表进行Insert、Update或 Delete等操作的同时可以提取数据，并且变化的数据被保存在表中。这样，就可以捕获发生变化的数据，然后利用数据库视图以可控的、有选择的方式提供给区域信息平台。一个中大型医院每天增量信息（包括电子病历与PACS图像）加删改信息，大约产生22480M，若1M上传宽带1小时则3600M，则需要6小时完成全部信息上传。若实行有选择的数据上传，基于4M区域专线网络完全可以承受数据上传的压力。

数据填报：数据填报是此平台的主要组成部分，是医院以外的信息系统外的数据的补充，从而满足卫生主管部门对医院报表的需求。

由于各医院信息化程度不同，在区域平台统一的上报模板中，需要根据各医院数据的来源，设置数据自动填入与手工填入两种方式。报表模板为自定义的设计方式，可以使用如：日期、下拉列表等不同控件。在报表填报时，操作员可以方便地使用拼音码调用选取相应标准字典表。在保存时，系统可以根据规则表进行数据校验，从而保证报表数据质量。

 数据适配转换：区域卫生信息平台将基层医院抽取的各种数据，根据卫生数据元字典与当地医保三大目录进行适配转换。建立相应的数据规则校验表，进行数据质量实时监控，对于不符合要求的数据信息及时反馈给基层医院，修改后重新抽取上传。

数据整合：根据区域卫生信息平台的应用，参照卫计委电子病历数据集标准与其他标准，统一规划设计的数据结构，通过图形化的数据整合工具进行数据重组，保存到数据仓库中。转换生成卫计委制定的CDA共享文档标准，保存到数据仓库提供各医疗机构调用。

公共卫生人口系统是区域卫生平台居民健康档案的主要数据来源，此系统由专门的组织机构进行管理，人口数据增减与变动有一套严格的管理办法。区域卫生平台的健康档案必须与此系统同步。在居民健康卡没有普及的今天，为了实现健康档案与医院电子数据对接，必须建立以身份证号+姓名为主要关键字的居民档案主索引。

应用模型建立：为了适应决策分析的需要，利用商业智能决策平台,使用无编码方式，按医院决策共性主题，统一建立多维立体分析模型与文件或者虚拟模型文件，并将静态的数据定时加载到主题模型中。对于个性需求，系统应提供分层分级建模功能，完成个性主题的建模。

应用：区域卫生信息平台通过专线，以网页形式将各应用主题展现给基层医院，或进行数据汇总传递给其他相关部门。基层医院可以直接将网页链接嵌入到各业务系统中，并可以选择应用主题中的维度与指标进行大数据即席查询以及杜邦分析与平衡记分卡功能。

建立各医院决策门户，医院相关部门可以通过各医院门户网页进入本院智能决策系统，可以进行即席查询、自定义报表等，并可以自主的发布到医院门户中。

区域卫生信息平台必须从平台应用出发，统一规划、分步实施、分地区部署、兼顾各医院数据架构，先易后难。将医疗卫生服务总线交换方式，改为远程数据抽取统一适配转换方式。

区域卫生信息平台中卫生信息数据集与CDA共享文档双存贮架构，即满足了本地区医院高效的数据处理的需求，又满足了区域之间数据共享的需求。

未完待续……

【内容预告】：基于商业智能系统的区域卫生信息共享云平台设计方法（下）将重点分析探讨云服务下的医院区域共享信息平台的应用和效益。

【作者简介】

商建国，1984年从事计算机应用系统开发工作，1990年到武汉大学中南医院从事医院信息工作，独立开发过住院收费、门诊收费、药库与药房系统、设备物资管理、病案统计管理等系统；参与省厅财务系统的开发工作。现任中南医院信息中心副主任,主要从事医院需求分析工作。