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【南湖HIT论坛】宗酉明:“沃森”对临床数据利用的启示和思考

来源:HIT专家网    记者:沈媛巧

2015年南湖HIT论坛上,ICU专家、医学博士、嘉兴市第一医院副院长宗酉明受邀出席此次大会,并做“大数据时代下医院信息化建设的思考和对策”主题演讲,从智能机器人到临床数据,从云存储到CT智能读取,宗酉明为大家描绘了大数据时代医院信息化的全新面貌。HIT专家网将其演讲实录整理如下:

嘉兴市第一医院副院长宗酉明

嘉兴市第一医院副院长 宗酉明

芳林新叶催陈叶,流水前波让后波。2011年10月,嘉兴市第一医院(以下简称“嘉兴一院”)搬进新院区,所有的信息化系统全部推倒重建,全院信息化建设迎来了浴火重生。非常有幸,搬迁的时候正好原国家卫生部出台了新的医院建设指南,借助建设指南的契机,嘉兴一院后续的信息化发展获得了巨大的便利。

随着大数据时代的到来,医院数据急剧增长,数据如何有效的存储和分析成了医院信息化建设的一道难题。在我们嘉兴一院,门急诊电子病历有60多万份,全新住院电子病历25万份,面对这些巨大的数据,在导出来时统计表都要转上好几圈。这其中,还不包括图文数据。

那么,这些数据医院怎么去用,怎么去挖掘,如何作为自我学习知识库,归纳整理辅助诊疗,提高医疗质量,保障医疗安全,这是我们接下来需要去思考的一个问题。既然是学术研讨,以下一些思考,可能会显得天马行空一些。

沃森的启示:机器永远替代不了医生,人机协作是发展方向

这是一张“沃森”的照片,看到这张照片,我引起了很多的思考。“沃森”真的是非常厉害,我不是学计算机的,但是我知道,从我们机房里的布局,我可以猜测它的能力真的很强。据介绍,“沃森”是一个由IBM公司开发的人工智能系统,拥有理解自然语言和精确回答问题的能力,可以通过询问病人的主诉、病史,运用人工智能技术、对自然语言的处理和分析技术,凭借从各个渠道搜集到的信息和数据,迅速给出诊疗参考意见。如今,“沃森”的诊断准确率达到73%。这一切都是建立在对数据的处理能力上,大数据服务、疾病谱、病因分析、疗效分析、愈后判断、诊疗行为等临床指导决策,都需要大数据的支撑。

“沃森”作为电脑医生,其知识储藏远远超过人类且永远不会遗忘、诊断准确率高,且可以一直出诊不用休息,虽然这看起来很振奋人心,但是不免出现各种质疑的声音。“沃森”项目组的马蒂·科恩认为:“有些技术确实改变了医疗,它们提供了从前没有的治疗方法,但是IT不是这样,我觉得IT只是推动者。”类似“沃森”的电脑医生,其实就是一个搜索引擎,可以回答用自然语言提出的各种问题。

行医远远不是处理数据这么简单,病人和家属的情绪抚慰,在实践中把握细微差别、学习掌握不确定性,无论哪一点,都离不开人类医生。尽管随着时间的推移,电脑会总结自己的错误,但它们从医学文献和案例研究中获得的知识很空很泛,对医务人员来说,这些知识在临床环境中不一定非常具有价值。最广博的医学数据和最顶尖的处理能力,都无法教会一台电脑如何像人类医生那样爱护病人。“沃森”不是万能的,虽然它现在已经名声在外,但它毕竟只是一个医生助理的角色,电脑医生的设想还需要走很长的路,或许今后,人机协作才是发展的最终方向。

其实,整个“沃森”在运用、研发过程中,最大的功能就是记忆和搜索。都说大数据的价值堪比石油,它的应用首先肯定在智慧医疗,这里有几个原因:一是医疗信息化的进步肯定比其他行业要快;二是它的从业人员素质比一般领域的要高,这也是它突破的一个关键。

未来,医疗图像读取出来就是一条数据?

我查阅了一些文献,从2011年开始,大数据在公共卫生上的使用率是比较多的,但是在临床医学或者是在医院里面的应用还是处于一个偏低的水平。此外,大数据在改变我们的电子病历、健康记录,用于健康管理方面的探索研究也很多。我一直在想,如果我们写好一份病历,再跟另外一份标准的病历对照,就像一篇文章跟另外一篇文章相似度有多少一样,我们的电子病历是否也可以这样:通过不同电子病历之间相似度的比对,来直接确认病人的疾病?

刚才讲了IT领域的“沃森”,接下来是一个医学界的“沃森”。1953年,克里克与沃森在《自然》上发了一篇文章,发现了DNA双螺旋结构,拉开了医学“沃森”的序幕。实际上作为计算机来讲,大数据其实就是0、0、1的无限任意排列或组合,沃森和克里克发现的四个核苷A、T、C、G,它们的任意排列、组合构成了一个复杂的人体,与计算机大数据0和1的排列组合相比,从某种意义上讲,基因的复杂程度比用其他数据处理的难度要高得多。

由此我就想到了医院的放射科、医院的CT。CT实际上就是Computed Tomography——计算过的图像,他们没有原始的信息,嘉兴一院上了天翼云以后,“影像云”被炒得很厉害,我觉得有不同的观点,因为这个图像都是经过数据处理过的,比如一张脑袋正常的CT,它出来的图像是一张立体的大数据,那么,我猜测,在上面任意一处几个点任意组合起来,是否就能够表现出这是一张抽血的CDP。如果这个成立,那么我想包括CT的诊断、磁共振的诊断,都会有翻天覆地的变化,我不敢说颠覆,但是这个变化肯定是令人吃惊的,它图像出来以后就是一条数据。

当图像出来以后,我们就产生了更多的联想:“沃森”机器人在看病的时候,难道还是拿一张片子去读吗?肯定不会用片子去读的,而是用数据来计算的,通过数据的比对,找出哪个点出问题,是什么疾病。当然了,这些只是我的猜测,但按照当前这种速度发展下去,我相信,这一天的到来并不遥远。

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