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高段位解读互操作性 Dr.Russell带来FHIR与互操作性

此次分享会有线上和线下两种参与方式
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在医疗信息和数据呈现爆炸式增长的今天,如何更好地优化医疗机构之间的互操作性,提升医疗服务的效率和质量,成为医疗信息化行业一道难题。作为近年来冉冉升起的一颗“新星”,FHIR 被赋予了引领未来互操作性标准的使命。

FHIR,即Fast Healthcare Interoperability Resources,可直译为“快速医疗互操作性资源”。FHIR支持在不同系统之间进行简洁、快速和有效的临床信息共享,旨在促进更加广泛的医疗数据交换,并最终推动人群健康管理的发展。也因此,FHIR 被认为代表着互操作性的未来和明天。

然而,行业面临的一个更重要问题是,如果将FHIR用于公共卫生、医疗健康信息平台等复杂应用,则必须采用标准术语。如果不采用标准术语(如LOINCSNOMED),就不可能跨组织使用FHIR,或者在不同组织中使用相同的FHIR应用程序。虽然FHIR 有望成为未来的互操作性标准,但眼下医疗行业仍然不能直接放弃现有系统,改变医疗行业通用标准。因此,在国内医疗信息界,FHIR是一个热门话题,有人向往之,有人探讨之,但作为一种新兴的互操作性协议,如何落地应用,充分发挥其价值,依然面临一些难题。

InterSystems 是全球早期支持FHIR 标准的企业之一,也是该标准的坚定支持者。目前,InterSystems HealthShare互联互通解决方案已全面支持FHIR 标准,可以帮助医院和诊所更好地分析和呈现数据,助力合作伙伴大幅缩短应用开发周期。

Russell Leftwich博士 是InterSystems互操作高级临床顾问,因其在标准推广、质量提升和患者参与方面发挥的出色领导作用,Dr.Russell曾在2011年荣获HIMSS医师IT领导力奖。他是HL7 Learning Health Systems工作组创始人和联席主席,也是HL7临床信息互操作性委员会的联席主席。Dr.Russell是HL7 International 董事会成员之一,也同时担任HL7执行委员会委员。

6月18日上午,Dr.Russell将在北京举办一次分享会,为行业解读“FHIR与互操作性”。在这次分享会上,他将溯源FHIR诞生的初衷、发展历史与价值,也将利用丰富的实践经验为医疗行业政府主管部门、医疗机构、医疗IT企业在实际应用FHIR时遇到的难题答疑解惑。

关于演讲人


Russell Leftwich,MD
InterSystems
互操作性高级临床顾问

凭借工程专业背景和20余年的医疗从业经验,Dr.Russell已成为一名全职临床医学信息学专家,他致力于推动和指导医疗机构借助HIT和HIE理念提升医疗健康服务,积极参与国际和国内在临床数据交换互操作标准制定方面的事务,并以此为己任。Dr.Russell现担任InterSystems互操作高级临床顾问,并兼任范德堡大学医学院生物医学信息学助理教授。Dr.Russell是HL7 International董事会成员之一,也同时担任HL7 执行委员会委员。Dr.Russell是美国医学信息学协会会员,并拥有内科与临床信息学资格认证。
Dr.Russell经常在国内和国际活动上发表演讲,主题包括医疗领域的数字化转型、互操作性以及具有变革性的医疗数据标准HL7 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)。因其在标准推广、质量提升和患者参与方面发挥的出色领导作用,Dr.Russell荣获2011年HIMSS医师IT领导力奖。他是HL7 Learning Health Systems工作组创始人和联席主席,也是HL7临床信息互操作性委员会的联席主席。Dr.Russell曾任IHE USA执行委员会联席主席。他曾牵头制定临床标准,是HIT Standards & Interoperability Framework Longitudinal Coordination of Care Initiative全国协调办公室(ONC)负责人之一,HL7 Health Professional Engagement Initiative项目负责人,HL7患者关爱工作组共同负责人之一。

Dr.Russell曾担任HIT Standards Committee Consumer Technology工作组全国协调办公室联席组长。目前担任Healthcare Services Platform Consortium董事会顾问。

乔鹏
InterSystems中国
技术总监

乔鹏对于数据库/数据平台、互操作性平台、医疗相关标准以及医疗信息平台解决方案,有着深刻的理解和十多年的行业经验,参与主导过百余家医院或者区域平台的信息化建设;同时他能够对CDR、临床决策支持、商业智能、精准医疗等互操作性平台上的开发应用有广泛的认识和丰富的实践经验。

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