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开特信息沈克勤:从运维到运营,疏解医院数据库管理之痛(附视频)| 2024年南湖HIT论坛

来源:HIT专家网      作者:龚晨 整理

医院信息部门在数据库管理上面临着多重挑战。首先,数据库的运维工作难度较大,需要具备专业的DBA(数据库管理员)知识和丰富的经验。其次,数据库的故障率相对较高,信息系统40%-50%的故障与数据库有关,HIS、EMR、LIS等医院核心系统的数据库一旦出现问题,其影响是全局性的,要求信息部门必须具备快速响应和处理问题的能力。第三,医院的数据需求与日剧增,数据库的业务性能面临着巨大压力,同时也对医院信息部门的数据治理、分析、利用等能力提出了新要求。

“我们希望帮助医院用户把数据库用得更好。”2024年11月2日,在以“探究医疗信息化的价值”为主题的2024年南湖HIT论坛上,开特信息产品总监沈克勤介绍,通过“个性化告警”“一站式诊断+优化”“即时协助”三位一体的数据库服务,帮助医院数据库管理员(DBA)从繁重的运维支持任务解脱出来,将更多精力投入“数据支撑”工作,实现数据库管理从运维到运营的蜕变。

开特信息产品总监沈克勤

DBA平权:从“保生产”到“促发展”

沈克勤分析,医疗机构通常采用的数据库运维管理方式有如下几种,但或多或少存在一些不尽如人意之处:靠应用厂商,但应用厂商DBA有时也缺乏足够的专业性;靠驻场人员,驻场DBA大多非资深人员,遇到棘手问题常需后台团队支持;靠原厂服务,通常以远程协助为主,且费用高昂;长期来看,还是要依靠医疗机构自身承担起数据库运维管理的重任,但DBA培养周期长、难度大等问题不容忽视。

沈克勤认为,医院信息中心的角色职责可以分为两大类,一是传统“保生产”的运维支持角色,二是“促发展”的数据支撑角色,后者要求以数据为中心,释放数据价值,要求医院信息中心要有运营视角。

当前,医院信息中心普遍面临从“保生产”到“促发展”的转型需求。“但生产不稳,则难以发展。如果生产系统三天两头需要救火,怎么可能有精力去做以数据分析为主的工作呢?”沈克勤说,开特信息提倡“DBA平权”理念,也即在专业化工具、简单培训的赋能下,帮助医院信息部门的初级工程师掌握DBA的运维能力,上手此前只有资深工程师才能胜任的工作,从而释放运维负荷、提高运维效率,让医院信息部门逐步过渡到以自我运维为主的数据库管理模式中来。

“三位一体”数据库运维基本方法论

沈克勤谈到,做好数据库运维支撑工作,主要有三个步骤:

第一步,发现问题。在用户反馈前第一时间发现问题非常重要,有助于留出时间窗口处理。这要求系统能提前预警,减少故障影响。

第二步,分析问题。沈克勤认为,此环节的关键在于能否通过自动化的辅助手段,再结合人的经验,进行根因分析并快速定位,弱化对数据库运维知识过高的专业要求。

第三步,解决问题,包括:自主解决、协助解决、快速恢复等。

“以上三个环节,不是一款产品就能全部解决的。开特信息经过10多年的技术积累与经验沉淀,总结出一套‘三位一体’数据库运维基本方法论,帮助用户从容应对数据库运维难点。”沈克勤说。

在“发现问题”环节,开特信息打造了KCare告警平台

数据库告警的难点在于:首先,不同系统使用的数据库,其负载压力等完全不同,如HIS数据库与手麻系统数据库的连接数可能存在量级差异;面向患者的互联网服务的高峰期并发量,也与院内系统存在显著差别。因此,非常有必要针对不同系统的数据库、不同库的负载与现状,进行自定义的告警策略设定,实现个性化的异常识别与告警。其次,要区分不同时间段(工作日、非工作日、白天、夜晚),将告警精准、定向发给不同的接收人员,帮助医院信息部门摆脱“天天都是狼来了”的状态。同时,KCare告警平台支持第三方API集成,无代理、无侵入性。

在“分析问题”环节,开特信息推出KTuner一站式诊断+优化平台。

“KTuner不是传统意义上的数据库监控工具,而是一款数据库故障根因分析与性能优化工具。”沈克勤说,KTuner从上层应用到下层系统剖析问题根因,挖掘潜在风险,提供解决方案,为用户提供SQL优化建议、诊断分析报告、SQL审计、锁冲突分析等多种帮助。比如,当数据库出现锁冲突时,KTuner可帮助给出明确结论,是哪台电脑、哪个业务系统、哪个SQL语句导致的。

在“解决问题”环节,开特信息推出KAid即时协助平台。

KAid即时协助平台的最大特点是全WEB化,无需安装,无需注册,让协助者随时、随地进行方便的远程协助,被誉为“摇人神器”。

沈克勤认为,堡垒机、部分第三方点对点软件也有类似的快速协助功能,但“堡垒机太重”,需要VPN拨号拨到内网,接入需要准备,浪费了宝贵的处理时间窗口;“大多第三方软件太轻”,需要注册,且只是远程桌面,工具功能较为单一。而KAid的特点是“比堡垒机轻量、比点对点方式全面”,聚焦于快速接入,无需安装与注册,通过WEB化的方式通达用户桌面,通过远程协助解决问题。“据统计,基本上10分钟是很容易节约的。”

在上述“三位一体”数据库运维基本方法论的支持下,开特信息可解决包括高CPU负载、SQL性能下降、峰时卡顿、锁冲突等多类常见的数据库运维故障,帮助医院信息部门将精力从“保生产”释放出来,更多投入到“促发展”的任务中去。

从运维支撑到数据支撑的蜕变

沈克勤介绍了两个医疗用户的典型案例。

在济南某三甲医院,开特信息基于KLake虚拟数据中心,通过驱动层构建虚拟数据平台,将全院上百个数据库连接起来变成“全院一个库”,搭建统一的数据访问入口,所有的SQL语句都将在这个虚拟数据平台上执行,再通过SQL解析器分发到生产系统中,实现ONE-SQL跨库分析,帮助医院解决数据来源多、质量无法保证等问题,并实现统一的数据安全管控。

在实际应用中,KLake虚拟数据中心帮助该医院实现电子病历评级指标生成、“国考”指标实时生成、自主数据上报等功能。特别是在医院接受审计时,可将数据访问入口公开给审计单位,满足“审计需基于原始数据”的需求,有助于提升被审单位与审计部门的工作效率。

南京某区级医院在引入开特信息“三位一体”数据库运维方法论后,逐步从需要驻场人员运维转向自主运维,信息部门可将主要精力聚焦于数据中心建设,截至目前已自主实现诸多分析平台的建设工作,并自主实现接口API的定义与发布。

据沈克勤介绍,该医院引入KLake虚拟数据中心,通过虚拟化方式连接所有数据库,实现对底层数据的打通;引入KShare数据服务共享平台,通过SQL定义成API接口的方式,实现院内外各类应用之间的实时互联互通服务,实现对应用层的打通。“可以说,只要工程师会写SQL语句,就可以实现API接口的定义,由平台负责中间的安全管控、加密等工作。”

目前,该医院的转诊服务、住院结算业务、医联体接口服务、VTE评估实时接口服务都基于平台进行。“打通数据层与应用层后,医院信息部门就能轻松驾驭全院数据资产,对外提供各类数据服务,从而实现了从运维支撑到数据支撑的蜕变。”沈克勤说。

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