“京医千询”医疗大模型2.0升级：显著提升复杂场景疾病鉴别准确率

来源：HIT专家网  供稿：京东健康

在5月20日举办的京东云城市大会上，京东健康探索研究院（JDH XLab）首席科学家王国鑫宣布，继今年2月全面开源之后，京东健康旗下自研医疗大模型“京医千询”将迎来2.0版本重磅升级。此次全面升级，旨在通过技术创新与生态开放，推动医疗人工智能从全科服务向更复杂专病领域纵深拓展，为临床决策和患者健康管理注入智慧新动能。

从全科到专病：加速迈进医疗AI的“深水区”

当前，医疗人工智能的发展迎来系统性机遇和挑战。传统AI模型依赖静态数据，难以模拟临床诊断所需的动态推理能力；医学的天然不确定性与AI追求确定性答案的冲突，也对技术提出更高要求。

对此，京东健康认为，医疗大模型的终极目标不是“列出所有可能性”，而是通过循证医学原则，在合理收集信息的基础上进行步进式推理，实现高概率的鉴别诊断和治疗方案推荐。例如，大模型通过多模态感知（病史、影像、检验报告）和深度检索智能体，避免过度罗列，直接输出临床可落地的结论，显著提升实用性。这一理念为医疗AI的研发和评估提供了全新标准。

基于这一底层逻辑，全新升级的“京医千询”医疗大模型2.0通过多模态感知与深度检索技术，整合临床多源信息，构建贴近真实场景的决策支持系统。同时，利用患者数据结合循证证据库与临床案例库，在AI的确定性与医学决策的灵活性间找到平衡，为医生提供更可靠的辅助工具，切实提高临床实用性。

在专病治疗领域，“京医千询”2.0展现出突破性价值。针对恶性肿瘤、心脑血管病等疾病中的复杂场景，其通过循证医学与患者个体数据的深度结合，为临床医生提供个性化诊疗建议；影像病理诊断模块可快速解析影像及病理图像，大大降低医生阅片负担并辅助治疗决策。与此同时，京东健康联合国内顶尖学术和医疗机构开展产学研合作，推动技术从实验室向临床一线转化，加速医疗AI的普惠化进程。

规模化落地：加快用户、医生与医院全场景应用

自今年2月份全面开源以来，已有数十家医院、健康管理中心、医药零售企业、体检中心以及养老机构，开始应用开源的“京医千询”医疗大模型开展服务升级和模式改造。“京医千询”大模型在医疗健康行业规模化、全场景应用方面取得显著进展。

同时，以“京医千询”医疗大模型为技术底座，京东健康不断打磨应用于线上全场景的全系产品“AI京医”，通过模拟医生、药师、营养师、心理咨询师等角色，推出AI医生、AI药师、AI营养师、AI心理咨询师等专业服务智能体，开始加快应用于智能问诊、用药指导、线上随访、科普患教等场景。截至目前，京东互联网医院已有超80%的医生问诊单使用了AI辅助，京东健康旗下AI营养师的人工替代率最高已超90%，其中在购买母婴营养产品的消费群体中，AI转化率已达45%以上，比人工客服更高。

作为业内第一个面向医院全场景的大模型产品“京东卓医”，它能为医院提供面向患者的个人就医管家、面向医生的医生数字分身，以及面向医院运营管理的“未来数字医院”服务。目前，这款产品已率先在温州医科大学附属第一医院落地应用。双方合作打造的基于大模型驱动的门诊患者服务流程闭环，已累计服务患者超180万人次。

而面向用户和大众领域，京东健康继续发挥智能健康助手“康康”、AI心理陪伴师“聊愈小宇宙”、多模态技术应用“手机测血压”等服务产品的惠民价值，加快构建一个线上医疗服务生态入口。

此次“京医千询”2.0重磅升级，是京东健康在医疗AI领域的重要里程碑。通过聚焦专科专病、强化循证推理以及拓展应用场景，京东健康正推动医疗AI技术的深度应用与行业进步，为用户、医生及医疗机构提供更优质、高效的医疗解决方案，同时也为医疗AI的研发和大模型的评估落地提供一个新的思路和创新引领。

未来，京东健康将持续深化与医院、药企及科研机构的合作，探索AI在医疗健康领域的应用潜力，以AI之力推动医疗资源均衡分配，让优质的医疗健康服务资源惠及更广泛人群。

【责任编辑：明超】