以医院信息部门能力转型为基点，眺望数智化的“诗与远方”

来源：HIT专家网 作者：李崇铭

2026年3月7日，由广东省计算机信息网络安全协会指导、HIT专家网主办的“数智赋能医院高质量发展——2026年第三届医院女性CIO讲座”在佛山举行。

一年前，在上一届讲座举办时，“DeepSeek热”给医院信息部门带来了新挑战，不少医院CIO直言“压力不小”，通过互相“比进度”“对答案”纾解焦虑。一年后，再谈起医疗AI应用，医院CIO们有了更深的理解，已为AI应用实践勾画了较为清晰的轮廓。

广东省计算机信息网络安全协会医疗专委会秘书长杨广黔在致辞中表示，AI技术在为医疗行业赋能的同时，也带来了全新的安全挑战。相信CIO们的一线实践经验和深度思考，能够为破解AI时代医疗信息化发展的痛点、难点带来新的启发。广东移动医卫事业部副总经理蔡蓓在致辞中表示，广东移动愿携手医院CIO，共同探索“大模型+医疗”新场景，提供“可落地、可复制、可迭代”的技术支撑。 

讲座由南方医科大学南方医院信息中心主任严静东、南部战区总医院信息中心主任赵霞主持。来自医疗机构、厂商的嘉宾分享了数智化转型方面的经验与方案。

因地制宜，寻找医疗AI“小切口”价值

医疗AI应用的发展以数据为基础，承接医院既有信息化投入，从存量中寻找创新增量。

“步入数智化转型的‘黎明期’，数据是释放AI能力最重要的要素，AI应用最终要落在应用场景上。”上海申康医院发展中心医联工程与人工智能部主任何萍介绍了上海市级医院围绕法规标准、数据平台、场景牵引的AI建设“三大体系”，探索AI应用实践。例如，上海皮肤病医院专家数字人、上海市儿童医院全周期数字健康服务助理、上海市第九人民医院多模态口腔智能诊疗大模型等。在释放数据价值方面，上海申康医院发展中心还前瞻性地构建了国内首个医疗大数据训练设施，构建高标准标注体系和“两标一审”专家机制，积极探索将高可信的医疗数据集与AI训练设施逐步向医疗机构开放。

医院信息系统的建设提升了工作效率，而AI的价值更多体现在增强能力方面。要将二者有机融合，需立足医院实际需求与业务痛点。

中国中医科学院广安门医院信息管理中心主任张红认为：“大模型时代的‘智能功能’较之前有了更高的要求，医院信息部门需思考如何在既有功能的基础上进行迭代。”依托广医岐智大模型，广安门医院已通过智能体串联AI导诊、AI预问诊、病历生成等功能，迭代智能服务，改善就医体验。导诊时，智能体可基于鉴别诊断逻辑，对患者进行精准引导提问，且支持多模态交互。“这免去了患者填写表单的困难，也使服务更具温度。”

“人才是根本，AI能赋予的能力与使用者对AI的理解力直接相关，业务与技术的‘双修’才能最大化人机协同的价值。”上海交通大学附属儿童医院信息部主任王淑介绍了借助AI技术应对患儿沟通交流、儿科医生缺乏等挑战，使AI医疗成为医护人员与患者之间的“协作枢纽”，提升儿童患者服务的可及性与体验感。未来希望依托多模态AI融合技术，深度参与、记录、跟踪与驱动儿童全周期健康管理，设计多端协同的医疗健康智能体，最终构建覆盖全场景、全周期、个性化、连续成长的“一童一档”儿童健康管理档案。

中南大学湘雅三医院医学信息研究中心主任王安莉介绍了近几年围绕无纸化病历的相关探索，如完善病案完整性校验、变更提醒等。基于对无纸化病历的闭环管理和全维度审查，通过医学知识库与历史病历机器学习，以病历文书为载体，对临床诊疗行为进行事中+事后全流程AI质控与干预。AI还可综合既往数据与本次就诊数据辅助生成入院记录，由医生审阅决定是否采用。智能电子病历的使用，在节约医护书写时间和医疗质控管理方面有极大的提升效果。

能力转型：伴随医疗AI上升的“螺旋”

探索AI应用并非“平地起高楼”，需要坚实的医疗信息化基础工作进行支撑，如系统架构、数据治理等，也对医院信息部门的技术素养和能力转型提出了新的要求。

“数据之痛的根本原因是，数据管理意识和管理效能与医院快速发展不平衡。智慧医院要转型成功，要意识到人人在生产数据，时刻在使用数据。”河北医科大学第一医院院长助理刘新平认为，盘活数据价值，即加强数据的合规利用、高效流通和价值转化。数据治理工作并不是孤立的，是在实践中不断完善的过程。推动医院数据管理从治理期走向成熟期，可参照相关标准文件建立数据管理成熟度模型（DCMM），建立人管数据的体系和长效机制。

镇江市卫生信息中心主任、镇江市疾控中心副主任朱月兰认为，当前医院信息中心转型面临人才缺乏、建设资金不足、任务繁重、技术更新快等困境，要求信息人员主动学习、更新技术储备，及时掌握新的业务与政策需求，提升团队整体素养， 强化沟通、协调及新技术学习等能力。通过赋能临床、科研、患者服务等为医院提质增效，促进成果转化。“信息科转型后将是更有技术含量、更具挑战、更有广阔作为和更有价值的工作，需清醒认识到医院信息部门乃是现代医院的‘中枢神经系统’，要强化网络安全意识，锚定数智赋能医院高质量发展的工作目标。”

“AI、数据赋能、能力转型已成必谈话题，仍需重视HIT工作的‘道’，坚定正确的发展方向。”佛山市妇幼保健院信息总监马丽明梳理了当前医院信息化发展的痛点和难点问题，以及医院在更换系统、提升数据价值、培养人才方面的思路。在更换系统方面，应首先明确系统业务架构和技术架构，避免对其他医院模式的“生搬硬套”，选择合适的开发模式，切勿急于求成。“仅靠换系统往往不能解决问题，管理才是灵魂。”

会上，提升医院信息化能力、构建信任等成为医院CIO们的焦点话题。

圆桌论坛环节由暨南大学附属顺德医院发展运营部主任兼信息科主任吴庆斌主持，广州医科大学附属第二医院运营办公室主任陆慧菁、中山大学附属肿瘤医院信息中心副主任任忠敏、佛山复星禅诚医院副院长黄汉森、佛山市第一人民医院信息管理科科长张茜、佛山市中医院信息数据中心主任梁瑞麟、南方医科大学第八附属医院数据应用中心主任郭扬帆参加讨论。

在“是否需要更换医院信息系统”方面，嘉宾各抒己见。系统换与不换多数时候不是想不想的问题，而是不得不面对的问题，需站在当下看过去、看未来，综合医院自身发展需求和供应商的发展活力。

对于现有系统，医院若能自主搞定业务，且系统整体架构无问题，则大概率可以选择不换；若旧系统存在诸多架构问题，难以满足发展诉求，产品、运维及信息科能力跟不上管理需求，系统更换就成了必然。选新系统时要贴合医院现阶段发展重点和未来方向，结合医院发展痛点，按需侧重业务架构或技术架构。

在医院CIO轮岗方面，张茜认为，轮岗到新医院，应先融入再谈改变，先摸清软硬件资产、团队能力、业务部门痛点，再开展后续工作。可抓住1—2个业务痛点快速解决，以小见大建立全院信任，同时增强团队凝聚力。

郭扬帆说，轮岗换赛道虽然初期会有不适，但能激发新的工作活力，医院信息部门可尝试从成本中心向利润中心转型，挖掘数据的商业和科研价值。

在加强沟通、获取领导支持方面，有效沟通是关键。医院CIO可先顺应领导首要诉求，再慢慢给出信息科的专业考量，通过适当让步和协调实现工作目标。梁瑞麟表示，院领导关注的业务落地、成本控制，与信息科关注的技术架构、长期迭代等诉求并非对立，只是资源投放和实现先后的问题，可通过沟通解决。任忠敏建议，从简单、容易的事情着手，以小见大，让领导可以看到成效；关注临床使用感受和反馈，逐步改善。黄汉森认为，信息中心和院领导是补位关系，要换位思考多沟通，多从业务视角看技术、用发展的眼光看选型。陆慧菁表示，信息科与院领导的沟通不是技术问题，而是沟通的艺术问题，切忌有技术傲气，要站在领导的角度思考和推进信息化工作。

为医院数智化转型提供“助推器”

“数据治理体系就像‘炼油塔’，每层处理的需求不同、产出不同、多次被使用。”中国移动联仁健康医疗大数据科技股份有限公司高级产品总监郎超介绍了构建高质量数据集的思路、步骤与成效。其中，患者信息脱敏&EMPI、医学术语归一、自然语言处理、复杂医学逻辑处理等是数据治理的关键技术。

“医院效益改善、运营提升必须通过收入优化、成本管理和绩效杠杆一体化联动解决。”望海康信（北京）科技股份公司董事长段成惠介绍了医疗机构整体业财全景架构图，并介绍了AI驱动的运营全场景变革方案。围绕信息化完整度、管理协同、数据资产与数据质量等医院数智化转型的关键点，望海康信可提供业务智能助理、业务智能体、智能运营分析等服务。

志凌海纳SmartX首席营销官库依楠分享了AI基础设施方案、国产化背景下的核心生产与容灾基础设施方案。SmartX 助力构建简单、生产就绪的一体化AI基础设施，算力模型统一纳管；统一运维，直观呈现资源占用，并通过多租户管理降低内部安全风险；优化架构设计，虚拟和存储层内存共享、CPU数据流加速、高速存储网络RDMA与存储架构和内核级别优化，最大化释放性能。“为用户提供基础设施方案，避免出现AI应用导致‘人工没有减少反而增加’的现象。”

如何让医院信息中心从繁重的数据中心基础运维中解放出来，真正成为医院数智化转型的智慧大脑，深信服集团云XaaS业务副总经理李凌霄介绍了深信服数智化建设基座的方案：以医疗AI专属云为核心，融合AICP 异构算力平台与FastGPT智能应用开发平台，提供一站式AI应用落地能力。医疗AI专属云整合机房、行业化能力和专业服务，极大简化基础设施建设、维护。

广州天锐医健信息科技有限公司售前顾问李旺，介绍了人工智能赋能智慧医疗的全流程应用案例。智能化解决方案以“临床实用、无感融合”为核心，覆盖就医咨询、导诊挂号、报告解读、文书生成、辅助决策、急诊预警、病历质控等环节。这些功能，以智能分级知识库、预检分诊知识库与模型训练套件为支撑。

本次讲座得到佛山移动、志凌海纳SmartX、望海康信、深信服、天锐医健、红帆、皓邦科技、中安网盾、默联等企业的支持。

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【责任编辑：明超】