标签：数据安全

2021-04-23HIT阅读(68)评论(0)赞(0)

自此，美创科技形成业务发展的“三驾马车”：数据安全、运行安全、数字化转型。

2021-04-15秦勉阅读(571)评论(0)赞(1)

构建勒索病毒“防疫体系”，向勒索病毒说不！

2021-01-06HIT阅读(3708)评论(0)赞(16)

卫生健康行业的数据和应用安全，也应从以“治疗疾病”为重点，转为以“健康管理”为重点。

2020-11-04HIT阅读(1711)评论(0)赞(3)

减少接触，及时阻断，底线防御。

2020-10-22HIT阅读(3133)评论(0)赞(5)

医疗健康领域将成为安恒信息的战略布局行业之一。

2020-10-14HIT阅读(2395)评论(0)赞(3)

医疗健康数据属于“敏感个人信息”。

2020-06-27HIT金子阅读(3866)评论(0)赞(7)

洪水需要在各种堤坝的约束下，在河道中有序地流动和分流，数据亦然。

2020-05-21HIT阅读(2231)评论(0)赞(3)

美创科技将进一步加大在数据安全和信创领域的研发和创新投入。

2020-05-20HIT阅读(2130)评论(0)赞(7)

所有安全问题从本质上都可以归结为人的问题。

2020-04-20HIT阅读(2813)评论(0)赞(4)

基于安全的数据分类、分级，已成为数据安全领域公认的基础工程。

2019-12-22HIT阅读(3304)评论(0)赞(8)

医院网络安全能力普遍堪忧。

2019-12-15HIT阅读(2046)评论(0)赞(3)

该院应用了“诺亚防勒索系统”事前防御解决方案，从根本源头彻底解决勒索病毒问题。

2019-12-12HIT阅读(2511)评论(0)赞(11)

医院传统的网络安全思维模式和建设模式，已不足以对抗目前日益严峻的网络安全态势。

2019-11-26HIT金子阅读(2736)评论(0)赞(5)

传统网络安全手段在数据安全时代开始失效。

2019-11-17HIT阅读(4784)评论(0)赞(10)

既要鼓励医疗数据的利用和共享，又要保证安全，要拿捏好折中的度。

2019-11-11HIT阅读(3763)评论(0)赞(7)

从医院IT治理到数据治理，医院信息化正从以建设信息系统和业务应用为主，转变为以数据资源利用为关注焦点。

2019-10-31HIT阅读(3679)评论(0)赞(5)

针对云上数据安全需求，广州妇儿中心完成了数据安全运维和数据安全加密两项安全建设。

2019-09-05HIT金子阅读(2462)评论(0)赞(5)

确保数据在数据生命周期的每个活动阶段的行为和特征都符合预期、符合数据本质。

2019-08-13HIT金子阅读(7104)评论(1)赞(6)

无锡市人民医院一直将数据安全和业务高可用作为医院信息化建设的一个重点。

2019-07-29HIT金子阅读(3248)评论(0)赞(6)

“零信任”安全体系有四个基本原则：灯下黑、与狼共舞、不阻断无安全、知白守黑。

2019-07-26HIT阅读(2603)评论(1)赞(1)

密码是网络安全的核心支撑，是解决智慧医疗安全问题最经济、最直接、最有效的手段。

2019-07-02HIT阅读(2971)评论(0)赞(2)

该课题对于推进北京市健康数据共享的政策法规制度建立及数据安全有效共享和合法合规利用具有重要意义。

2019-07-02HIT金子阅读(2923)评论(0)赞(5)

医疗行业数据安全的主要风险包括：人的安全风险、开放网络环境风险、勒索病毒的威胁、互联网和云医疗风险、数据流动的风险。

2019-06-18HIT金子阅读(2484)评论(0)赞(4)

本文将医院数据分为五个数据域，并针对五个数据域的特点，剖析数据安全风险，提出数据安全的不同建议。

2019-05-28HIT阅读(3297)评论(0)赞(2)

《数据安全管理办法》将明确网络运营者在数据收集、处理使用和数据安全监督管理等方面的内容。

2019-04-23HIT阅读(6277)评论(0)赞(2)

申康自医联工程建设之初，就把确保医疗数据安全作为最高优先级目标。

2019-03-12HIT阅读(4295)评论(0)赞(0)

从容灾到访问控制、脱敏，再到防勒索，美创科技已布局数据安全的各个“关卡”，帮助医疗机构防患未然。

2018-11-20HIT金子阅读(7807)评论(1)赞(1)

医疗行业的数据安全需求将是所有行业里面最庞大的，医疗行业将是数据安全的主战场。

2018-10-18HIT金子阅读(8443)评论(0)赞(0)

国内数据安全市场的潜力可能比网络安全市场的体量还要大，作为数据安全技术的开路先锋，美创科技希望能够与腾讯智慧安全实现技术上的优势互补，重点发力移动智能终端。

2017-07-25HIT阅读(12351)评论(0)赞(0)

本次大会邀请中美顶尖专家，在深度学习，精准医疗，自然语言处理，临床数据挖掘，数据隐私与安全，标准化数据模型与术语标准分组等领域分别做主题演讲报告，同时设置多场教学研讨会，邀请专家分享临床数据分析经验。