
【HIMSS18看点】谷歌、甲骨文等多家公司发布精准医学计划
技术架构不足是组织实施精准医学计划的一大障碍。
技术架构不足是组织实施精准医学计划的一大障碍。
珀金埃尔默 Signals™ Perspectives平台集成了丰富的科研和临床研究数据分析功能,支持从数据采集到生物标志物等一系列完整的精准医学分析流程,为临床科研提供数据支撑服务。同时,该平台将科研与临床相结合,为患者带来更精准的治疗方...
近几年,基因测序技术飞速发展,助推精准医学的兴起。在遗传病、出生缺陷、肿瘤等疾病的诊断方面,基因数据变得越来越重要,而如何连接、解析临床疾病表型信息和基因数据之间的关系,已成为新的发展瓶颈。
2016年是精准医学的大发展之年,人类对健康和疾病相关的多维度信息的采集、融合、分析、解读等的关注度持续上升。多维度的组学数据在丰富临床数据的同时,也增加了信息采集、整合、分析及释读的难度。这些切实的科研与临床的需求奠定了2017年精准医学...
全球范围内,在临床医学中创新性地使用基因组学正成为重要的发展方向,药物基因组学(PGx)是目前条件最成熟的领域。本文从国外PGx临床部署的实践经验入手,着眼于在中国的大型教学医院进行PGx临床部署的顶层设计思考。
8月30日,南京。中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生应邀在此间举行的2016年中国卫生信息技术交流大会上做主题报告,全面深刻阐述了他对大数据与精准医学的理解。他在整个演讲中提出一个核心观点:关于基因组学数据,人类目前能解读...
质量是生物样本库的灵魂,缺乏质量的样本和临床数据对医学研究来说是致命的。生物样本库建设必须遵循严格的操作流程SOP(标准作业程序),而且要把环节质控真正落到实处,然后再持续改进,否则“多快好省”也往往意味着低质的“面子工程”。
国际上一般将生物样本库的发展分为三个阶段:1.0阶段只关注标本数量,而不关注质量;2.0阶段是以质量为中心的,是当前国际生物样本库发展的主流;而以应用为导向的3.0阶段则代表着生物样本库发展的未来。
在3月初于美国拉斯维加斯落幕的HIMSS16年度HIT盛会上,InterSystems公司照例作为展会的重要合作伙伴,隆重亮相。HIT专家网现场独家采访调研了InterSystems公司全球最新产品规划布局策略。
大数据(Big Data)在基础医学、临床医学及公共卫生领域的应用正如火如荼。近期的影响深远的研究指出了医学大数据的重要应用方向:群体层面的疾病预防及诊疗体系的评价、特定疾病的机制阐6以及个体患者的疾病诊疗决策支持。基于对最新的科研进展的分...
精准医学是将患者的个体化差异充分纳入疾病预防及诊疗体系的全新的医学模式,涵盖临床、基因组、环境暴露、生活习惯等多个维度。对这些数据进行解读的知识体系的构建是医学信息学面临的重大挑战。医学信息学处在精准医学发展的关键节点上,如何在智能化精准医...
本文就在中国构建精准医学伦理学体系所应集中解决的主要问题进行阐述,主要包括:知情同意、结果反馈、隐私保护及保密协议、资源配置公平性问题等四个方面。期望促进对这一议题的关注、讨论及相应规范的建立。
3月14日,深圳市第三人民医院与华大基因共同成立的“深圳市感染性疾病精准医学中心”正式启动,此举开创了感染性疾病诊疗的新模式和先河,此中心将作为“深圳精准医学研究院”的一部分。
精准医学为医学伦理学提出了重大的挑战,精准医学所使用的数据、技术是否能最大程度维护患者的福祉及确保患者的自主性,目前尚无法确认。
2015年,精准医学在全球范围内方兴未艾。在政策法规、伦理学、安全管控等方面都缺乏明确的规范,而在核心的技术领域更是缺乏完善的解决方案。展望2016年,HIT必将在精准医学的科研、临床实践及大范围推广应用中发挥至关重要的作用,这是实现HIT...
笔者撰写此文的主要目的是阐述精准医学与非肿瘤性慢性疾病两者之间的关系,以纠正一些认为精准医学只与肿瘤相关的误读。精准医学也不光是临床医生的事情,因为当医生解决不了数据问题时还是会来找IT部门。
本着冷静、审慎的思路,弓孟春博士参考国际、国内的众多专家在精准医学理念方面的阐述,并结合美国国立卫生院、中国卫生与计划生育委员会等机构公布的文件,以及基于笔者个人的临床及HIT领域的从业经验,对精准医学在中国的落地过程中可能遇到的难关做初步...
为何在当下出现了精准医学(Precision Medicine)的热潮?精准医学究竟为何物?毕业于北京协和医学院的弓孟春博士从50个癌症患者的不同命运为我们揭开了当下火热的“精准医学”的神秘面纱。
最新评论
东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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25年的什么时候办呢
会的!感谢您参与!