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医疗大数据应用与实践研讨会:既要仰望星空更需脚踏实地

医疗大数据应用与实践研讨会

来源:HIT专家网    记者:孙鹏  朱小兵

在健康医疗大数据概念炙手可热的大环境中,如何落地应用最为关键。2017年3月17日-19日,由中国研究型医院学会医疗信息化分会医疗和临床科研大数据专业委员会主办、HIT专家网承办的“医疗大数据应用与实践研讨会”在北京成功举行。忘却大数据的大,着眼数据利用的小,是多位与会专家的一致观点。

仰望星空数据驱动下的医院应用需求

“我们对大数据的科学认知是一个发展的过程,从最初人云亦云到形成自己的思考,在解决问题的过程中,医疗大数据发展需破解传统‘短板’,以促进互操作为基础,选择实现价值的‘突破点’”,国家卫生计生委统计信息中心原副主任、中国医院协会信息管理专业委员会(CHIMA)主任委员王才有这样说道。

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国家卫生计生委统计信息中心原副主任、中国医院协会信息管理专业委员会(CHIMA)主任委员王才有(左)、解放军总医院医学信息研究所高级工程师薛万国(右)

解放军总医院医学信息研究所高级工程师薛万国分别从医疗大数据的特点、临床的需求以及面临的技术挑战等角度,深刻阐释了医疗大数据在临床诊疗、医学研究、医院管理等各个业务环节中的应用前景和挑战。在临床诊疗领域,个性化诊断、疾病早期诊断、不良事件预警等;在医学研究领域,疾病相关因素分析、疾病精准分型、生物标记筛查等;在医院管理领域:绩效评价、医疗质量管理、流程优化等;此外还有很多基础需求,如病例检索、专科专病数据库构建、病例随访、数据分析等,都是当前医疗大数据应用亟待突破的“点”。

薛万国认为,医疗大数据应用涉及到三个要素:一是思路即需求,思路决定了大数据能做到何种程度;二是需要高质量的数据支持;三是在前两者因素基础上,还要有好的技术。“健康医疗大数据的愿景很大,但是目前还是‘小米加步枪’的方式处理数据。”薛万国说,“发展医疗大数据任重道远,还面临很多问题。我们既要仰望星空,更要脚踏实地。”

脚踏实地一线应用与前沿研究齐头并进

“虽然目前医疗大数据不够全不够大,但是其应用探索必须要及早行动,从当下做起,否则等待就是落后。在推进过程中,要不断建立思路方法,改进系统并做出模型,一步步提高精准度。”中国研究型医院学会医疗信息化顾问、解放军总医院计算机室原主任任连仲如是说。

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国家卫生计生监督中心信息二处处长王晖(左)、北京大学人民医院信息中心副主任王力华(右)

国家卫生计生监督中心信息二处处长王晖结合卫生计生监督中心已经开展的大数据应用实践,以打击非法行医监管为例,将2012年到2015年的无证行医案件地区分布进行了数据统计,经过分析表明,近年来的无证行医案件多发地从江浙、上海等地区转移到了云南、贵州等地,非法行医案件高发与人口数量、人口密度及每万人口卫生技术人员数等因素相关。王晖表示,大数据技术只是揭示现象和找出相关,而分析原因找出对策才是医疗大数据真正的应用价值。

虽然医院的数据规模总体都还不够“大”,但是快速增长的医疗数据依然给医院带来了存储资源的持续扩容压力。北京大学人民医院信息中心副主任王力华介绍了北大人民医院在医疗云方面的应用和实践。北大人民医院搭建的云平台包括基础设施云平台和科研数据应用平台两部分:一是在基础设施部分,北大人民医院利用混合云平台,完成了各业务系统的容灾与备份,并将所有影像应用进行了云端存储,并成功完成CDR等应用系统在云端上的性能、可用性、安全性方面的测试;二是在科研数据应用方面,北大人民医院在把医院的50多个系统数据集成在CDR中,并基于此CDR搭建了一个科研查询数据平台。“目前我院的科研数据查询平台包含2000多个数据项,虽然很受医生们欢迎,但实际应用起来仍然不能满足医生们需求。”王力华说。

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清华大学统计中心邓柯教授(左)、北京大学生命信息学院李程教授(右)

清华大学统计中心邓柯教授则介绍了一种创新的医学自然语言处理的统计学方法,在研讨会上主要分享了关于电子病历文本的处理方法。邓柯表示,医学数据的维度很高,有电子病历、图像等各种各样的医学数据,医疗大数据的应用首先要通过自然语言的处理、术语代码化和信息结构化等技术处理后形成结构化、标准化、一体化的可分析的医学数据,随后通过统计建模、模式识别等手段进行数据分析,最后与医学实践相结合形成临床决策支持等实际应用。

北京大学生命信息学院李程教授做了以《基于基因组学预测药效和联合用药靶点》为主题的演讲。李程表示,基因组学的数据不同于有很多缺失因素的医学数据,它是比较规整非常规整的二维表。比如,用测序的方法得到整个基因组从而发现亚型的类型,根据变异的特征不同、基因组的差异以及生存率也有差异,可以通过预测基因组的相关数据从而预测病人对药物的反应。

北京协和医院信息管理处常务副处长朱卫国表示,医生在执业过程中要越来越注重患者隐私的保护。在立法方面,应把尊重患者隐私的主体,从医患双方、医疗卫生机构扩展至所有相关的机构或企业,同时要针对大数据时代的特征去制定相关的条例和细则,具有可操作性,最好是能有明确的惩罚条例和阶段性的更新。在系统建设方面,要在大数据平台建设之初,就要考虑对人的全生命周期隐私信息的保护,在系统运行时,更应在权限、加密、审计等方面进行加强。

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中国研究型医院学会医疗信息化分会医疗大数据和临床科研专业委员会主任委员、北京大学肿瘤医院信息中心主任衡反修(左),北京协和医院信息管理处常务副处长朱卫国(右)

“不管是黑猫还是白猫,抓得住耗子就是好猫,能解决问题的技术才是需要的技术。”中国研究型医院学会医疗信息化分会医疗大数据和临床科研专业委员会主任委员、北京大学肿瘤医院信息中心主任衡反修为与会者提供了普遍困扰医院信息部门的“大数据利用和选型之道”这一难题的建议。衡反修认为,医学本身的知识深度要求厂商具备相当强的专业性,虽然技术强的公司有好工具,但是医院更需要的是针对性的解决方案。同时要以“我”为主,将安全和业务控制在医院信息部门中。此外,要充分了解各个厂商的技术优势,不要指望一个项目解决所有问题,各个项目内容可以重叠建设,最后形成多产品互补局面。

“医疗大数据时代,我们需要做的就是拥抱大数据。”在谈到如何看待医疗大数据应用时,北京友谊医院杨盈赤主任说,“由于医院有很多高龄病人,在这么高龄的病人身上开刀,我们还是有顾虑,仅仅问一下既往病史,对病人的了解是很浅显的,医生们经常面对很‘被动’的局面。”杨盈赤认为,如果能借助医疗大数据平台了解到病人的既往病史,对患者疾病的发生、发展和预后提供全方位的支持,这对于临床医生来说非常具有实际意义。

北京朝阳医院临床医生韩加刚主任说:“如果真的能实现患者信息的共享,就不需要去做随访,这对于随访工作十分有帮助。我们缺少的是治疗的预后的情况,因为医患间的信息总是封闭的,长期以来,人们都习惯于保护自己的数据。”

产业探索:HIT企业助力医疗大数据落地

本次论坛得到了嘉和美康、联空网络、金山云、志诺维思、中国电信、微软、科大讯飞、神州视翰、合创医信、博雅数码、锐捷网络、大瑞集思、东华软件、卓健科技、医渡云、美智医疗等企业的大力支持。

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北京嘉和美康信息技术有限公司副总经理、技术总监陈联忠(左),上海联空网络科技有限公司创始人兼CEO况华(右)

北京嘉和美康信息技术有限公司副总经理、技术总监陈联忠从医院临床科研“数据获取难”的现状问题出发,详细阐述了应用大数据技术降低临床科研的壁垒的思路和方法。“大数据科研并不是为了替代医生做科研,而是改变数据获取的方式,提高获取数据的质量和效率,利用先进分析工具,更加直观地获得结果,从而提高科研论文的产出效率。”陈联忠认为,企业的责任是吸收医院需求,提供简洁医用的工具产品,通过降低临床的技术壁垒,从而支撑医疗大数据的落地应用。嘉和美康聚焦医疗大数据应用有多种优势,从2001年开始做电子病历,除了有广泛的客户群基础外,长期的Hadoop数据库试验和应用,再加上7年临床科研产品经验和16年业务临床经验,所以针对临床需求和应用具有深刻的理解。

上海联空网络科技有限公司创始人兼CEO况华在本次会议上正式对外发布其与支付宝合作的最新成果——未来医院3.0产品,他重点介绍了医疗大数据时代下的患者服务与管理。况华认为,基于互联网大数据的用户画像、消费习惯、区域分布等信息在医疗场景中很难得到,可以通过院外的认知评价体系将其导入到医院中,从而更好地为患者提供互联网化的服务模式。

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志诺维思(北京)基因科技有限公司CEO兼首席科学家凌少平(左)、中国电信云计算公司高级解决方案经理靳萍(中)、微软亚洲研究院资深研究员闫峻(右)

志诺维思(北京)基因科技有限公司CEO兼首席科学家凌少平认为,精准医学的痛点之一就是靶向测序指导下的靶向用药效率过低,而通过全基因组及多组学数据分析,可以提高免疫诊断能力及治疗效果,从而提升靶向治疗受益人群的比例。

中国电信云计算公司高级解决方案经理靳萍表示,面向医疗机构用户,中国电信可提供三种云服务即公有云服务、专属云服务和私有云服务,并且中国电信正在推进数据治理框架的搭建与国家提出的医疗大数据中心的建设在很大程度上存在耦合度。

微软亚洲研究院资深研究员闫峻介绍了微软在对自然语言处理方面的研究成果。对于分级诊疗来说,始终绕不开的话题就是专科医生、全科医生、患者三者之间的各自诉求,而微软在自然语言处理和文本挖掘方面做的更多的就是如何解决医生、患者之间的沟通交流的问题。

(HIT专家网将为读者陆续推出“医疗大数据应用与实践研讨会”精彩演讲实录,敬请持续关注。)

【责任编辑:孙鹏】

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