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不可或缺的三项基础工作
1.提升科学决策意识
决策支持系统的主要用户是领导和管理层，如果领导没有科学决策意识，不善于依靠数据和知识管理进行决策，仍然沿用传统的依靠经验的决策意识，决策支持系统是很难建立起来的。因此提升领导层科学决策意识是建立决策支持系统最基本的条件。
2.完善基础信息系统
目前基础信息系统不完善严重阻碍了决策支持系统的发展，完备的基础信息系统是建设决策支持系统基础条件。符合决策支持的基础信息系统应具备以下几个条件。
一是要全方位，从业务领域上看，数字化医院应能够对医院所有的业务领域进行数字化处理和管理，从管理对象上看，应包括病人、工作人员、资产、科室、成果、论文等所有对象。
二是要全过程，以病人为中心，对患者实现全程数字化服务；以医嘱为核心，对诊疗实现全程数字化处理；以管理为导向，对对象实现全程数字化管控。
三是要可管理，就是能够对所管理的对象和产生的数据进行有效管理，核心是要建立主索引和数据中心。
四是要标准化，系统所用的术语、代码遵循国际和国家和军队标准，引进的软件系统必须符合国家统一的技术标准，甚至医院内部的病人ID号也应尽量采用统一的代码如身份证号码等，以便信息能够方便的交换和共享。
3.加大系统研究力度
无论是指标体系的建立还是数据仓库以及数据挖掘等技术应用，都需要强大的理论研究作为支撑。以综合绩效评价为例，目前最难的其实还是评价指标体系的建立。如果不作长期的大量的理论研究作为基础，仅凭领导者的经验是建立不起来的，综合绩效评价系统也就很难付诸应用。
做DSS是一个系统工程。首先应该有评价体系，这是信息展现的依据，医院用哪些指标去显示和考量运行的状况，不确定就没有抓数据的方向，这是要医院管理者提出的。
基础信息不到位也是在系统设计的时候没能掌握决策者需要什么数据，而没有采集这些数据。比如三级综合医院评审标准的住院患者安全类指标，记录医疗过程的系统一般不会有患者跌伤这样的记录，数据仓库也就提取不到这样的数据。有了评价体系，要计算“医院内跌倒/坠床发生率”，系统设计者就会考虑在护理记录中增加这类数据的采集，而且是结构化标准化的。
数据的展现方式现在都有很好的工具了，花钱就行。
在实践中感觉最复杂最难处理的就是数据在线与离线综合分析、短期与长期结合分析、同构与异构数据整合分析；现在是建立一个数据服务中心引擎，将各路数据，各期数据进行必要的分析、整理、抽取、装载,接合相关的评价标准、公式，生成不同风格的图表。医生管理者最关心的是数据的准确性，经常听到说你们这数据对不对啊，是不是真实的呀，对这些问题目前解决的办法都是在指标下层或下下层展现原始数据及来源。至于数据挖掘、分析的方法和工具，无非都是模型的不同变化了。