【中国数字医学高峰论坛】国家多部门合力推进医学人工智能发展

来源：HIT专家网     作者：孙鹏

“人工智能在医疗行业的应用，不仅可以提高医生的工作效率，还可以提高临床诊断的准确率，让精准医疗真正成为可能。”国家卫生健康委医院管理研究所所长叶全富说。

2019年11月23日，由国家卫生健康委医院管理研究所指导、《中国数字医学》杂志社主办的“2019中国数字医学高峰论坛——人工智能与未来医学”在北京举行。国家卫生健康委医院管理研究所所长叶全富和国家卫生健康委基层卫生健康司负责人致辞。国家卫生健康委医院管理研究所副所长张旭东主持开幕式。

叶全富在致辞中表示，2018年，国家卫生健康委出台了《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》（国卫办医发〔2018〕20号），拉开了智慧医院建设的帷幕。智慧医院建设分三个层面，第一是以电子病历为核心的智慧医疗，第二是2019年已经出台的面向患者的智慧服务标准，第三是面向医院管理者的智慧管理模块标准，目前正在第3次研究讨论中，争取今年年末出台。目前，人工智能在医学影像、辅助诊疗、药物研发、智能化医工设备、患者服务、健康管理等方面的研究都取得了重大的进展，在一定程度上缓解了医疗资源供需不平衡的矛盾。同时，当前医学人工智能应用仍然面临很多困难和问题，技术的难题有待突破、准入门槛和商业模式也有待进一步明确。2019年，国家卫生健康委医院管理研究所组织开展了2019年中国医疗人工智能发展研究课题，相关课题成果将以蓝皮书的形式在2020年中华医院信息网络大会上发布。

国家多部门合力推进医学人工智能发展部署

开幕式后，《中国数字医学》杂志社社长陈校云、北京市卫生健康委信息中心主任琚文胜共同主持大会主论坛。国家科技部社会发展科技司、国家卫生健康委规划信息司、国家卫生健康委医政医管局、国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心等国家多部门相关负责人进行了主题演讲，介绍了相关部门在推进医学人工智能等方面的相关工作进展。

国家科学技术部社会发展科技司生物技术与医药处处长张兆丰介绍了我国医学人工智能科技部署。他表示，党中央、国务院高度重视人工智能的发展，十九大报告提出要推动人工智能和实体经济深度融合。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）专门明确了智能医疗与智能健康和养老的任务要求。在《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》（国科发社〔2017〕147号）中，也明确要求以精准化、数字化、智能化、一体化为方向，重点发展新型诊疗、协同医疗、智慧医疗、主动健康服务。国家科技部积极推动数字诊疗装备研发，2019年部署了“新型医用人工智能前沿技术创新”、“基于人工智能的医学软件系统性能测试共性技术研发”等指南方向，支持开展人工智能重点产品研发和关键共性技术创新。对于下一步工作思路，主要有三个方面：一是加快推进医学人工智能在基础理论、关键共性技术、创新应用、数据平台建设等方面的突破。二是充分发挥国家临床医学研究中心及疾病领域的协同研究网络作用，打造数据平台，加强开展基于医疗健康大数据的医学人工智能应用的研究和示范，加快推进医学人工智能应用服务落地。三是加强与国家药监局医疗器械审评中心等相关部门的协同，建立顺畅的工作机制，共同促进医疗人工智能产品的创新发展和应用。

国家卫生健康委规划发展与信息化司调研员沈剑峰表示，国家卫生健康委规划信息司近几年积极推动卫生健康信息标准制定工作，目前全国医疗机构的信息化标准基本完备。从系统集成、业务协同到互联互通，再到智慧医疗，医疗健康信息化行业信息化正迈向新的发展阶段。医学人工智能的研究方向主要包括卫生健康产业发展、临床辅助诊疗、医院智能管理、医学科研和教育、公共卫生智能服务等方面。同时，医学人工智能需要与大数据、云计算等一系列技术相结合，才能真正发挥出作用。国家层面要推进医学人工智能应用研究规范、标准样本数据库、配套医学术语、配套算法模型、应用成效评估等工作。对于医学人工智能，要思考五个方面的问题：一是要注重应用示范和协同创新，鼓励医疗机构与信息技术企业协同发展，开展医学影像辅助诊断、临床决策支持、智能健康管理、医用机器人等研究。二是推动相关标准制定，建立标准样本数据库，构建智能医疗健康评测体系。三是建立智能医疗公共服务平台，为行业发展提供支撑。四是保障医疗健康数据安全，防范伦理风险。五是加快健康医疗领领域人工智能复合人才引进和培养。

国家卫生健康委医政医管局副调研员王斐表示，新时代医院信息化正向智慧化过渡，我国智慧医院建设主要有三种模式，一是基于单体医院的智慧医院，二是以智慧医院和医联体为基础的智慧医院集团，三是覆盖一定区域的智慧医疗服务体系。目前，我国智慧医院建设呈现多点开花的局面，主要体现在利用智能化的信息手段，改进服务流程、提高服务效率、提升管理水平等方面，大致可分为从智慧服务、智慧医疗、智慧护理、智慧管理等四个主要内容。但是，随着医疗机构向信息化、数字化、智慧化发展，网络安全风险也越来越突出，所以在发展过程中要特别注意数据信息安全的保护。

国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心审评一部副部长彭亮介绍了国家药监局针对人工智能医疗器械审评工作的进展。据介绍，一方面，2019年7月，国家药监局医疗器械技术审评中心联合国家计算机网络与信息安全管理中心、中国信息通信研究院、中国生物医学工程学会、中国生物技术发展中心、中国人民解放军总医院、清华大学等14家单位共同发起成立“人工智能医疗器械创新合作平台”，通过构建开放协同共享的人工智能医疗器械创新体系，服务于科学监管、科技创新、产品转化，推动新一代人工智能医疗器械技术与产品早日达到国际先进水平，并在智慧医疗领域得到广泛应用。另一方面，在2019年，国家药监局医疗器械技术审评中心发布了“深度学习辅助决策软件审评要点”，针对对象是人工智能（AI）独立软件和AI软件组件。主要思路是以深度学习辅助决策软件为切入点，基于需求分析、数据收集、算法设计、验证与确认、上市后监测、软件更新等在内的全生命周期，将重点关注AI软件的数据质量控制、算法泛化能力以及临床使用风险。对于后续工作，将主要关注产品层面、技术层面、数据层面，进一步推进人工智能医疗器械审评工作。

论坛汇聚医学人工智能产、学、研成果分享

除主论坛外，在11月22日-24日期间，大会设置了两场拓导课，分别为“人工智能临床科研培训班”、“医学知识图谱构建培训班”。举办了6场主题分论坛，包括“医学人工智能的前沿技术”、“医学人工智能的科研发展”、“基于人工智能的患者服务”、“人工智能临床应用”、“医疗人工智能管理规范”、“基于人工智能的医疗信息管理”等。同时，还组织了以“智能医学影像”和“人工智能辅助临床决策”为主题的两个专题论坛以及“5G与医疗人工智能”主题圆桌论坛。

据了解，为进一步推动人工智能项目在医疗机构落地，大会开幕式举行了由《中国数字医学》杂志社举办的“2019全国医疗人工智能创新奖”评选活动颁奖仪式。本次评选活动经过严格的初评和终评后，最终有51个项目上榜，其中创意创新奖5个、技术创新奖6个、临床应用创新奖20个、智慧服务创新奖15个、管理应用创新奖5个。

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