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人工智能赋能基层医疗,百度“爱助医”打出四大组合拳

来源:HIT专家网     作者:龚晨

在近期召开的2020百度世界大会上,百度智慧医疗正式发布灵医智惠“爱助医”基层医疗整体解决方案。

据百度智能云副总经理、智慧医疗事业部总经理黄艳介绍,这是百度智慧医疗专注基层需求、深耕基层场景的一款AI医疗解决方案,致力于帮助基层医疗机构提升诊疗能力、质量与效率,助力卫生行政主管部门落实区域分级诊疗体系建设。

百度智能云副总经理、智慧医疗事业部总经理黄艳

人工智能啃下基层医疗“硬骨头”

根据《2019年我国卫生健康事业发展统计公报》显示,截至2019年末,我国共有基层医疗卫生机构超过95万家。作为全民医疗健康体系的“网底”,一方面,无论是城市的社区卫生服务中心和站点,还是乡镇卫生院和村卫生室,它们肩负着繁重的基本医疗、健康管理、公共卫生服务等重任,是老百姓身边的“健康守门人”。另一方面,基层医疗机构普遍面临着缺人手、缺资金、缺药品、缺能力的困境。基层不强,这是直接导致分级诊疗体系难以充分发挥实效的关键所在。从2009年开始,新医改将“强基层”、“稳基层”作为工作重点,系列政策陆续出台。借力信息化赋能基层,是近年来人工智能、大数据、移动互联网热潮下的医疗行业发展共识。

自2018年成立之日起,百度智慧医疗便始终坚持扎根基层,希望借助人工智能技术为基层医疗解决实际问题。

据黄艳介绍,百度智慧医疗之所以选择基层医疗这一难啃的“硬骨头”作为切入点,正是因为对基层医疗的目前困境有着深刻认知。基层要强,核心难点在于基层医生的诊疗能力提升。“百度是一家以人工智能见长的技术公司。人工智能很重要的一类技术就是知识类技术,也即通过技术的方式来整理知识、分析知识、学习知识和应用知识,从而帮助基层医生提升能力。”黄艳认为,这正是百度公司所倡导的“AI普惠”技术应用价值观,与医疗这一最为普惠的民生行业的最佳契合点。

面对医疗服务这一知识密集型行业,黄艳坦言,百度作为“跨界者”,首先要跨越的便是医疗知识与数据整合利用这座高山。为此,百度与人民卫生出版社、中华医学会等达成了合作,运用百度高度自动化的知识生产工具,构建了权威、专业、可循证的专业医学知识体系。同时,百度自建了30余人规模的全职专业医学团队,全程参与产品研发,团队成员多来自三甲医院,具有丰富的临床经验。

“爱助医”四大核心应用,直击基层医疗痛点难点

据黄艳介绍,百度智慧医疗此次推出的“爱助医”基层医疗整体解决方案,核心是围绕基层医疗机构目前面临的痛点与难点问题,基于百度大脑6.0的全系AI技术能力,打造面向医疗领域的三个专业中台:医疗AI中台、医疗知识中台、医疗数据中台,再通过中台能力向上支持4类核心的基层医疗应用,实现医学知识不搜即得、诊疗决策精准适时、诊后管理便捷可及和区域监管精细高效。

首先是为解决基层医生知识储备与经验积累相对有限问题的“医学知识服务”。“爱助医”将医学知识融入诊疗场景,帮助基层医生“边诊边学”,在不打扰医生工作的前提下,为其提供嵌入式的、必要的、高准确性的知识服务。医生无需额外花费学习时间,在日常工作中就能获得专业、准确的知识服务。

其次,“爱助医”提供“临床辅助决策”功能。借助百度在搜索领域的多年技术积淀,“爱助医”利用百度首创的循证AI技术框架,结合AI黑盒算法和白盒算法,在大数据和医学知识驱动下,通过知识图谱等信息化技术,在疾病诊断、处方开立等环节为基层医生提供场景化动态建议。据黄艳介绍,目前“爱助医”已重点覆盖基层医疗机构常见的300余种慢性病、常见病,并可扩展支持4000余种疾病的临床辅助决策。

第三,“爱助医”提供“智能随访服务”功能,借助专业医疗知识积累、语音交互等技术,利用智能机器人自动采集和理解患者病情数据、自动回答预置的患者问题,帮助基层医生更好地承担起随访任务。“健康中国”行动以疾病预防和健康促进为核心。对应到基层医疗机构的日常工作中,就是需要基层医生通过日常随访,完成辖区内患者的诊后病情跟踪、家庭医生服务、慢病管理、健康宣教等工作。

第四,“爱助医”还为区域管理者提供“区域健康驾驶舱”功能,通过全面、可视化的数据展示和分析决策平台,实时呈现病历质量、诊断质量和用药质量等核心指标,对医疗质量和潜在风险进行分析,帮助区域管理者更好地借助来源于基层医疗机构的业务数据,进行疾病发展趋势预测、传染病预警和防控辅助。

开放合作,持续深耕基层医疗

在2020年7月国家卫生健康委发布的《关于全面推进社区医院建设工作的通知》中,要求着力补短板、强弱项、堵漏洞,提升城乡居民对基层医疗卫生机构的信任度和获得感,务求取得实效。那么,通过信息化赋能基层的“获得感”与“实效”从何而来?

据黄艳介绍,在过去两年时间里,“爱助医”的产品能力经历了4个阶段的迭代发展,进化目标是“更懂基层”。目前,“爱助医”已在9个省、自治区、直辖市的1000多家医疗机构得到落地应用,2020年下半年还将继续扩大市场覆盖范围。

据介绍,在百度智慧医疗的“研发基地”——北京市平谷区社区医院的问诊环节中,“爱助医”通过引导基层医生逐层、递进地询问患者每个症状的具体属性,详细了解症状发生情况,从而辅助医生全面问诊,并自动生成文书写入电子病历,提高病历书写的效率与质量。同时,基于输入的病历信息,“爱助医”可辅助推断潜在可能疾病,推荐检查检验项目与治疗方案,如果基层医生的诊断出现问诊、漏诊、依据不足等情况时,及时发出风险提醒与修正建议。如果患者病情较重,超出基层医疗机构的诊疗范围或存在传染风险时,“爱助医”可打通转诊服务,一键转诊至上级医院。

通过对平谷区基层医生应用前后的情况进行对比分析,数据显示:“爱助医”可以帮助基层医生将问题处方率降低24%,误诊漏诊率降低32%,问诊效率则提高了40%。除此之外,借助“爱助医”的语音外呼随访功能,基层医生可以自行创建智能随访任务,由机器人对辖区内居民进行电话随访,并将语音记录转为结构化文本写入随访登记表,极大地提高了随访效率,减轻了工作负担,因此受到基层医生的普遍欢迎。

下一步,“爱助医”将为平谷区卫生健康委引入区域数据监控平台,与诊疗数据打通,实时监测基层医疗机构的病历质量、诊断质量、用药质量、随访数据等。黄艳表示:“我们聚焦三项基层目标:增强基层医疗机构的医疗服务能力,让百姓在基层就医更放心、更安心;提高基层医生的诊疗效率,帮助其从繁琐重复工作中解脱出来,专注于医疗服务;帮助区域管理者规范基层诊疗行为,控制医疗费用不合理增长。”

“强基层”之路,道阻且长,行则将至。在这条道路上,更需要医疗信息化行业生态伙伴的共同携手。黄艳表示,“爱助医”将贯彻百度智慧医疗开放共赢的合作态度,重视渠道合作。据悉,目前百度已经在平台能力开放、市场推广、品牌合作等多个方面,与多家知名HIT厂商进行合作,未来将面向全国推广“爱助医”系列解决方案,持续深耕基层医疗。

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【责任编辑:陈曦】

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