2020健康医疗大数据与人工智能前沿论坛成功举行

来源：HIT专家网   供稿：2020健康医疗大数据与人工智能前沿论坛

10月30日—11月1日，由中山大学、中国生物医学工程学会数字医疗及医疗信息化分会、OHDSI中国联合主办，HIT专家网等单位联合协办的“2020年健康医疗大数据与人工智能前沿论坛”在广州成功举行。

来自国内外各高校、医疗机构、研究机构、HIT企业等300多名代表参会。大会分为“健康医疗大数据与人工智能应用”拓导课、主旨报告和“医学与新一代信息技术高端论坛”三个部分。40多位来自中国、美国、荷兰、韩国的健康医疗信息领域的知名专家学者受邀做系列主题学术报告和发言。在为期两天半的主论坛环节，国内外专家学者围绕健康医疗大数据、医学人工智能、医学术语与信息标准、医疗质量与患者安全、精准医学、数据隐私与安全、虚拟现实等主题先后发表了主题报告。

开幕式上，国家卫生健康委统计信息中心副主任周恭伟研究员、广东省卫生健康委员会规划发展与信息化处调研员韩志江副处长、《中国数字医学》杂志社李雪社长助理、OHDSI中国主席德州大学休斯顿生物医学信息学院徐华教授、中山大学精准医学科学中心副主任陶亮教授、中国联通医疗基地总经理高伟代表参会HIT公司先后发表致辞。中山大学健康医疗大数据国家研究院副院长周毅教授主持了大会开幕式。

周恭伟副主任在致辞中表示，健康医疗大数据作为国家基础战略性资源，为政府精准决策、智慧医院发展、医药科研，促进医疗健康服务产业的创新，激发全社会创造力和市场活力具有重要的支撑作用。在党中央、国务院领导下，社会各界在健康医疗大数据应用发展方面做出了积极探索，在行业协（学）会发展、学科建设、基础夯实、应用模式创新、服务经济发展和社会管理，以及推动互联网、大数据、人工智能等和实体经济深度融合，以需求推动健康医疗行业发展等方面，迈出了坚实步伐。健康医疗大数据的发展与人工智能应用，也给健康医疗模式带来深刻变革，对科技创新、经济发展、人民群众获得感的提升，对医学与生命科学事业、卫生健康事业和产业发展具有重要的现实意义。

韩志江副处长在致辞中表示，健康医疗服务水平和质量关乎人民的生命健康和生活质量，影响着国家经济发展和社会和谐稳定，“健康中国”建设是国家战略。健康医疗信息化是“推进健康中国建设”和“实施健康广东行动”的基础设施和技术支撑。随着信息技术的快速发展和在健康医疗领域的深度应用，产生了多维度、多模态、异构、海量的大数据，其应用给健康医疗模式带来了深刻变革，对社会发展有着重要的促进作用。未来，大数据与人工智能助力个性化医疗将成为新的增长点，相关创新产品将大量涌现，逐步实现大规模相关应用落地，是广东省的重点发展方向，一定程度上可缓解当前广东省优质健康医疗资源供给不足、分布不均等问题，将给广东省健康医疗产业发展带来新的驱动力。

OHDSI中国主席徐华教授通过视频致辞表示，OHDSI是一个观察性医疗健康数据科学与信息学联盟的简称，是由美国哥伦比亚大学发起的全球非营利研究联盟，主要研究医学大数据分析的开源解决方案，旨在通过规范大数据分析和挖掘来提升临床医学数据的价值。OHDSI中国在2016年底成立，总体目标是利用数据科学和信息学的方法来促进中国的健康医疗数据研究工作，具体包括三方面目标：第一，推动中国健康医疗数据的研究和应用，针对中国临床数据来扩展和定制OHDSI的数据科学方法。第二，利用大规模、大型的观察性健康医疗数据网络，对一些全球重要的健康医疗问题展开调查研究，一起合作发表文章。第三，致力于促进生物医学信息领域方面的国际合作与教育培训工作。在过去三年多的时间里，通过各位志愿者的辛勤努力，OHDSI中国在中文通用数据模型数据库、自然语言处理、隐私保护、数据分析方法和工具、专著翻译等一系列领域做了很多工作，为中国医疗健康大数据应用发展打下了一定的技术基础，举办了系列培训和研讨会，培育了一批研究人员。

陶亮副主任表示，中山大学于2015年8月在国内率先成立了中山大学精准医学科学中心，主要面向医学领域的重大前沿科学问题，整合中山大学丰富的临床资源，构建精准医学研究支撑体系，实施精准医学科学研究，开展疾病精准诊疗方案研究与制定，建设精准医疗集成应用示范体系，全面提升重大疾病、地域特色疾病的诊治水平，重点建设了规模化的千万级生物样本库、生物医学大数据平台以及多组学研究平台等基础支撑体系。依托中山大学精准医学科学中心，于2019年5月和10月先后建设了“中山大学健康医疗大数据国家研究院”和“生物医学大数据教育部工程研究中心”。为面向国家生物医学大数据的重大战略需求，充分利用中山大学的学科交叉和综合平台优势，中山大学积极开展健康医疗大数据、医学人工智能等领域的创新研究，推动健康医疗大数据和产业融合发展，为健康中国战略实施提供技术支撑。同时，培养多层次、多方向的健康医疗大数据跨界领军人才和优秀人才，打造数字健康中国战略智库。

周恭伟副主任在主题报告中深入解读了大数据如何助力新冠疫情防控。周恭伟表示，经历疫情，健康医疗大数据利用模式正在由“分级”向“统筹”转变，数据应用由“独享”向“共享”转变，建设模式由“保守”向“开放”转变，建设理念“管理”向“服务”转变。

中国医学科学院医学信息研究所副所长、广电总局医学融合出版知识技术重点实验室主任钱庆认为，大数据的快速发展推动了科研模式变化，改变了传统的科研思维，从过去的假设驱动向数据驱动发生转变。科研模式的改变在一定程度上推动了医学模式变化，从经验医学到循证医学，再到精准医学，大数据的快速发展也同样推动了人工智能的发展，在一定程度上推进了全民健康管理水平的提升。

浙江大学教授、博士生导师、国务院学位委员会第七届学科评议组成员李劲松教授发表了主题为“数据技术推动临床科研迈上新高度”的演讲。李劲松教授表示，观测性数据是目前研究的重点，在大数据、精准医疗、循证医学等领域都要用到观测性数据的支撑。同时，观测性数据量和数据技术在临床科研和临床实践方面带来了很多新机遇，在临床新发现、高质量医疗管理和个性化医疗健康管理等方面，提供了新手段和新机遇。

中山大学中山眼科中心副院长、人工智能眼科学术带头人林浩添教授在分享眼科人工智能诊疗技术的研发和应用相关报告时表示：“人工智能和大数据有非常好的前景，医疗和人工智能结合在一起很有必要，但是理想和现实还是有一些距离。”

多位来自海外的知名专家带来了美国等国家的经验和做法：美国梅奥医疗中心终身教授和电子健康科学系主任刘宏芳教授介绍了医疗保健中人工智能的透明性、解释性和重复性；韩国亚洲大学医学院生物医学信息系主任Rae介绍了韩国对于用于防治COVID-19的全球临床大数据研究网络的支持；荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系终身教授黄智生讲解了人工智能与精神健康的结合，用人工智能技术解决自杀救助问题；美国宾夕法尼亚大学生物统计学终身教授，宾夕法尼亚大学计算机、推理和学习实验室主任陈勇分享了通过数据集成扩展EHR范围的方法。

多位国内专家分享了他们的研究成果。上海交通大学生物信息与生物统计系主任吕晖分享了精准医学大数据全流程分析研究与系统构建的成果；中国医科大学计算机中心主任娄岩分享了基于VR技术的医学平台网络化研究相关内容；中山大学数据科学与计算机学院教授杨跃东介绍了超算中心情况和基于天河二号的生物医药高性能计算研究的相关成果；解放军总医院医学大数据研究中心主任薛万国发表了医学人工智能在临床应用所面临的挑战的思考；中国标准化研究院基础标准化研究所术语研究室主任王海涛分享了对医学信息标准化的看法；中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）副主任委员刘海一解读了电子病历系统应用水平分级评价相关标准；中国卫生信息学会信息标准专业委员会副主任委员刘丹红分享了疫情自动预警与卫生信息标准需求；南部战区总医院信息中心高级工程师赵霞解读了医疗保障信息标准相关内容。中山大学教授、中山大学健康医疗大数据国家研究院副院长、中山医学院医学数字化实验室主任周毅教授做了大会总结发言。

值得一提的是，在论坛开幕前，大会组委会组织开展了为期一天的拓导课培训，主要围绕大数据技术和机器学习、深度学习等人工智能技术在医学研究、临床诊疗、精准医学、新药研究中的应用原理和方法，以及OHDSI工具应用等内容开展培训，得到参会代表的热烈反响。据悉，拓导课最初计划为100人规模，拓导课当天学员们热情高涨，报名人数不断增加，最终实际到场超过180名学员，会场爆满。

论坛还进行了中英文征文活动总结及优秀论文颁奖仪式。华南师范大学郝天永教授主持颁奖仪式。据郝天永教授介绍，本次论坛征文活动共收到英文投稿44篇、中文投稿113篇，最终评选出8篇英文优秀论文、20篇中文优秀论文。

本次论坛还获得了广州市“国际学术会议之都”项目支持，并得到中国联通、飞利浦、和宇健康、华为、神州医疗、广东医通、广东天健、安泰创新、数安时代、天融信、苏州超集、望海康信等企业的大力支持。其中，飞利浦资深市场经理何玲、和宇健康区域医疗部总监胡耀国、神州医疗医学临床平台事业部产品总监朱欢等分别做了《病理诊断全面数字化开启病理AI之未来》、《基于知识图谱的广东省基层医疗常见病和地方病的辅助诊疗及应用》、《医疗精细化布局——专科医疗服务的生态与未来》等主题报告。

【责任编辑：陈曦】