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王才有:医疗大数据的机遇与挑战

来源:HIT专家网          实习记者:王沛

医疗信息行业,创新的概念和词汇很多,而信息化也同样创造出很多新的概念和词汇。“大数据”就是一个新的概念。那么什么是“大数据”?“大数据”面临着怎样的机遇与挑战?来自原卫生部统计信息中心副主任王才有对此阐述了他的看法。

1.“大数据”

什么是“大数据”?它指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

对于“大数据”,人们有不同的看法。Wikipedia对“大数据”的定义是:“…data sets so large and complex that [they are] awkward to work with using on-hand database management tools. Difficulties include capture, storage, search, sharing, analysis, and visualization.”认为由于“大数据”庞大性的复杂性,我们现在的软件、硬件或数据库管理工具已经难以应付它了。而IBM的沃森计划市场副总裁Stephen Gold认为,“大数据”是一种燃料,好比石油,如果埋在地下不开发,它就一文不值;但如果找到了工具,找到了开发的思路、方法和体制,像IBM超级电脑沃森一样,能够汲取、策划和分析这些数据,它就会变得非常有价值,将像石油一样成为整个社会发展的一个推动力。

从微观上讲,“大数据”有三个维度。一是数据数量,它非常的庞大;二是处理速度,要求处理很快。以前处理数据都是批处理,现在出现了一些新的技术、传感器和网络,数据很快采集过来,需要马上进行动态的判断;三是数据种类。以前的数据都在强调结构化的数据,但是多年来我们发现,很多数据是无法结构化的。

“大数据”所带来的挑战也要从三个维度去描述。一是数据的大量性。这是一个简单的比喻,如果把全世界的电子医疗文件转为纸张文件,2012年全世界70亿人每个人需要1.4具备4个大抽屉的柜子;但是要到了2020年,每个人则需要70个。“大数据”数量的增长是非常快的。二是数据的高速性。数据的高速性指的是从数据产生到决策生产的速度。就像以前用支票,是批处理;后来变成了信用卡,是实时处理。如今,医疗实时数据快速处理越来越多,如手术室的麻醉,床边心脏监视,血糖检测,ECGICU传染源检测与识别,自动控制的胰岛素泵低温病床,以及新型家用、急诊或医院使用的基于网络的检测设备等,这些都是实时信息的处理。三是数据的多样性。现在医院的信息包括传统非结构数据,如医护人员手写的便条、笔记,费用登记记录,纸质处方,医学影像胶片,MRICT产出影像等,以及新生的非结构数据,如体检设备,基因数据,社交媒体等。所以,数据是多样性的,在决策的时候要依据全部数据,包括图形与图像,社交数据,机器产生的数据和医学文档等。

简而言之,认识“大数据”,需要从一个概念、两个方面(正的方面、反的方面)、三个属性(数量、速度、多样性)来认识。

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