眼科专科信息化走进“春天”

来源：HIT专家网      作者：龚晨

与其他专科相比，眼科在就诊流程、检查设备、医生诊断习惯等方面有自身特殊之处，通用型医院信息系统难以满足眼科专业细分化、流程复杂化、诊疗精细化的需求，眼科设备与放射科PACS连接难、眼科检查数据保存难等问题也一直困扰着医院信息化建设者。

“眼科专科信息化建设研讨会”日前举办。本次研讨会聚焦上述难点问题，邀请在国内眼科专科信息化建设领域走在前列的医疗机构分享建设与应用经验。与会多位眼科专科医院信息部门负责人纷纷表示：“没想到眼科专科信息化已经发展到这样的水平了”，“很受振奋、倍感鼓舞！”

眼科专科信息系统建设需求迫切

“眼科专科的特点显著，病历内容、检查设备、各亚专科需求差异明显，因此需要精细化、专业化的专科信息系统，以确保临床诊疗质量和就诊流程的高效便捷。”中山大学中山眼科中心（以下简称中山眼科中心）信息科科长吴雁凌分享了中山眼科中心“眼科专科信息化平台”建设情况。

作为我国规模最大的公立眼科医院、国家卫生健康委属委管的唯一眼科专科医院，中山眼科中心始终秉持“向八方辐射的国家眼科医学中心”的建设初心，是我国眼病诊疗的医学高地，在眼科专科信息化建设方面进行了大量探索。

2020年8月，中山眼科中心上线“眼科门诊电子病历系统”，与医院HIS深度集成，通过页签切换方式，方便临床医生进行电子病历书写。该眼科电子病历系统的核心数据库，由眼科疾病临床路径数据库、眼科临床术语库、眼科临床知识库等组成，支持医院遵照临床诊疗规范对全院病历进行抽查质控，确保诊疗质量。

2020年10月，中山眼科中心上线“眼科影像管理分析系统”。该系统提供“双屏书写”的方式，支持临床医生在一块显示屏上浏览眼科影像，在另一块屏上书写报告，两个屏幕之间可协同联动，帮助临床医生提升影像分析、报告书写的质量与效率。

眼科是上海市第一人民医院（以下简称上海市一）的“尖峰学科”，曾经创造诸多“历史第一”。2023年7月，国家眼部疾病临床医学研究中心新大楼在上海市一落成揭牌。以此为契机，上海市一打造“智慧眼科”示范基地，为眼科患者提供更优质、更全面的诊疗一体化服务。

据上海市第一人民医院信息处副主任范骏翔介绍，上海市一的“智慧眼科”由门诊服务、住院治疗、患者便民服务、患者全健康管理等部分组成。其中，电子病历是“智慧眼科”建设的数字底座。上海市一信息处具有较强的技术能力，包括HIS、电子病历在内的多个业务系统都是自主研发的，因此有足够能力推动结构化电子病历、检查申请单的改造，不但提升了医生的病历书写效率，也为后续眼科专病科研提供了坚实的数据支持。

同时，上海市一在AI大模型辅助眼科电子病历书写方面进行了探索。基于私有化平台部署的“市一大模型”，使用超过1万份的眼科病历数据进行预训练和微调，上海市一目前可针对白内障等眼科疾病实现结构化电子病历的自动生成。

在智慧服务方面，上海市一打造贯穿诊前、诊后、诊中的全程引导式就医服务，通过患者门诊闭环全流程数据支撑院内就医流程优化，基于实时队列，为患者推荐就医最优路径。

“患者服务要从被动响应转向主动服务，关键是具备精准的患者意图识别能力。”比如，患者打开上海市一的公众号后，通过和智能AI云陪诊师进行语音沟通，系统不但能回答各类患者就诊中常见的问题，还能自动识别患者是想咨询、挂号或缴费，并推送不同的服务项目。为此，上海市一信息处归纳总结出9大类、30多个小项的患者意图分类图，通过训练优化，使得大预言模型对患者意图的理解准确度不断提升，目前可达90%以上。

通过患者全流程自助服务，上海市一眼科目前已实现50%的自助入院率与70%的自助出院率，患者不需要来回奔波即可完成入出院，“这一点特别利好眼科患者”。

眼科PACS为科室管理与质控提供抓手

契合眼科专科特色的信息系统，不仅可优化眼科诊疗流程、提升诊疗效率与质量，也为加强医院（科室）管理、医疗质量控制提供了抓手。

“今年大年初四，特检科当天值班11人，高效完成了门诊挂号2100人、住院200人的所有特检工作。”山东省鲁南眼科医院副院长郭伟分管特检部门。他认为，眼科特检科室的日常工作非常琐碎、繁杂，如何让特检技师干得快、干得好、愿意干、成长快，是科室管理者最为关注的问题。

据介绍，鲁南眼科医院2015年与云柿信息达成合作，引入眼科影像管理分析系统OPERA-PACS。与传统PACS不同，眼科PACS可做到与各类眼科设备的100%对接，同时具备一些特定功能，在特检科室管理及质量控制中发挥了重要作用。

比如，利用眼科PACS提供的模板化报告，在大幅压缩特检技师报告书写时间的同时，提升了报告质量。2022年，在鲁南眼科医院特检科重点关注的14项质控指标中，有7项指标可从眼科PACS直接提取。眼科PACS还可准确显示检查结果出具时间、检查阳性率、诊断符合率等，并对图文报告进行自动质控评分。

在提高特检技师的工作意愿与业务能力方面，郭伟认为，眼科PACS可准确量化每位技师的工作量，帮助科室管理者关注不合理的工作量分配问题。“渴望被看见，这是每个人的工作需求。在眼科PACS的帮助下，每位同事的努力都能被看见。”

眼科PACS支持典型病例的纵向观察。借此功能，鲁南眼科医院打造了“特检科典型病例库”，全科人员都可对典型病例进行标记，并对该病例进行永久动态观察，相当于科室全员共同积累临床经验，这种方式特别有助于年轻医师的培训教学。“借助眼科PACS质控模块的自动评分功能，特检科定期开展图文质控读片会，集体分析扣分原因，带动了科室业务能力的整体提升。”郭伟说。

AI为智慧眼科注入创新活力

2020年，我国首个眼科AI辅助软件获得第三类医疗器械许可证，标志着AI正式进入了眼科临床应用。

“截至目前，仅有3个模型获NMPA批准，眼科AI仍有较大发展空间。”据山东第一医科大学附属青岛眼科医院副院长、副研究员郭振介绍，医院成立了谢立信院士领衔的跨专业、医工结合的创新团队，基于超10T的医学影像、多模态眼科影像检查结果、160万例电子病历以及国内权威眼科数据库，通过深度学习技术构建、训练模型，开发了“基于AI的眼科临床决策支持系统”。

该系统基于多种人工智能算法，实现了常见眼部病变特征的自动识别、定位及准确的指标量化，针对角膜病、眼底病，分别打造了眼前节OCT、裂隙灯、共焦显微镜、眼底彩照等多模态辅助诊断系统等，为眼科医生提供临床决策辅助，有效降低漏诊、误诊概率。

系统先后获得了科技部全国颠覆性技术创新大赛优秀项目、山东省信息技术应用创新解决方案，已在30多家医疗机构得到应用，为超过5000例患者提供服务，有效提升了基层医疗机构的角膜病诊治能力。在山东青岛，“基于眼底彩照的人工智能眼病和慢病预测应用”为18.8万居民提供了眼底筛查服务，助力降低区域内居民的眼病和慢病发病风险，实现早防早控。

本次研讨会由北京云柿信息技术有限公司主办。“我们希望在与客户的交流学习中，不断完善自身的产品与服务水平。”北京云柿信息技术有限公司副总裁刘斌表示，成立于2014年的云柿信息始终致力于打造眼科专科信息化一体化平台，研发人员均有长期眼科从业背景，力求“眼科人做信息化”，与更多眼科用户，共同拥抱信息化赋能眼科专科高质量发展的“春天”。

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