嘉和美康发布C-Fusion1.0，临床信息系统迈向数智融合新阶段

来源：HIT专家网      作者：龚晨

当前，在“数据要素×”三年行动计划与“人工智能+”行动的双重推动下，医疗健康行业正迎来智能化跃升的关键机遇。如何将AI技术与真实医疗业务场景深度融合，以数智化技术提升临床新质生产力，已成为医疗机构面临的核心课题。

9月27日，在首届医学人工智能大会（MAIC2025）期间，嘉和美康发布了基于GoodWill-Fusion平台的数智融合临床解决方案C-Fusion1.0。知名医疗信息化专家、典型医院用户应邀就临床信息系统新一轮智能化发展趋势，与嘉和美康产品技术专家深入探讨。

场景化智能颠覆临床信息系统的用户体验

历经多年发展，以电子病历为代表的医院临床信息系统（CIS）在实现业务流程信息化的同时，仍存明显短板：部分系统界面繁琐，医护人员使用负担较重；对专科的个性化需求普遍适配不足；主动式服务能力较弱，多数功能停留在被动调用，智能化未深度融入临床工作流。

“整体而言，电子病历系统对于医护人员的智能辅助价值尚未充分释放，需要借助新技术，聚焦系统的易用性和实用性，持续改进。”中国医院协会信息专业委员会副主任委员薛万国指出，以大模型为代表的新一代AI技术，为临床信息系统突破瓶颈提供了新动能：其强大的自然语言理解和处理能力，精准适配电子病历中大量非结构化文本的处理需求。

“当前的AI还不足以颠覆医疗，但却可能颠覆我们的应用系统。”薛万国认为，若能坚持数据驱动，构建主动式、场景化的信息服务模式，用语音录入、自然语言指令等方式替代传统操作，将有助于重构医护人员和电子病历系统的交互方式，推动从“人适应软件”到“软件理解人”的突破性转变。

嘉和美康副总经理聂亚伦介绍，嘉和美康已形成以电子病历为核心的“临床数据采集”、以医院数据中心为枢纽的“医疗数据处理”、以“医疗人工智能创新应用”为延伸的生态闭环。在医疗信息化从“流程数字化”向“认知智能化”的跃升阶段，嘉和美康启动“临床+数据”双轮驱动战略，通过临床业务流和数据价值流的深度融合、协同联动，让智能融入临床，让数据赋能医疗，实现更快捷、更智能、更人性化的数智融合体验。

在这一思路指引下诞生的C-Fusion1.0，突破了传统临床系统以功能模块为中心的划分，转向以临床诊疗场景为中心的数智融合。C意为临床（Clinic），Fusion意为融合。这是一款深度融合临床应用与数据智能的全新方案，是嘉和美康响应时代需求、落实“临床+数据”双轮驱动战略的关键举措。

既要确保数据质量，又要深度融合智能与业务场景

在AI三要素（算力、算法、数据）之外，“场景是第四核心要素”已成医疗行业共识。数据与场景、场景与智能的内在紧密关系，决定了临床信息系统智能化必须夯实两方面基础工作。

一方面，提高数据质量依然首当其冲，需从系统源头抓起。

北京大学肿瘤医院信息部主任衡反修介绍，北大肿瘤医院将临床业务、流程和数据“捆”在一起，围绕临床科研、科室管理、患者管理等不同需求查漏补缺，集成不同系统的诊疗数据进行逻辑和内涵质控，确保数据高质量，为北大肿瘤医院的高水平临床研究筑牢数据根基。衡反修强调，数据质量的提升，不仅要在过程中管理，更要在系统建设时全面规划。

“相比过程与终末数据质量控制，我更关注数据质量的源头治理。源头好，才会一直好下去。”北京世纪坛医院信息中心主任田宗梅认为，医院对数据质量的重视并非从AI时代才开始，但在AI场景下，数据质量的重要性被进一步放大。

薛万国也持同样观点：医院针对特定场景进行本地化模型训练时，如果数据不对，模型就不可能对。而且模型训练一般使用原始数据而非加工数据，因此更看重数据的原始质量，从系统源头进行数据治理势在必行。

嘉和美康副总经理陈祁表示，电子病历就是医疗数据的采集源头。通过融合嘉和美康在电子病历等临床信息系统、大数据平台等产品中的数据质量把控和治理能力，C-Fusion1.0有能力为各类AI应用提供高质量的数据。

另一方面，需统筹规划，实现AI与场景的深度融合。

“当前的医疗AI应用是碎片化的，医疗机构迫切需要一个融合平台，来高效匹配不同的算力、算法和场景。”衡反修说。

更关键的问题在于场景需求。“医院的哪些痛点问题迫切需要用AI解决？这些需求会决定算力规划、模型选择。这个问题又与医院特点紧密相关，比如专科医院与综合医院的AI需求差异、不同亚专科的个性化需求，都会对医院AI整体规划产生影响。”田宗梅说。

陈祁介绍，嘉和美康提出“三个融合”：一是场景融合，将医疗AI应用与流程、场景融为一体，使之成为自然的业务行为，而非刻意的AI使用；二是模型融合，用户可以根据场景需要，通过插拔方式自由调用主流基座模型或医疗垂类模型；三是算力融合，优化算力供给，减少医疗机构成本投入。

要满足上述期望，仅靠对现有系统的“修修补补”远远不够。“我们要用AI的理念来审视系统设计，重构系统架构与系统功能，重构人机交互模式。”薛万国说，电子病历系统的未来发展，不再是简单的“电子病历或临床信息化+AI”，而是原生AI应用，也即把AI融入临床信息系统操作的每个步骤中。

C-Fusion1.0：全流程智能化与全场景专科赋能

C-Fusion1.0数智融合临床解决方案，依托嘉和美康新一代生态应用数智融合平台GoodWill-Fusion。该平台采用微服务架构，构建数据中台、技术中台与AI中台支撑体系，通过丰富的业务组件（涵盖临床域、AI域、专科域、基础运营域、生态域），为临床智能应用提供稳定灵活的能力底座。

整体而言，C-Fusion1.0具备以下特点：

一是将智能化融入临床场景。通过开放式架构，确保核心AI能力被灵活组合、调用并适配到智能病历生成、AI病历内涵质控、临床辅助决策等业务场景；支持与第三方医疗AI集成，构建持续进化的临床智能生态。

二是充分贴合专科需求。面向急诊、急救、重症、手麻、口腔、妇科、产科、儿科、精神卫生等多个专科，结合不同疾病人群特点，提供贴合专科医生工作流程与习惯的定制化应用。

三是用户体验全面升级。聚焦临床核心工作流与任务驱动，按用户习惯、使用时间窗口等因素，推送高频应用至快捷入口，帮助用户一键触达当前任务节点；除医护人员外，将医务管理、护理管理、病案管理、质控管理四个角色融入其中，实现“医管不分家”。

四是重构数据赋能体系。基于数据中台实现医疗数据全生命周期统一治理与合规应用，为医院AI应用把好数据关。

据介绍，C-Fusion1.0已在多家医疗机构落地应用，助力实现临床场景的数智融合、智慧升级。未来，嘉和美康还将基于GoodWill-Fusion平台，推出S-Fusion（服务）、M-Fusion（管理）、R-Fusion（科研）、O-Fusion（运营）、E-Fusion（临床教学）等多个数智融合解决方案，持续探索数智时代医院信息系统变革之路。

从“人适应软件”到“软件理解人”，从“流程数字化”到“认知智能化”，临床信息系统在新一轮智能化浪潮中不断蝶变。C-Fusion1.0的发布，正是嘉和美康面向智慧医疗新阶段交出的战略答卷。

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