来源:HIT专家网 作者:周亦川
【编者按】
医疗AI热度高涨,各类产品层出不穷,一线临床医生的使用感受如何?HIT专家网推出“临床医生眼中的医疗AI”系列访谈,欢迎读者朋友关注。本期对话中国中医科学院中医药信息研究所研究员李敬华。
中医药是我国传统医学的瑰宝,承载着千年诊疗经验与养生智慧,推进中医现代化转型,是中医药传承创新、适配现代医疗体系发展的核心路径。中国中医科学院中医药信息研究所研究员、博士生导师、大健康智能研发中心主任李敬华分享了信息化工作对中医古籍传承及现代化应用的重要价值。
制约中医药现代化进程的多重壁垒
李敬华分析,中医现代化面临诸多现实壁垒,制约了中医药标准化的发展进程:
1. 中医文献体系繁杂,整合梳理难度较高
中医历经数千年积淀,留存了海量古籍典籍、诊疗方剂和病案资料,内容覆盖理论体系、临床诊疗、药材配伍、养生调理等多个领域。但现存文献体系繁杂,缺乏系统化的分类梳理与标准化校对,难以为现代中医研究应用和学科创新提供精准高效的理论支撑。
2. 中医语言内涵丰富,难以标准化及数字化
中医语言凝练含蓄、内涵丰富,讲究整体辨证、意象解读,相较于现代医学标准化的科学语言,具有极强的模糊性和整体性,导致其解读与数字化转化难度突出。此类传统诊疗理念与文字表述,不仅难以被现代学习者精准理解,更难以转化为标准化的数字语言。
3. 优质医疗资源不足,传承模式较为局限
基层医疗机构中医设备配置不足、专业医师能力参差不齐,难以落地规范化的现代中医诊疗方案,无法充分满足群众多样化的就医需求,导致中医现代化诊疗模式难以规模化推广,制约了中医药临床价值的充分发挥。
另外,中医诊疗高度依赖临床积累,名家老中医的辨证思路、用药技巧、疑难病诊疗经验,多为长期临床沉淀的个性化智慧,并无统一标准化文字记载。传统口口相传、师徒传承的模式局限性极强,大量珍贵的临床特色经验难以完整留存,造成中医核心智慧流失,成为中医现代化传承创新的关键短板。
AI加速中医古籍整合及标准化进程
中国中医科学院信息所中医药大健康智能研发中心(以下简称“中心”)组建于2014年,长期致力于中医药大健康信息资源建设与智能技术研发应用工作,可以说是中医信息化的“国家队”。
李敬华介绍,团队现有约30人,主要工作包括从古今中医信息源中获取数据,提取知识并建立信息标准;从数据中分析规律,构建深度学习模型以及专病模型;以科研项目为驱动,以信息化前沿技术为核心做技术转化,产出面向行业需求的一系列智能化产品。包括负责中医信息综合整理成库的古今医案云平台、中医药知识服务平台、中医古籍知识库,面向临床诊疗应用的中医多模态智能健康风险筛查系统、中医脾胃病健康宣教数字人,以及用于临床科研的中医科研病例采集系统(EDC),等等。
李敬华说:“产品已在中医药大学、医院、社区服务中心投入应用,尽管涉及行业领域面积不大,但有着十分稳定的服务量。中医信息化产品研究是一项慢功夫,产品进入市场后,我们仍在不断为其注入新的科研成果。”
比如,古今医案云平台是中心研发的核心产品,可面向医院、科研院所及中医高校等专业用户提供中医药专业信息化服务。一是梳理了从古至今数千年的中医药典籍,解决了中医信息标准不一、语义内涵差异大的难点;二是整合了方剂、中药、成分、药物和靶点等多维数据资源,构建专业中医药网络药理学数据库,可提供医案采集、数据处理、数据挖掘和网络药理学分析服务,用于支持科研论文写作、数据分析及学科建设等一系列工作。
为便于信息采集,平台还提供了医案综合录入功能,可将多种格式的医案数据导入及导出,与其他平台提供对接通道。“就像是中医药领域的‘知网’,侧重于结构化知识库而非基础的文献检索。”李敬华说。
中心开发的中医药知识平台,旨在打造中医药数据资源的“知识宝库”。平台集成了上千本中医药古籍,通过技术化手段知识提取,与现有的专病库,包括心衰、皮肤病、食管癌等进行知识比对,形成知识图谱,完成数据关联,具有“古方今用”的潜在意义。还针对特定医院和专病构建定制库,例如为广东省中医院定制的帕金森病专题知识库、与中国中医科学院西苑医院合作的糖尿病足研究平台等。
“数字人”诊脉辅助中医体质辨识
在治理完备的中医信息大数据集之上,中心开发了中医多模态智能健康风险筛查系统,可采集舌诊、面诊以及脉诊信息并将其数据化,与用户年龄、体重以及心理健康问卷信息结合,完成中医体质辨识、证候倾向判断及疾病风险预测,生成标准化的中医体检报告,提供个性化干预方案,为基层大众提供一站式的中医健康风险筛查服务。
现场演示表明,中医临床辅助诊疗方面,中医药知识平台可提供智能问答交互功能,例如输入“头痛”“腹泻”等,系统基于平台大数据信息,生成从中医诊疗辩证到日常养生的综合建议知识图谱,为专科专病提供临床决策辅助。
中心还与西苑医院唐旭东教授团队合作开发了“中医脾胃病健康宣教数字人”。这是一款融合AI与中医药学的智能健康服务平台,收集了唐旭东教授近1万条病历数据信息,归纳医生脾胃病专科诊疗思路。系统以数字人形象为核心交互页面,通过采集患者面部信息、舌象和脉象,辨证生成个性化调理方案,强化健康宣教与日常调养内容。数字人系统于今年5月举办的一次学术会议中得到上百名专家的认可,现已进入一致化评价阶段。
AI助力实现国医大师“活态传承”
名医传承工作站在采集患者信息、辅助医生工作过程中,也在同步进行医患对话、病历、检查单、处方等病症信息与专家诊疗思路的收集整合,利用AI做数据管理分析,最终目标是将隐性知识显性化,辅助年轻医生学习名医辨证思路,实现名医的“活态传承”。
李敬华认为,国医大师的资源非常有限,AI可将大师诊疗行为数据化并录入系统,总结数据中蕴含的规律,为来自全国各地的医生提供培训指导;AI还可做病例模拟,医生用户将自己的诊疗意见与大师意见进行比对,提高了学习效率,有望跨越中医活态传承需要克服的多重障碍。
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【责任编辑:蒙辉】
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