从HIMSS最新报告，看中国医疗AI企业出海亚太的机会与门槛

来源：HIT专家网 作者：Vesta GTM Advisory创始人 祝维维

基于对亚太200位医疗机构从业者的调研（其中84%来自医院），HIMSS最新发布了《2026亚太医疗AI图景》报告。该报告由来自新加坡、韩国等地资深医院领导者与Oracle Health组成的专家委员会把关，它描绘出一幅“热度很高、根基尚浅”的图景。而这幅图景里恰恰藏着中国医疗AI企业出海的机会与门槛。

用得多，但主要用在“效率”上

报告显示，超过八成（81%）受访者已在使用生成式AI，过半数（51%）每天或近乎每天使用；但近半数机构（46%）是在过去12个月内才起步，拥有三年以上经验的仅23%。更关键的是，报告详尽地列出了AI的应用场景，其中工作流优化（74%）、病历文书（65%）、行政效率（64%）是最集中的诉求；八成机构把“运营效率提升”列为已经实现的收益。相比之下，医学影像（38%）、临床决策支持（37%）、预测分析（29%）等更贴近临床的应用仍然偏浅。

同时，需求的方向正在改变。受访者最想要、却尚未拥有的能力依次是行政流程优化（77%）、患者监测优化（65%）、实时决策支持（61%）。换句话说，增量正从“效率工具”向“临床智能”迁移，这正是AI影像、CDSS、预测分析类中国厂商的机会窗口。

三道坎：成本、治理、支持

报告也毫不含糊地指出了AI应用的核心阻力因素。费用（67%）是头号障碍，其次是数据隐私（58%）、数据安全（52%）与人才短缺（51%）。治理成熟度普遍不足：仅约三分之一机构设有专职AI团队，另有约三分之一“计划设立但尚未落地”，更有58%的受访者根本不确定本机构是否为AI风险购买了责任险。

供应商支持同样存在落差：虽有52%的机构表示获得供应商支持，却有35%只给出“中性”评价。报告中一位马来西亚受访者的话相当尖锐，他指出不少AI供应商是“骑驴找马”，而非提供医疗场景下的真实价值。

市场的底色是“碎片化”

如果说上述障碍是“点”，那么真正的结构性特征是“面”。整个亚太医疗AI市场高度碎片化，报告在多处印证了这一点。

监管碎片化：报告直言，区域监管版图“仍然分散”，各机构主要依靠国家级框架各自探索，数据安全保护法律法规（34%）、卫生行政管理部门指南（25%）、面向AI医疗器械的监管（22%）、伦理委员会审批（21%）并存，跨境数据共享限制（20%）与第三方服务器限制（18%）又因国而异。即使东盟地区也没有一个统一的东南亚标准，只有一国一策，甚至有些国家根本没有明确的AI相关的合规要求。

资金来源碎片化：AI预算来源分散且多头，有来自医院自身的数字化转型/创新基金（29%），也有政府拨款/公共资金（24%），同时不同部门内部预算（19%）混杂并存。报告特别提醒，过度依赖第三方资金，可能让AI项目服从于供应商或资助方的短期目标，而非医疗机构的长期战略，这对需要长期陪跑的出海厂商而言，是一个隐性风险。

落地碎片化：报告还提示，当AI被塞进彼此孤立的临床“竖井”，运维成本会失控、价值难以规模化。这也是专家反复强调的：与其做“外挂”，不如嵌入HIS/EMR与整体工作流，让AI成为医疗生态的标准组件。目前国外的EMR厂商在AI嵌入上相对保守，主要提供环境监听（Ambient Listening）、Automated Documentation（自动患者记录）和临床智能助手等功能；而国内的HIS厂商在此基础上，早已将AI应用场景从患者就诊体验、临床决策支持扩展到电子病历质量提升、安全事件预警、运营数据分析等全院区运营管理优化。

碎片化市场是挑战也是机遇。一方面，碎片化意味着没有万能钥匙；另一方面，谁能最快地提供“标准化底座+可本地化适配”的组合，谁就能在碎裂的市场里，把分散的需求重新聚合起来。

亚太，不是同一个市场

每家医疗机构到底在AI上投入的预算有多少，也是出海IT企业重点关注的内容，该报告给出了详细的数据：在新加坡（73%）、韩国（68%）、泰国（67%），多数受访者的两年AI预算在15万美元以上；而印度、印尼各有约47%的机构预算不足2.5万美元。运维成本同样分化，新加坡有46%超过15万美元，印尼（74%）、印度（70%）却多在2.5万美元以下。

预算与成熟度的这种落差，在新加坡、马来西亚、泰国等主要市场上体现得尤为具体：窗口都在打开，但节奏与打法各不相同。新加坡走在最前沿：随着《健康信息法》自2026年起分阶段强制公立与私立机构接入国家电子健康档案（NEHR），存量数字化接近完成，增量集中在AI应用与云端分析。马来西亚仍在“补课”，公立医院EMR上线率要从约15%提升到2028年的全面覆盖，国家卫健部门已经将此项任务列入5年规划，并统筹了将近10亿令吉资金，约为2.45亿美金。机会也同样存在于私立医疗机构的信息化升级中。泰国呈两极分化：头部私立医院信息化程度已达国际先进水平，其中康民医院（Bumrungrad）、BDMS等医疗集团是泰国医疗旅游的领头羊，而公共卫生系统正加速追赶，同时全国转诊平台Health Link已接入逾万家机构，适合以AI影像切入区域信息化。

出海的必修课：把能力翻译成实际价值

报告反复给出的信号是：买方买的不是“更先进的模型”，而是“更容易用起来的能力”。最重要的落地要素是友好的界面（67%）、与既有系统的无缝集成（57%）、分步使用指引（53%）。报告专家直言，下一步不该是“外挂式”AI，而应嵌入既有HIS/EMR与工作流。他们同时强调，成功落地离不开能提供培训、运维与长期支持的可靠伙伴。而最受欢迎的培训方式，是带实操演示的工作坊（60%）与在岗带教（51%）。

对中国企业而言，这意味着，虽然我们在模型与算法能力和成本上具备相应优势，但在东南亚乃至亚太，单靠成本与技术不足以制胜。真正的差异化，在于提供可以提供实际价值（有明确的可评估的效果或者KPI）的AI工具或者解决方案，该解决方案需要标准化的数据与基础设施底座、完成算法与合规的本地化适配，并且能让临床或者管理等不同用户在日常看诊或者服务中经常使用。同时，出海的IT企业也需要承诺本地化的投资与长期运维，尤其在跨境数据受限的医疗市场，本地基础设施与合资合作，往往才是市场准入的入场券。

出海需要一个长期战略

HIMSS这份报告提供了全面而翔实的亚太地区AI使用情况概览。我们非常高兴地看到，国内医疗机构的AI应用已经远远领先于亚太市场，中国IT企业也因此积累了丰富且可贵的AI实施和应用经验。在此基础上，亚太医疗AI应用也迎来了蓬勃的发展期，这正是中国企业出海的良好时机。但是报告能提供的只是市场概览，并不能真正地回答“要不要去”以及“先往哪里去”等实际问题。

真正决定成败的，是报告之外的功夫。出海前，必须做好扎实的本地调研，切实走进目标市场，与当地医院和买方面对面，弄清楚他们真实的流程痛点、预算逻辑与合规要求。因为医院买的从来不是AI本身，而是AI能为他们带来什么价值，例如更多的患者、更少的重复劳动、更精准的患者信息、更安全的诊疗。而这些价值，只有在深度本地化的场景里，才能被真正验证和兑现。

最后，也别忘了医疗信息化采购的现实：多项行业研究（KLAS、Gartner等）显示，约八成采购决策在与供应商首次正式接触前就已成形，平均周期长达211天，且有五位以上的利益相关者共同参与决策。竞争，往往发生在产品或者解决方案之外。这意味着，你必须在客户需求成形之前就已在场，并且被信任。因此，出海不是一次性的市场进入，而是一项长期的Go to Market（GTM）战略工程：品牌要持续发声，伙伴要提前布局，产品要完成本地化与合规，销售要在地生长，最终串联起从“被看见”、到“被信任”、再到“被选择”的完整路径。（对此话题感兴趣的读者，欢迎与作者沟通、交流，联系邮箱：81699690@qq.com）

【数据来源】

HIMSS《2026亚太医疗AI图景》报告（HIMSS AI Landscape in APAC Healthcare 2026 Report），文中百分比、图表及专家观点均引自该报告。图表版权归HIMSS所有，本文为评述与引用之途。

【作者简介】

祝维维，Vesta GTM Advisory创始人兼CEO，HIMSS中国区官方合作伙伴。深耕医疗信息化逾十年，拥有近二十年亚太及大中华区企业级技术市场经验。曾任InterSystems（系联软件）东南亚及大中华区市场负责人，并在神州数码、软通动力担任产品管理及区域市场要职。现专注于帮助中国医疗科技企业制定并落地亚太市场进入策略。

【责任编辑：陈曦 版式：蒙辉】