钟南山团队携手腾讯研发新冠重症AI预测,成果登上Nature子刊
可帮助预测患者发展至危重病情的风险。
可帮助预测患者发展至危重病情的风险。
物资驰援、技术开放双管齐下。
InterSystems在24-48小时内为用户完成新型PCR分析仪和TrakCare实验室业务管理系统的对接,提升了周转效率。
方案详解了从急诊、发热门诊、门诊流调到门诊分类管理,筑牢医院疫情防控层层关卡。
作为助力世界卫生组织帮助各国政府开发数字医疗解决方案的支持,腾讯向全球开源“新冠肺炎AI自查助手”
应建立互联互通、可共享、有权限管理的新冠肺炎数据中心。
疫情之后,医疗行业对网络安全的需求会大幅增长。
系统使用率是判断技术实现合理性的唯一指标,临床满意度是诊疗相关业务信息系统建设的唯一目标。
无论是抗疫一线,还是后勤保障,随处可见AI的身影。
美国远程医疗服务体系一时恐怕难当重任。
太和医院信息人努力做到认识上到位、方法上对路、成果上有效。
医疗信息化应做到“谋一域”与“谋全局”并重。
新一代医院信息架构、医联体信息化、医疗数据治理及AI应用将是重点。
打赢疫情阻击战,提升医院运营力。
两天时间完成咸宁市远程会诊平台,一项不可能完成的任务最终柳暗花明。
信息中心全员取消休假、火力全开,默默在背后保障这场没有硝烟的战争。
来源:HIT专家网 作者:航空总医院信息服务中心工程师 张华 目前,新冠肺炎(COVID-19)疫情防控阻击战在国内呈现积极向好的态势,一些地方开始有序复工,包括医院在内的很多单位和...
云平台在此次疫情防控中起到了非常重要的作用。
充分发挥信息化在辅助疫情研判、开展智慧医疗、提升服务效率等方面的支撑作用。
北医三院拓展开发了公众服务、临床应用、管理决策等三维多方位的技术应用。
将符合条件的“互联网+”医疗服务费用纳入医保支付范围
最新评论
人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
您好。请您尝试这个报名链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5Mzg2MTMwMA==&mid=2650445377&idx=1&sn=7cf23db247a3
有参会报名链接么
针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点