合理用药安全软件设计解析

来源：HIT专家网    作者：成都上达信息技术有限公司  徐国勇

目前，合理用药安全软件主要应用于医院客户，但医院HIS系统首先由于不同厂商的问题，不像超市管理系统那样规范，没有统一的HIS药品编码及名称系统。因此，合理用药安全软件就需要有一个数据对照的过程，数据对照的质量关系到合理用药安全软件弹出预警信息质量。其次，由于HIS系统诊断不是规范化诊断，病人病生状态很难明确定义，说明书里面的适应症、禁忌是很难标准化和知识化的，但如果HIS系统规范了就很容易解决。

成都上达信息技术有限公司 徐国勇

合理用药安全软件严格意义上是指药物本身对患者使用危害及风险的预警提醒。通过梳理药品说明书可以发现其中有几个黑标段落，【适应症】、【用法用量】、【药物相互作用】、【儿童用药】、【老人用药】、【孕妇及哺乳期用药】、【禁忌】、【成份】、【不良反应】、【注意事项】。讲到这里，不得不说药品与药物的关系，药品是不同厂家按药物（成份）生产的商品，因此有了商品名、药品名（通用名）、药物名（成份表）。大家可以参考临床用药须知及其它药学参考书籍，书籍里面的论述都是以药物为基础构建主线，这是共性。很难按药品去构建书目研究药理作用，而药品由于种种原因数量庞大很难收集齐全,而且资料换代出新很快。由此可知，收集加工整理书籍的难度,在于是否有科学合理的数据识别自动处理技术，单纯的依靠药学人员手工收集整理加工数据,会形成公司数据人员庞大而且质量很难控制。最高效可持续解决方案是，对可识别、可格式化的药学参考书籍进行扫描电子化，采用无侧分高效扫描仪自动进行软件文字识别处理入库。

厂家说明书首先需要的是大量收集，需要找到切实的长期可持续收集方案，同样采用以上方法进行数据入库处理。期刊文献的资料信息可以根据专业的期刊公司比如维普、万方等，按时间进行数据入库。建立了大数据池后，就可以建立基本的查询检索系统，不断的完善检查数据管道入池的机制和数据的质量。最后就是抽取知识形成可商品化的知识应用系统，在建大数据池的时候，要特别注意数据的范围和深度，最终才能形成数据壁垒，成为高效的数据提供商。

知识数据包的发布离不开应用环境。目前，合理用药安全软件主要应用于医院客户，但医院HIS系统首先由于不同厂商的问题，不像超市管理系统那样规范，对每一个货品都对应一个扫描码，形成通用的药品字典表。有的HIS厂商为了省事，会在药品名称上面加特殊符号及很多自己需要处理的业务信息，没有统一的HIS药品编码及名称系统。因此，合理用药安全软件就需要有一个数据对照的过程，数据对照的质量关系到合理用药安全软件弹出预警信息质量。其次，由于HIS系统诊断不是规范化诊断，病人病生状态很难明确定义，说明书里面的适应症、禁忌是很难标准化和知识化的，但如果HIS系统规范了就很容易解决。用法用量必须依据HIS系统药品在字典设置限定规则，那样才能真正精确匹配。基于语义词目的字典管理便有了用武之地，适应症、病生状态、不良反应需要形成公用的语义词目，语义词目库是个累积过程，数据越多则翻译说明书的不规范语义就越高效，同时又是一个不断自我循环完善的数据加工生态体系。所以说，说明书的智能识别加工系统是一件非常有价值的事情，可以把高强度的传统手工处理变成机器自动处理，而且应用范围非常广泛，比如各种病历及文件的扫描等等。