联想HPC要做AI“赋能者”：生命科学是受益最大行业之一

来源：HIT专家网     记者：孙鹏

6月30日，以“智能超算”为主题的2017联想全球超算峰会在北京成功举行。会上，联想发布了高性能计算解决方案白皮书和全新集群深腾8810集群，以及HPC+AI智能超算平台LiCO。据了解，这是联想继2016年后举办的第二届全球超算峰会。

联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁 童夫尧

中科院院士陈润生教授，中科院计算所所长、中国计算机协会高性能计算专业委员会主任孙凝晖教授，联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧等出席会议并做主题演讲。

持续深耕超算：联想HPC的技术优势和本土实践

联想HPC起步较早，在2001年联想就成立了高性能服务器事业部，开始在HPC领域发展。而在六月下旬刚刚结束的ISC 2017（2017年国际超级计算机大会）上，联想以91套高性能计算系统再次入围全球HPC TOP500份额榜，又一次获得中国第一、全球第二的佳绩。

正如中科院计算所所长凝晖教授所言，高性能计算在未来会向三个维度发展，即算得快、算得多和算得稳。事实上，除了行业领先的市场份额，联想HPC在技术方面也早已步入业内先进队列。首先，联想的x86服务器产品的性能和品质继续领跑市场，其物理机计算节点可靠性是其他同类厂商的十倍以上。其次，联想独创的45摄氏度温水水冷技术，相比传统的空气冷却，最高可降低40%的能耗，比其他厂商的水冷技术能耗低了近20%。而通过水冷技术优势能够使数据中心的PUE值降低到1.1，这远低于1.8-2.0的业界平均水平。在数据中心方面，联想与全球最大的7个数据中心中的6个达成了合作，并以上一个财年17%的增长率成为全球增速最快的HPC厂商。

与此同时，联想HPC聚焦国内本土实践。在科研领域，联想为北京大学打造了中国首个45度温水水冷的超算中心，为中科院数学院提供的HPC集群计算力达到1000万亿次。在高端制造领域，联想为航天三院建设了总节点数1550个，计算能力超过600万亿次的HPC系统，为航天核心领域的研发起到了关键的技术支撑。值得注意的是，联想HPC的中石油地震资料处理系统还以120个节点满足了对超强计算力的需求。

此外，中国三大电信运营商、中国石油、南方电网等行业内领先企业和众多大型金融机构以及中国主流互联网公司，包括BAT在内的众多互联网企业的AI GPU服务器也都是由联想供应。比如在京东，联想优化GPU架构后的5000个计算节点，支持着消费者购买习惯分析等算法，服务于京东6000万客户。

助力精准医疗：联想HPC赋能生命科学行业

当前，整个生物医学研究进入了大数据时代，这对高性能计算能力提出了更高的要求。生命科学行业一直是联想HPC的重点发力行业之一，在本次峰会上，中国科学院陈润生院士分享了大数据与精准医疗方面的内容，着重强调了智能计算对精准医疗发展的关键支撑作用。

中国科学院陈润生院士在会上做了《大数据与精准医学》主题报告

陈润生认为，要实现精准医学需要有两大基础。一是依赖于组学数据的发展。实际上，组学数据的发展主要的困难不是组学数据的获取，而是组学数据的挖掘。如何挖掘出生物医学的含义，其实是计算科学领域所面临的亟需去解决的问题。“只有大规模的组学数据的挖掘，才能获取跟疾病相关的知识。有了这样的知识，才能在微观上掌握和疾病相关的信息。”陈润生说。二是需要把微观上基因相关的变异和宏观上的疾病之间发生关联，这需要建立大规模包括生物信息学、生物网络、系统生物学等在内的很多方法。“这两个基础大大依赖于计算科学的发展，依赖于人工智能的介入，而实现这些基础的方法都离不开整个智能计算所发展的方法、技术、理论和工具。”陈润生说。

在本次峰会上，联想所发布的高性能计算解决方案白皮书中，包括了一系列针对生命科学行业的解决方案。据了解，联想HPC在生命科学领域主要聚焦于四类应用，分别是生物分子的结构测定、生物信息学类计算、分子动力学类计算和计算机辅助药物类计算。针对生物领域的高性能计算需求和种类多的特点，联想的生命科学HPC解决方案围绕仪器后处理类应用，基因序列比对、组装，分子对接、药物筛选、分子动力学等内容，采用基于端序列的组装、基于参考的映射等相适应的技术来解决实际问题。

整合三重优势：联想正全面布局AI

聚合产品应用、人才技术和生态联盟等三重优势，是联想全面布局AI的行动路径。作为中国第一、全球第二的HPC厂商，联想目前聚焦人工智能的研发和应用，在人工智能时代，致力于帮助用户的业务实现智慧化转型。“对于人工智能领域来说，计算、算法和数据是人工智能的三大基础，超算中心恰恰是提供强大计算力的最佳平台。”童夫尧如此表示。

在产品应用方面，由联想自主研发、拥有多项HPC和AI的关键技术的深腾8810集群，包含了46项国家发明专利，其搭载的全新HPC+AI智能超算平台LiCO，不仅强化了上一代LiCO的全部功能，更在HPC软硬件平台上整合支撑了各种深度学习应用，融合了主流的人工智能框架，如谷歌的Tensorflow、脸书的Caffe、微软的MXNET等。此外，LiCO分布式的资源调度系统，可以帮助用户从容应对各种深度学习训练不断增长的计算需求，如：人脸识别、自然语言处理；其任务模板可以让不同类型的用户，如初学者、专家、数据科学家，都能够快速上手; 而LiCO端到端的解决方案包含数据预处理、训练、参数调整、过程监控、测试等，能够让用户集中精力在AI算法和业务应用上。

在人才技术储备方面，联想打造了由芮勇博士领衔的业界一流专家组成的AI研发团队。2016 IEEE 计算机学会技术成就奖获得者和全球知名的AI专家芮勇博士及其团队将坚持以用户为中心，发展面向行业的人工智能系统。

在生态建设方面，联想深化与各行业合作伙伴的密切联系，逐步打造HPC+AI的完整生态圈。在硬件层面，继续加深与Intel、NVIDIA、Mellanox等厂商的合作。在软件层面，联想主动开放了生态系统，吸引主流软件厂商如Redhat的联盟。同时，联想创投也是动作频频，先后投资了Face++、银河水滴科技等在应用层面具有潜力的科技创新公司。

值得关注的是，目前在国内，联想正与科大讯飞、滴滴出行、今日头条等公司在AI领域展开联合实践，并取得了一定的进展，在语音、图像、视频、搜索、网络等多个人工智能系统和应用方面取得了几何数量级的性能提升。

“未来，我们将进入一个人工智能研究及应用创新集中爆发的时代，人工智能只有在强大计算力的支持下，通过和成熟的算法、大数据相结合，才能真正做到改变世界。”童夫尧表示，联想将继续发挥自身在HPC领域的技术优势，与客户、合作伙伴共同打造符合AI发展趋势和智能业务发展需求的HPC基础设施和业务场景。