瞄准专病分级诊疗：爱尔眼科远程智能阅片平台上线

来源：HIT专家网    记者：孙鹏

日前，在2017年全国眼科学术大会期间，爱尔眼科联手英特尔、晋弘科技、极视互联共同发布“爱尔眼科远程智能阅片平台”。据了解，目前该平台针对糖尿病性视网膜病变（DR）和老年性黄斑变性（AMD）的识别诊断准确率达到了93%左右。

“现阶段，国内线下眼科医疗机构和眼科医生资源十分匮乏，用户需求分布也十分零散，我们推出远程智能阅片平台就是为了实现分级诊疗和眼健康管理这两个目标。”湖南极视互联科技有限公司（以下简称：极视互联）总经理徐鸣如此表示。

眼科分级诊疗和“互联网+”

实际上，极视互联为爱尔眼科旗下子公司。依托于爱尔眼科的行业资源，极视互联以眼健康管理为核心，推出“目邻”智能远程阅片系统，打造线上线下结合的眼健康“互联网+”服务模式。

徐鸣表示，爱尔眼科的发展方向是希望以专业为依托，积极响应国家分级诊疗及“互联网+”的政策要求。目前，爱尔眼科推进分级诊疗，主要采取了两种模式的试点，一种模式是跟社区卫生服务中心合作，投入相对更小，属于资源整合型模式。第二种模式为自建店模式，包括装修、运营标准等自主打造。

对于分级诊疗，爱尔眼科计划在城市社区、县级村镇等区域，通过合作、自建、加盟等多种形式，开设目邻眼健康中心，其中包括爱眼e站和眼视光。目邻爱眼e站是与社区卫生服务中心、基层医疗机构合作，通过专业、设备、人员输出，完善和提升合作方的眼科服务能力，实现基础眼保健在社区的落地。目邻眼视光则是自主进行选址、装修、人员委派和日常运营的经营站点。目前，这些项目正在长沙、成都、天津、北京等地分别进行探索。

而在“互联网+”方面，爱尔眼科则是希望通过建立云服务平台来打造线上、线下结合的眼健康互联网服务模式，其服务内容包括在线问诊、自诊自查、知识宣教、在线商城等。通过打造眼健康分级诊疗和“互联网+”模式，爱尔眼科的最终目标是希望其业务范围涵盖眼健康检查、医学眼光配镜、眼健康产品、私人眼健康医生、远程诊疗服务，转诊服务等多个服务领域。

据了解 ，DR是糖尿病最常见的并发症之一，DR患者要占到糖尿病患者的三分之一，AMD则是目前老年人致盲关键因素，其患病随年龄增长而增多，虽然两者可通过定期检查来提前进行预防或采取措施。但现实是，目前国内服务这一领域的眼科医生很少，导致此早期筛查开展很少，同时，中国医疗资源的匮乏使得基层社区甚至没有眼底设备进行筛查。正是基于这一背景，爱尔眼科、英特尔、极视互联、晋弘科技聚到一起，携手利用人工智能技术，开发DR和AMD人工智能识别系统，搭建远程智能阅片平台。

缓解基层眼科医生不足

“眼科医生在基层非常欠缺，而且健康管理与医院不同，大部分医生都集中在医院，所以要做好基于分级诊疗的健康管理，包括互联网在内都需要专业力量的输出，也就是如何解决资源，如何通过线上和线下的方式为大家服务。”徐鸣表示，远程智能阅片平台主要有两个技术亮点：

第一，智能化，该平台的核心概念就是智能化，包括与英特尔、晋弘科技等合作，利用大数据资源集中地开发出人工智能的产品，用于前期的疾病的筛查和初检环节，从而大大简化后端对人员的要求。

第二，远程化，该平台最大亮点之一就是可以用集中化的资源去解决分散化的零散需求。“如果每个地方的需求是零散的，那么我们需要很多的人员单独去配置，这样资源匹配效率是不高的。”徐鸣表示，该平台通过结合人工智能和远程医疗应用到眼健康管理的实际环节。

“目邻”智能远程阅片系统

据孙涛介绍，爱尔眼科远程智能阅片平台主要分为两部分，一方面是软件部分，主要由人工智能和阅片系统组成，另一方面是硬件部分，主要覆盖阅片中心和医生团队。同时，该平台以实时和非实时两种方式，对各种眼底照片进行诊断和分析，以此提升眼底筛查的效率。

具体的远程智能阅片流程是：首先在社区卫生中心、眼视光中心、县级医院或眼镜店等机构进行数据采集，随后通过该平台进行智能阅片，如果显示正常，则完成数据积累，如果异常，则先通过专业医生阅片，再进行数据积累，随后形成结果反馈，最后选择转诊或远程阅片报告。同时，在这个过程给中，爱尔远程阅片中心通过分级审阅机制以及先进的培训体系，将各机构上传的眼科影像资料进行快速审阅，根据影像资料进行病情分析和诊断，对病情做出初步判断，同时在阅片过程中启动人工智能自助学习，不断提升人工智能阅片平台的准确率。

此外，该平台采用了当前国际主流的卷积神经网络算法（CNN）。作为机器学习领域的先进算法，CNN可以仿真人脑的神经网络，学会判断事物，并能进行图形识别。因此，远程智能阅片平台采用了CNN算法，同时利用爱尔眼科旗下百家医院积累的临床大数据资源，对近10万张眼底图像进行深度学习，自主搭建了适宜眼底诊断的智能软件模型。

“我们现在测试的精准度在93%，希望通过人工智能能够提高99%的水准。”合作各方一致表示。下一阶段的挑战是完成临床测试和产品认证，只有确保病患的安全，才能真正走入到正式商品化。

各方紧密合作

那么，针对本次发布的远程智能阅片平台，各方分别扮演了何种角色？

从左至右依次为：晋弘科技董事长暨联合创始人郑竹明，英特尔数据中心医疗与生命科学集团亚太区负责人张晓波，极视互联总经理徐鸣，极视互联副总经理、CTO孙涛

极视互联副总经理、CTO孙涛表示，爱尔眼科的角色主要是通过其分布在全国的几百家医院为整个环节提供医疗资源。“眼科人工智能在整个学习过程中需要大量图片，比如，DR需要大量的一期、二期、三期图片，而这些图片的来源都是爱尔眼科十几年的积累，逐渐输送给我们数据，最终把整个疾病诊断的准确率提高。”孙涛表示，极视互联的角色则是在整合人工智能后，把整个阅片平台在应用领域的做自主研发，同时，平台整个运营工作也是由极视互联来承担。

晋弘科技(台湾)股份有限公司（以下简称：晋弘科技）董事长暨联合创始人郑竹明表示，晋弘科技主要聚焦技术应用，包括医疗器械设备的硬件和软件的开发，以及在英特尔人工智能平台上发挥的作用。“英特尔在人工智能的计算速度是非常快速而且精准的，我们晋弘科技主要是在视网膜医学影像的采集、辨识、学习，通过人工智能能够辅助医生作诊断，筛选。”郑竹明表示，英特尔提供庞大的计算能力和速度，比如，通过Caffe程式调校，可把影像判断的时间从1分钟缩短到10秒以内。此外，晋弘科技每月定期把资料回传至爱尔眼科和极视互联大资料库中进行学习和训练，借助英特尔在服务器上的优势进行快速地学习和运算。

一般而言，眼科检查设备如眼底摄影机一般均为台式机，照片画质清晰，用于医生做判读，但价格昂贵且移动不便，而爱尔眼科开展分级诊疗更多的是在基层相关场景，因此，移动携带式手持设备就显得非常重要，设备成本仅大概为台式机的三分之一到四分之一左右，而晋弘科技就是四方合作中的手持设备提供商。

现今，晋弘科技研发之手持设备同样可以提供，若台式机一般高质量之眼底照片。辅以人工智能发挥了价值，通过自动辨识照片，对数位影像的每一个细节作判别，形成手持终端和人工智能技术结合，以此达到能实现大数据普筛而不需医师工作的目的。“通过英特尔的高速计算和爱尔眼科的临床经验学习，我们将会在在2-3年内就可以打通‘任督二脉’，达到与专业医生同等判别的技术水平。”郑竹明说。

英特尔数据中心医疗与生命科学集团亚太区负责人张晓波表示，英特尔在人工智能领域是一个从端到云的平台站位，本次发布的智能远程阅片平台在后台有云和服务器，在前端有算法和阅片知识库。英特尔专门针对开源产品Caffe进行了框架优化，优化效能比原来普通版本提高大概3-5倍，在框架中有不同的算法、数据库，针对人工智能有专门的深度学习数据库和训练框架，同时针对不同的应用场景给出更好优化过程。

据透露，目前爱尔眼科、英特尔、晋弘科技、极视互联还正在联合开发计算力极强、服务更便捷的人工智能阅片一体机。

【责任编辑：孙鹏】