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【CHIMA专栏】谈医疗大数据平台及相关概念(1):从服务角度读懂医疗大数据平台

【编者按】对于“医疗机构医疗大数据平台”及其相关概念,如集成平台、“临床数据中心”、CDR等,很多人对其内涵和外延没有清晰的认识。为此,特邀CHIMA副主任委员、解放军总医院医疗大数据中心主任薛万国对上述概念进行辨析。本系列文章将分三期连载,敬请读者朋友关注。

来源:HIT专家网    作者:薛万国

解放军总医院医疗大数据中心主任薛万国

医疗信息化行业不缺概念,不断有新概念出现。但是,新概念出来之后,往往它的内涵和外延都不十分清晰。在很多情况下,我们在说同一个概念或术语的时候,每个人心里想的是不一样的。

对于“医疗机构医疗大数据平台”及其相关概念,如集成平台、“临床数据中心”、CDR等,同样可能存在这样的困惑。所以,有必要对这些概念的内涵做一些探究。

平台即服务

什么是平台?我想,简单地说,平台就是服务。IT平台或者非IT平台,都是如此。

例如,计算机操作系统是平台,管理所有硬件资源,为上层应用提供一系列的调用服务,比如文件管理、CPU和内存的调度服务等;集成平台提供围绕集成的一系列服务,包括:接口、消息的路由分发、缓存、格式的转换等。

在非IT平台中,比如孵化平台,为企业提供各种公共服务。所以,平台即服务。

医疗大数据平台是个很大的概念,与集成平台不一样。集成平台是功能和内涵都相对明确的一个系统,但医疗大数据平台的概念和内涵,需要进一步辨析。

狭义层面:医疗大数据平台是个庞大的工具和系统的集合

医疗大数据平台,可以看作是围绕医疗大数据利用的全过程而提供的服务。它的内涵很多,包括数据采集、整合、处理、建模分析、展现等,平台要围绕这些环节提供所需的服务。

与集成平台相比,医疗大数据平台的功能谱系更为广泛。比如,数据分析要用SPSS、可视化分析等服务;前期数据的整合、预处理等,还包括要做数据的转换,能把非结构化数据抽取出一些结构化的特征;如果需要处理影像、组学等数据的话,医疗大数据平台还要有影像数据处理服务,基因数据的拼接、比对等能力;另外,数据处理要用SQL,建模要用R语言,深度学习要用谷歌的TensorFlow等。这些都是医疗大数据平台应该提供的服务。

所以,医疗大数据平台提供的服务内涵很复杂。医疗大数据平台不是一个系统,更不是某个单一厂商的产品,而是一组开展医疗数据利用的工具的广泛集合。

要避免把大数据平台简单化为一个“项目”、一个“系统”。医疗大数据平台怎么建设和选型?是不是买一个“大数据平台”就行了?当然不是。大数据平台的建设是个复杂的过程,需要涵盖的内容很多,涉及的技术也很多,不能指望一次性投入买个系统就建起来了。

《医疗机构医疗大数据平台建设指南》一书中所说的“医疗大数据平台”更多的是狭义的技术层面。在狭义层面上要认识到,它是庞大的工具和系统的组合,内容十分丰富,不会是单一厂商提供的单一系统。

 “医疗大数据平台”与“医院信息系统”的概念有点相似。我们很难说“医院信息系统”就是一个“系统”,宏观上,它是一个系统;但微观上,它实际上是个异构的、多元的、由几十个甚至上百个厂商产品构成的系统。

广义层面:医疗大数据平台包括技术和人工

从广义来讲,医疗大数据平台与医院信息系统的软件又不一样。医院信息系统软件建起来,用户去用就好了,医院信息系统的业务是日常不停运转的;而大数据的利用形式是数据研究,是围绕某一临床或管理问题的数据研究,这类研究都是个案型的,需要专业人员的 个性化服务

归根到底,大数据的利用是一种服务能力。除了在技术层面上要有支撑应用活动的各类工具外,还要有非常重要的一个内容——人工服务。人工服务也是平台的一部分,否则开展不了相关业务。

所以,从广义上来讲,医疗大数据平台至少包括两个层面:技术和人员,二者缺一不可。

(未完待续,下期预告:关于临床数据中心、CDR、电子病历系统的常见误读)

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【责任编辑:谭啸】

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