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【胡璞玉专栏】如何应对日益繁重的医院运营管理数据提取工作?

来源:HIT专家网     作者:胡璞玉

医院精细化管理、上级监管、绩效考核、业务审计等相关要求与任务日益增多,医院运营的方方面面都已离不开数据的支持,对数据提取、统计的需求正逐年提高。通常,这类“脏活、苦活、累活”自然落在“懂信息”的信息部门身上。对于资源紧张的信息部门而言,应对这类日益增长的数据提取任务,实属不易。

医院信息部门面临的数据提取困境

1.数据提取工作繁重

通常,医院信息系统都自带“数据统计”模块,能够提供简单的查询与统计功能。不过,随着业务的展开,来自业务科室、医院管理层、上级部门等方面的数据需求纷至沓来,这些简单的系统功能显得有些“鸡肋”。即便有的医院部署了HBI(医院运营管理辅助决策支持)等系统,可在一定程度上缓解数据提取的“供需矛盾”,但对于大部分定制化、变化快的数据需求,信息人员依然疲于应对、苦不堪言。

2.人员技能要求高

数据提取工作对操作人员的技能要求较高,必须懂得一定的电子表格处理技巧、SQL查询语句,需要掌握一些统计学知识。此外,数据提取工作还与业务高度相关。跨学科的因素进一步提高了技能门槛,使得大部分医院都非常紧缺能熟练掌握数据提取工作的操作人员。

3.结果质量不稳定

由于数据提取工作一般都时间要求紧、内容繁杂琐碎,在实际操作过程中,由于不同人员的操作方式有差异、统计口径不同、需求细节考虑不周等因素影响,数据结果可能不一致,有时甚至结果出现纰漏,需要返工排查,导致工作效率极低。

调整思路,扭转被动局面

面对上述问题,可以采取的措施包括:提升内部人员技能水平、吸引外部优秀人才、引入新的信息系统或厂家支持等。但大部分中小型医院的资源投入相对有限,向外寻求支持的难度很大,此时需要调整思路,挖掘内部潜能,思考新的解决方案,扭转被动局面。

1.建立数据提取任务的标准化工作流程

对于ETL之类的“脏活、苦活”,可以建立标准化工作流程,将其划分为需求分析、SQL或脚本开发测试、结果审核、运行提交等步骤,将开发工作与日常提取操作相分离。在开发工作中,由专业人员进行需求分析,尽量将数据需求通用化,并规范请求参数,提高重复使用率;尽量避免提取结果后再使用Excel等手工方式重新加工的情况发生;对SQL进行版本管理,对SQL进行审核后形成操作规范。在常规数据提取工作中,操作人员只需要掌握基本操作就可以完成,从而大幅简化工作。

2.形成知识库,维护SQL语句版本

数据提取工作的本质,不在于提取工具的运用是否熟练,而是取决于对数据源与业务的理解程度。当操作人员面对不同的提取需求、不同的数据源时,需要先理解数据。如果能先整理元数据信息,再结合针对此数据源的提取数据SQL语句,形成知识库,将起到事半功倍的效果。每次遇到新的数据提取需求时,操作人员可先在知识库中查询过往的类似需求,再结合元数据信息,对提取到的SQL语句进行重新编写,经测试后整合优化,再存入知识库,为今后的工作提供便利。

图1所示是借助工具搭建SQL知识库后,可以方便查阅SQL语句,支持语法高亮,辅助开发人员进行维护管理。

知识库的建立,不仅有利于提升数据提取的工作效率,也是科室人员自我提升、学习业务的重要材料。在知识库的辅助下,哪怕是初次接触数据提取工作的操作人员,也可以快速上手;当其成为核心人员后,则应将工作重点转为维护知识库,以及审核优化SQL语句等。

图1

3.重视结果分析与质量反馈工作

数据提取工作“难做”的主要原因之一,是数据录入时存在问题,导致提取结果存在偏差,需求部门对信息部门的工作不认可,甚至要求一再返工。医院信息科室应及时与需求部门进行沟通,消除分歧,统一统计口径,通过统计分析数据源,发现数据录入、处理过程中存在的问题,协同需求部门共同提升数据质量。

4.可视化提升体验

数据提取工作完成后,如果只是交付一张数据表格,这只是完成了最基础的要求;更重要的是从一行行枯燥的数字中,解读出数据中蕴含的有效信息。因此,只有对数据进行充分分析,并提供可视化的分析结果,才算较好地完成工作,才能真正体现出信息工作者的价值。如果医院没有引入商业BI软件,建议先使用开源工具,也可以满足医院一般性的日常业务需求。

图2所示是借助开源工具搭建的简单可视化面板,能够将多个SQL语句提取出的数据进行不同任务的结果展示,避免需求部门的二次Excel制图,方便查看,提高工作效率。

图2

经过上述流程标准化等工作,并借助相应工具后,笔者所在的医院信息科室逐渐改变了过往疲于应对数据提取任务的工作局面,并将工作重点逐步转为知识库的技术维护,提取操作等具体工作可以交由需求科室执行。经过一年多时间的运行,这套机制目前已经取得较为良好的效果,后期我们将重点完善SQL审核、数据质量核查、数据结果脱敏等工作,进一步提升医院信息部门的数据服务能力。

【作者简介】

胡璞玉,西安市长安医院信息部高级工程师。2006年毕业于西北大学,长期从事信息化工作,曾在国企、上市公司担任网络管理、信息安全管理等工作。2019年底加入长安医院,主要负责团队技术支撑工作,重点研究方向为医疗大数据。

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【责任编辑:陈曦】

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