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【腾讯健康专栏】探索数字化分级诊疗,深圳中迈将三甲医生带到大山居民身边

来源:HIT专家网      供稿:腾讯健康

【编者按】

腾讯健康正在全力构建数字健康的“两面四桥”,借助自身储备的技术能力、连接能力,致力成为医疗行业信息化的“数字化助手”,实现“科技向善”的企业愿景。近年,腾讯健康加大产品开放,深度开放自研能力,并携手合作伙伴将这些能力集成到各个医疗应用场景中,形成“靠谱”的行业解决方案,实现共生共赢。2022年底,在腾讯数字生态大会“智慧医疗专场”上,多家生态合作伙伴带来案例分享与深度解析。 

我国山区乡村交通不便、居住人口分散,导致在过去很长时间里,乡村医疗资源分布不均、群众看病就医难矛盾突出。远程医疗几乎成为破解这一医疗困境的唯一途径。然而,建立标准的远程医疗体系,耗资巨大,经济欠发达的山乡几乎无力负担。同时,还需要一套完善的制度,进行责任划分、收费标准制定等,才能真正让远程问诊运作起来。

2022年底,在腾讯数字生态大会智慧医疗专场上,深圳中迈医疗技术有限公司(以下简称深圳中迈)王运辉分享了携手腾讯在贵州偏远山区龙里县,如何依托全场景专科协作,实现省、市、县、乡、村五级诊疗体系云上连贯。通过7年的数字化分级诊疗探索,深圳中迈和腾讯不仅将三甲医院专家带到大山居民身边,也为我国偏远山区农村医疗资源均质化打造了范本。

“专用终端+腾讯会议”,破解远程医疗的数据互通难题

贵州龙里地处山区,交通不便,以前许多村民去上级医院看病要翻越漫长的山路。而推动“上下联动、基层首诊、双向转诊、急慢分治”的分级诊疗模式落地见效,成为解决群众看病远、看病难问题的根本路径。

从2015年开始,深圳中迈携手腾讯一起参与龙里县的数字化分级诊疗建设,远程医疗模式成为必然之选。然而,在这个过程中如何实现医疗数据互联互通成为难以跨越的难题。

这是因为,医疗数据互联互通需要对医疗系统进行全新的软硬件基础设施搭建,耗资不菲,而现实情况是:越是对远程医疗、分级诊疗需求高的地方,往往越处于贫困偏远地区。需求和经济实力的悖论,也让医疗数据互联互通成为世界性难题。“如果升级所有的医疗系统,龙里县每家医院的投入就要达到5000万元以上,而龙里当时还是贫困县(注:2018年龙里县脱贫),这条路根本行不通。”经过多轮决策和研判后,“我们决定另辟蹊径,直接采用第三代互联网技术,通过专用终端,打穿医院信息孤岛,实现可信可控的数据互联。”王运辉表示。

具体而言,就是通过部署深圳中迈的专用终端,并在其中嵌入腾讯会议云服务,就可以用云直接实现全数据、全场景专科临床协作的远程医疗。“腾讯会议良好的音视频质量,可以在弱网条件下满足医疗级应用,让临床协作下沉到村;腾讯会议的直播功能可以让更多人参与到远程培训中,让专家的教学更有效率。”王运辉介绍说。

这种方式,不仅解决了硬件升级的高额费用问题,也将远程医疗的接入准备时间从3个小时降低到30秒。

“远程专家+AI助医”赋能基层能力,提升患者信任度

分级诊疗的目的,是要把原来以大型医疗机构为中心的错位“倒三角”医疗服务体系纠正为“正三角”,通过“小病在基层、大病到医院、康复回基层”让患者有序流动。其关键在于,“基层医生的业务能力足以让基层患者信任、认可”,王运辉说。

深圳中迈和腾讯通过在远程医疗平台上搭建“一键连接专家”和腾讯AI助医的加持,解决了这个问题。

“一键连接专家”,可以让看疑难杂症的村民直接找到村医,由村医一键连接县里专家,进行远程医疗。由于有专家的在线背书,解决了基层首诊中群众对基层医生的信任难题。

通过落地腾讯健康AI助医中的AI预问诊、AI临床助手等应用,进一步助力了基层医生业务水平和问诊效率提升。比如,“AI预问诊”能模拟医生问诊思路,引导患者利用候诊间隙梳理病情,患者填写完病情信息后,系统智能生成诊前报告,同步到医生工作站,医生和医院也可以借助系统平台进一步开展工作,显著提高医疗服务效率。“AI临床助手”则主要应用于病史采集、疾病预测、诊疗方案推荐、用药安全监控、医学知识学习等场景中,针对医生描述的病历信息和诊断结果提供临床决策支持,规范病历书写行为,加强临床诊断风险质控,提升医疗服务质量。

在专家远程问诊和AI应用的双向辅助下,基层医生不仅能“接得住”,就地稳住轻症患者,还能“看好病”。“以AI为代表的先进医疗技术直接服务于临床,为第三方互联网医院直接接入临床搭建了快捷的平台和通道。”王运辉介绍。

双向“造血”新模式,破解远程医疗运行制度难题

仅有技术加持是不够的,对于医生和医疗机构来说,专家为什么有时间远程看病?医疗风险责任怎么分配?谁来运营?什么样的患者适合?医生怎么才能远程获得合法、满意的收入?如何让上下级医生都来参与?“这些问题,更亟待解决。”王运辉强调。

为此,腾讯和深圳中迈一起探讨,从顶层设计到商业运转设计了一套全新模式。“我们将对个别案例的‘输血式’远程医疗,升级为常态化远程示教,提升基层医院的‘造血’能力。”王运辉说。在通过将几乎每一次的远程诊疗过程转化为医生示教过程,让基层医院的医生提升了技能。例如,龙里县人民医院的医生每周都会接受两次以上的培训,以及不定期的远程带教和远程查房。许多医生表示,这让科室全体“跟班”学习到了不少临床经验。

而为了让大医院专家愿意积极参与远程示教,该服务则会由省市县以专科联盟协议建立收费付费标准,当然只对医疗机构收取费用。

在此模式赋能下,大医院和基层医院获得了双向造血能力。大医院可通过市场基础直接带来千万元级别的教学收入。同时,基层县医院营收和乡镇卫生员门诊量得到大幅度提升,基层医生的业务水平也得到不断提升。

“国家卫生健康委规定,国家呼吸区域医疗中心每年开展远程会诊300次以上;而根据龙里县政府的要求,县域医共体每年开展远程医疗1000次以上。”王运辉说,“这一技术方案也写入了当地政府白皮书《贵阳区块链发展和应用》。”

分级诊疗制度的落地,是我国医疗体制改革成功的关键。深圳中迈和腾讯在龙里县的探索实践,让其与现实更近了一步,双方通过软硬件能力和AI技术的集成,为基层打造的一体化医疗服务,不仅点对点实现了可信可控的院间数据连接,让每一次的远程医疗诊断实现一事一议的医疗数据互联互通,将问诊过程变成示教过程,使基层能够真正在医疗临床中不断积累业务能力。同时,这种模式将三甲医生带到山村,加速分级诊疗的覆盖,让每个中国人都能享受到触手可及的均质化医疗资源。

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【责任编辑:秦勉】

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